今天分享的是：2025DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书

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《DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书》核心内容总结

《DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书》由第九届未来网络发展大会组委会发布，聚焦行业大模型发展痛点与算力网加速解决方案，旨在为东数西算与全国一体化算力网建设提供实践经验，推动AI赋能千行百业。

当前，通用大模型虽能完成基础交互任务，但难以满足企业、学校、医院等特定领域的专业需求，行业大模型成为AI落地关键。不过，行业大模型发展面临三大挑战：模型部署成本高，此前企业私有化部署大模型需数百万至上千万元；数据流通不畅，企业生产数据互联网传输存在安全与效率问题；算力使用不便，公共算力未被充分利用。

DeepSeek大模型的出现缓解了模型成本问题，其充分开源、具备深度思考与人文关怀，将模型成本降至零，推动C端普及与B端应用。但企业在部署时面临云部署与一体机两种方式的矛盾：云部署轻量化却存在“数据传不出、网络运不动、算力信不过”问题；一体机可本地化部署保障安全，却面临“建设成本高、服务性能僵、模型更新慢”难题。

为此，未来网络联合多方打造基于算力网加速的DeepSeek行业大模型边云一体化解决方案。该方案通过确定性网络调度技术实现高效安全数据传输，如超1000GB自动驾驶数据传输时间从传统10天缩至5分钟内；依托计算存储网络协同调度技术实现全局协同资源调度；借助调度系统边缘接入技术提供便捷使用入口。方案构建“前端轻量化交互+后端分布式计算”形态，具备极简接入、柔性访问、安全流转、可观可感四大关键能力，能节省用户推理成本50%，还可盘活云端国产算力资源。

同时，白皮书对H20、L40等8款算力卡进行量化测评，分析吞吐量、时延等指标，为算力网调度策略优化提供数据支撑。此外，方案在交通规划、医疗问答、基因检测、政务服务等典型场景落地，如苏交科集团接入后高并发下交通规划报告生成效率大幅提升，江宁数据局借助方案应对政务服务高并发访问需求，充分验证了算力网加速解决方案的实际价值，为我国特色AI发展与应用路线提供实践参考。

以下为报告节选内容