科技圈最炙手可热的话题再次被点燃。去年，当亚马逊以一种前所未有的方式招揽AI初创公司Adept的创始团队时，整个行业都为之震动。这种被称为"反向人才收购"的全新交易模式，让大型科技公司无需完全收购初创企业，而是通过挖走核心团队并获得技术授权来达到目的。

这场交易的核心人物David Luan，从Adept联合创始人兼CEO摇身一变，成为了亚马逊全新AGI实验室的掌舵人。如今，面对外界的质疑声浪，Luan终于打破沉默，在接受The Verge采访时为自己的选择进行了有力辩护。

当被问及这种"反向人才收购"趋势时，Luan的回应颇具深意。他坦言希望自己未来能够"作为AI研究创新者而非交易结构创新者被人们铭记"。但从他的角度来看，像亚马逊这样的科技巨头在当下"集中人才和计算资源的关键质量"是完全合理的战略选择。

更加引人深思的是Luan对于离开自己创立公司的解释。他毫不讳言地表示，自己并不愿意将Adept打造成"一家只销售小型模型的企业级公司"。在他眼中，还有"通向AGI的四个关键研究难题"亟待解决，而这正是他真正的使命所在。

最令人震撼的是Luan对于资源需求的坦率描述。他直言不讳地指出，要解决这些核心问题，"每一个都需要价值数百亿美元的计算集群来运行"。面对如此天文数字般的资源需求，他反问道:"除此之外，我还有什么其他机会能够实现这个目标呢?"

这番话不仅为自己的职业选择提供了有力辩护，更揭示了当前AI竞赛的残酷现实:在通用人工智能的终极赛道上，只有拥有海量资源的科技巨头才能真正参与这场改变世界的游戏。