北京时间3月19日凌晨4点至6点，英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心为GTC 2024带来了主题为《见证AI的变革时刻》的演讲。此次演讲中，黄仁勋重点展示了英伟达在人工智能计算领域的最新成果——Blackwell新处理器，旨在进一步巩固公司在该领域的领导地位。

Blackwell处理器在支持人工智能模型的运算速度上实现了数倍的提升，涵盖了模型开发的训练阶段和模型运行的推理阶段。这款由惊人的2080亿个晶体管构成的芯片，将成为亚马逊、微软、谷歌和甲骨文等全球顶尖数据中心运营商新计算机和其他产品的核心部件。

黄仁勋以一场富有科技感的开场影片拉开演讲序幕，并强调此次大会并非单纯的演唱会，而是一场聚焦开发者的重要活动。他详细介绍了GTC的参与者，并指出这些公司不仅参与会议，更带来了各自的展示内容。

回顾英伟达的发展历程时，黄仁勋分享了将首台DGX One赠送给OpenAI的故事，展现了公司与行业先锋的紧密合作。他进一步探讨了新行业面临的计算、软件类型和应用等核心问题，并展望了未来的发展趋势和准备工作。

黄仁勋强调了仿真工具在扩大计算规模而非降低成本方面的作用，并提出了“数字孪生”的概念。他介绍了英伟达与一系列合作伙伴构建的新加速生态系统，并特别提到了台积电和Synopsys在英伟达计算光刻平台生产中的突破。

随着大型语言模型的快速发展，黄仁勋指出，每六个月模型规模就能翻一番，这对计算能力提出了更高的要求。正是在这样的背景下，Blackwell架构GPU应运而生，其强大的性能得到了现场对比演示的验证。

Blackwell GPU与Grace CPU的结合形成了GB200新系统，这一系统在训练大型语言模型时展现出了显著的优势。相较于使用Hopper GPU的系统，GB200在电力消耗和训练时间上均实现了大幅优化。

此外，黄仁勋还介绍了英伟达在生物医药领域的应用进展，并宣布了新的AI微服务NIM的上线。这一服务旨在为企业级生成式AI应用的开发和部署提供便捷高效的解决方案。

GTC大会在隆重举行，吸引了来自全球各个领域的研究人员和企业代表。作为一个开发者大会，GTC大会聚焦于科学、算法、计算机架构和数学等领域，旨在探索如何利用人工智能（AI）技术来推动跨行业的创新。

GTC大会的主题涵盖了多个领域，包括生命科学、医疗保健、基因组学、交通、零售、物流、制造业和工业等。与会者们积极分享他们在各自领域中利用AI技术解决难题的经验和成果。

会议期间，与会者们热烈讨论了如何利用加速计算和数字化技术来推动创新。他们认识到，计算机是当今社会最重要的工具之一，而加速计算和数字化则成为了推动行业转型的关键。

GTC大会的亮点之一是来自不同行业的发言嘉宾。他们来自气候科技、无线电科学、自动驾驶汽车等领域，共同探索如何利用AI技术来机器人化控制MIMOS，为下一代6G无线电和各方面的人工智能做出贡献。这些非IT行业的发言者们展示了他们如何利用加速计算解决普通计算机无法解决的问题，为各行各业带来了全新的可能性。

演讲的最后部分，黄仁勋宣布了一系列新的合作成果，其中包括与全球电动车巨头比亚迪在智能汽车芯片和自动驾驶模型训练等领域的深度合作。