梦晨 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

扎克伯格刚刚9位数高薪挖到的人才们，已经坐不住了。

根据连线杂志消息，两名员工在meta工作不到一个月后，已重返之前效力的OpenAI。

甚至新任首席科学家 赵晟佳也被曝光曾 试图重返OpenAI，更是一度签署了聘用协议。

老员工也跟着出走，一位在meta工作将近10年的高层也一起转投OpenAI。

从PyTorch核心开发者到生成式AI产品总监，从前沿研究员到基础设施工程师，各个关键岗位至少流失了8位人才。

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有网友开玩笑说，新的前沿实验室被命名为“TBD”（待定）是有原因的，原来是人员待定啊。

但更严重的是华尔街方面已经开始质疑：扎克伯格砸下的九位数薪酬和720亿美元AI投资，到底能不能换来回报？

关键人才出走的连锁反应

从PyTorch核心开发者到生成式AI产品总监，从前沿研究员到基础设施工程师，各个关键岗位都在流失人才。

Avi Verma曾是OpenAI研究员，短暂的加入meta一个月就回去了，甚至连领英界面都没有留下meta的痕迹。

Ethan Knight特殊一些，他在OpenAI参与了ChatGPT早期研发，后来加入了马斯克的xAI，被挖来meta后也是不到一个月就走人。

另一位离职的meta研究员 Rishabh Agarwal在社交媒体上公开宣布离职时写道：“离开新成立的超级智能TBD实验室是个艰难的决定，特别是考虑到这里的人才和算力密度。但在谷歌大脑、DeepMind和meta工作了7年半之后，我感到是时候承担不同类型的风险了。”

除了新员工回流外，老员工出走的规模和速度也超出了预期。

PyTorch和Triton的核心开发者 Bert Maher选择加入了竞争对手Anthropic，这对meta的AI基础设施建设团队是个不小的打击。

这种离职潮还在向中层管理岗位蔓延。

meta还失去了一位工作了近十年的领导者。据两位知情人士透露，meta生成式AI产品管理总监 Chaya Nayak加入OpenAI作为“特别行动人”。

据统计，至少有8名员工在MSL成立不到两个月内离职，涵盖了研究、工程和产品管理等各个关键领域。

更令人担忧的是，meta内部关于”Do Not Rehire（不予再聘）”名单的传闻开始流传，这进一步打击了员工的心理安全感。

重组带来的管理混乱

扎克伯格为了追赶OpenAI和谷歌这次是真的下了血本，开出了科技行业前所未有的薪酬方案。

单人签约奖金最高达到1亿美元，这个数字通常只会出现在职业体育明星的合同里。

这种”快狠贵”的挖人策略确实在短期内见效了。

meta迅速组建起了号称人才密度和算力密度双高的超级智能实验室，扎克伯格昭告天下要打造“个人级超级智能”，直接对标OpenAI和Google DeepMind。

然而，高价挖来的人才和原有团队之间很快就出现了裂痕。

据内部人士透露，天价新人的快速晋位触发了严重的内部公平感争议，资源分配博弈日益激烈，导致不少资深老员工感到被边缘化，士气明显下滑。

就在人才矛盾愈演愈烈的时候，meta又进行了一次大规模的组织调整。整个AI工作被分拆为四个部门：前沿研究团队（TBD Lab）、AI产品、基础设施和长期探索（FAIR延续），全部归属于新成立的meta超级智能实验室。

这已经是meta在近几个月内的第4次AI团队重组了。

频繁的组织调整带来了严重的副作用：管理关系不断更替，项目目标频繁切换，员工们普遍感到超负荷。

一位离职员工在内部论坛上写道：”我已经记不清这是第几次换老板了，每次重组都要重新适应新的管理风格和工作重点。”

华尔街的反应更加直接。在AI开支焦虑的大背景下，投资者开始质疑meta高达720亿美元的AI资本开支能否带来相应回报。

有分析师指出，如果meta不能在未来几个季度内拿出实质性的AI产品突破，资本市场的耐心可能会迅速耗尽。

业内人士普遍认为，meta正处于一个关键的转折点。如果能够在接下来的一两个季度内稳定组织、明确技术路线，并在产品端取得突破，这波离职潮可能只是“成长的阵痛”。但如果组织动荡持续，关键人才继续流失，meta在AI竞赛中可能会进一步落后。

扎克伯格的AI巨头之路，看来还有很长的路要走。

参考链接：

[1]https://www.wired.com/story/researchers-leave-meta-superintelligence-labs-openai/