今天分享的是：百度智能云：2025年AI基础设施安全白皮书

报告共计：30页

《百度智能云：2025年AI基础设施安全白皮书》核心总结

在人工智能技术推动产业智能化变革的背景下，AI基础设施作为承载数据处理、模型训练与推理任务的关键底座，其安全性至关重要。百度基于万卡级AI算力集群建设与运营经验，从多维度构建AI基础设施安全体系，为行业提供实践指南。

行业层面，全球数字经济进入AI驱动新阶段，我国算力中心建设呈现政策驱动、智能化需求爆发、应用场景深化三大特征，但也面临合规收紧、云平台漏洞频发、大模型新型攻击涌现等安全挑战。国家出台《网络安全法》《数据安全法》等一系列法规，为AI基础设施安全划定底线，技术前沿则聚焦增强网络安全、强化数据保护与产业链供应链安全等方向。

百度AI基础设施安全架构以合规为纲、技术为骨、管理为翼，构建全方位防护体系。合规与标准规范层面，覆盖多项法规与标准；核心安全域分层防护，涵盖模型应用、云服务、云平台、算力调度平台安全；管理与运行体系从制度流程和动态防护两方面提供保障。

大模型应用安全是重点，百度从安全护栏、数据安全、安全评测三方面着手。安全护栏对语料过滤，审核输入输出；数据安全结合前沿技术形成框架，覆盖全生命周期；安全评测通过模拟攻击等方式保障内容合规。

安全合规方面，AI基础设施需满足等保、密评及大模型备案等要求。百度云平台构建等保合规体系，提供对应云服务；密评改造覆盖多层面，还为云上应用提供密码服务。

安全管理与运营强调实时感知与全链路处置，分事前、事中、事后形成闭环，成功关键在于数据采集、告警研判、分级策略，同时持续改进保障业务。

实践案例显示，百度的安全方案能有效解决不同行业客户的安全痛点，实现安全与业务协同发展。未来，AI基础设施安全将向智能化防御、量子抗性与密码技术升级、生态协同与合规深度融合方向演进，百度也将持续创新，为算力中心安全运行助力。

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