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8月21日，Deepseek宣布正式推出DeepSeek-V3.1，在混合推理架构、思考效率、Agent 能力等方面进行了全面升级。不过，最值得关注的是，官方在留言中补充说明道，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。

一石激起千层浪。作为国内最具代表性的AI大模型之一，DeepSeek的这一官方留言立刻在资本市场引起连锁反应。8月22日，寒武纪、海光信息等企业的股价在短期内出现上涨。市场普遍认为，FP8技术的优化将推动国产芯片在AI训练和推理场景下的性能提升，进而扩大市场份额。

据了解，在人工智能和高性能计算领域，数据精度与计算效率之间的平衡一直是技术演进的核心问题。FP8（8位浮点数）作为一种新兴的数据格式，能够在几乎不损失模型精度的情况下，大幅提升计算速度并降低功耗，尤其适用于大规模神经网络训练和推理。

目前，国内的芯片公司只有极少数GPU厂商支持FP8，比如摩尔线程，其旗舰产品MTT S5000就是国内首批原生支持FP8并大规模量产的GPU。摩尔线程的MUSA架构原生支持硬件FP8张量加速计算，能够很好地支持UE8M0 FP8 Scale，利用硬件原生FP8，相对于传统的FP16计算能够实现两倍的浮点算力提升、访存和通信带宽效率提升和存储容量利用率提升，同时最优化张量表达精度。

而DeepSeek此次推出的UE8M0 FP8技术，便是在通过对FP8格式的深度优化，为下一代国产芯片提供底层支持。该技术通过减少数据存储和传输的耗损，显著提升芯片的吞吐量和能效比，进一步强化国产AI芯片在国内外市场的竞争力。

从行业来看，随着英伟达、AMD等国际巨头纷纷布局FP8，这一格式有望成为下一代AI训练和推理的通用标准。DeepSeek在此时推出UE8M0 FP8技术，意味着中国企业在标准制定阶段便已深度参与，甚至可能影响全球技术路线的走向。

DeepSeek作为AI算法起家的公司，此次向芯片技术延伸，也体现了软件定义硬件（Software-Defined Hardware）的趋势。优秀的软件栈和算法优化能力，正在成为提升硬件性能的关键因素。

但需要留意的是，FP8作为一种新兴格式，其软件生态、开发者工具链、框架支持等尚不成熟，需要产业链上下游共同推进。