近日，一场聚焦AI与金融深度融合的高端论坛——2025百度云智大会的AI+金融专题板块在北京成功落幕。此次论坛由百度智能云携手新华财经共同策划，吸引了来自金融、科技及学术界的众多顶尖人物的积极参与，共同探讨了大模型技术在金融领域的创新应用、面临的挑战及未来发展趋势。

论坛上，与会专家一致认为，在国家“人工智能+”战略的引领下，AI技术与金融业务的融合正在迈向新阶段，为金融行业的转型升级注入了强劲动力。这种融合不仅极大地提升了业务处理效率，更在悄然改变着金融行业的整体格局。

百度集团副总裁袁佛玉在发言中指出，当前金融领域的大模型发展呈现出显著的差异化特征。尽管金融行业对AI技术的接纳态度积极，但在将大模型应用于核心业务场景时，仍面临诸多挑战。袁佛玉强调，大模型的价值不仅局限于提升效率和降低成本，更在于重新定义人的角色，使金融专家能够摆脱繁琐工作，专注于更具战略眼光和创新性的任务。

清华大学五道口金融学院院长助理张伟也表达了对AI在金融领域变革的肯定。他认为，AI正在用户体验、业务流程和员工角色三大维度对金融行业产生深远影响。金融行业作为技术应用的先行者，正站在智能化革命的潮头，未来银行服务或将更多依赖于智能终端，而非传统的物理网点。

中国建设银行金融科技部的张晓东副总经理分享了建行在人工智能领域的探索经验。他表示，建行通过系统化、体系化的布局，围绕客户经营和管理质量两大核心，构建了智慧金融服务体系。其中，智能审批系统的应用大幅缩短了财务分析报告的生成时间，取得了显著效果。

百度智能云金融业务部总经理徐旭则阐述了如何将技术势能转化为业务动能。他认为，要使大模型成为金融企业的核心竞争力，需要在深度应用、专业模型、高效算力和独家数据等多方面协同发力。同时，他强调创新与合规并重，提出了“算力云+模型平台+智能体生态”的多轮驱动战略，旨在加速金融大模型的落地应用。

在财富管理与服务领域，大模型的应用尤为显著。中国外贸信托的首席战略官陶斐斐分享了公司的实践案例，特别是与百度智能云合作开发的“数字交易员”，能够高效执行交易指令并提供决策支持，显著提升了交易效率。陶斐斐还介绍了数字运营员在农业金融服务方面的应用，通过全流程平台和数据循环，解决了农业金融的痛点，为普惠金融服务乡村振兴开辟了新路径。