在科技界的浪潮中，meta公司再次成为焦点，其人工智能（AI）部门在短短半年内迎来了第四次重大重组。这次变革的核心，是将原本的超级智能实验室一分为四，标志着meta在AI领域的战略调整进入了一个新阶段。

8月20日，meta内部宣布了这一消息，如同投入了一颗震撼弹，引发了业界的广泛关注。新成立的四个部门各司其职：TBD Lab负责探索性研究，FAIR专注于长期前沿研究，产品和应用团队则致力于将AI技术转化为实际产品，而基础设施部门则负责提供算力、数据与平台支持。

值得注意的是，这次重组由meta新任首席AI官Alexandr Wang领衔。他自今年6月从ScaleAI加盟以来，迅速成为推动meta AI战略转型的关键人物。在他的领导下，TBD Lab正计划研发新一代旗舰大语言模型，并考虑放弃此前的Llama 4巨兽Behemoth，转而从头开始研发闭源新模型。这一决策与meta长期以来的开源理念形成了鲜明对比，也引发了内部的一些争议。

与此同时，meta内部的员工关系也因这次重组而变得紧张。一方面，新引进的顶尖AI人才如Shengjia Zhao等人在公司内部引发了“空降兵”现象，让一些老员工感到不适；另一方面，由于Alexandr Wang的领导风格和工作重点的调整，一些原本在AI领域拥有深厚背景的元老级人物也面临新的挑战。

然而，尽管内部存在争议和紧张情绪，meta在AI领域的投入却并未减少。为了支持这次重组和未来的AI发展，meta选择了PIMCO与Blue Owl牵头一笔约290亿美元的数据中心融资，用于路易斯安那州等地的大型AI基础设施扩张。这笔投资不仅彰显了meta在AI领域的决心，也为其未来的算力需求提供了有力保障。

在这次重组中，meta还透露出积极探索使用第三方模型的意向。这一决策出乎许多人的意料，因为一直以来，科技巨头们都倾向于自主研发底层模型。然而，面对Llama在性能上的落后和市场竞争的压力，meta似乎正在考虑通过引入第三方模型来加快产品节奏，降低风险。

尽管如此，meta并未完全放弃基础研究。FAIR作为meta长期以来的研究重镇，在这次重组中得以保留，并继续由Robert Fergus领导。这或许意味着meta在追求商业化落地的同时，仍然保持着对基础研究的重视和投入。

随着这次重组的尘埃落定，meta的AI战略也逐渐清晰起来。在扎克伯格的亲自推动下，meta正以一种近乎残酷的方式重塑自己的未来。究竟是凤凰涅槃还是引火烧身？答案或许需要时间来揭晓。但可以肯定的是，meta在AI领域的这次大洗牌无疑将对其未来的发展产生深远影响。

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