在AI应用百花齐放的当下，数据处理依然是很多人挥之不去的痛点：复杂的函数、繁琐的报表、低效的协作。诞生于北京大学实验室的ChatExcel，正在用“聊天式交互”来改变这一切。

近期，这支不足10人的团队完成了近千万天使轮融资，进入华为、联想等生态，更提出了“AI DataAgent”的新概念——让数据从获取到价值流通，形成完整的商业闭环。

本期，我们对话ChatExcel创始人逄大嵬，聊聊这款爆红的AI工具如何走到今天，以及它背后的创业故事。

智客Zhiker：普通用户要怎么用 ChatExcel？能简单介绍一下吗？

逄大嵬：很简单，把表格拖进去，在对话框里输入“帮我算一下今年的利润增长率”，系统就会自动生成结果，还能画图。不需要函数和公式，任何人都能用。

仅通过聊天，即可操作Excel表格、进行数据分析。用户只需像和好友聊天一样操作，Chatexcel会自动完成Excel处理和分析，只需60秒，它就能给你：100种动态可视化图表、100份文件批量处理…将用户从繁琐的公式与运算中解放出来，有效降低了Excel使用门槛。

智客Zhiker：有没有一些典型的用户案例？

逄大嵬：ChatExcel覆盖Excel处理、数据运算、数据分析、图表生成四大板块，并能轻松制作表格，并能轻松完成多个表格/Sheet+超大数据，解决你想解决的Excel所有问题。

ChatExcel Pro的主要受众广泛，包括财务、电商、人力、教师、企业员工、政府工作人员以及任何需要处理Excel数据的个人或专业人士，特别是那些希望简化操作流程、提高工作效率的用户。

举两个例子：

一位电商运营，以前每天要花两小时做报表。现在直接上传数据表，说一句“帮我分析618大促期间各品类销量变化并画图”，几分钟就搞定。

还有扶贫干部，他们需要统计农产品销售、补贴分配，用 Excel 很麻烦。现在通过 ChatExcel，能快速生成数据报告，效率提升了好几倍。

智客Zhiker：C 端用户最常用的功能有哪些？

逄大嵬：主要有三个：公式计算自动化、图表生成、格式转换（比如 PDF 转 Excel、图片转表格）。这些在日常工作中用得非常频繁。

公式计算自动化：ChatExcel快速进行Excel数据运算，一句话即可完成求和、求差、求平均值、求极值等，支持同时完成多条件数据运算。ChatExcel秒杀计算机二级，一句话玩转400个Excel函数。句话即可完成多表合并、多sheet拆分、数据清洗、数据查找等，将数据处理速度提升90%。同时，ChatExcel支持多种输入格式（csv，xls，xlsx），支持多张Excel表格上传，且每张Excel表可以多Sheet，可以对Excel表进行任意处理。

ChatExcelAI数据可视化，轻松创建图表，将数据转化为酷炫图表，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、散点图和饼图等。

智客Zhiker：那企业客户更关注哪些？

逄大嵬：企业更看重数据库对接和安全性。比如四大会计师事务所用我们的产品时，会要求整个处理过程透明可追溯。还有像联想、华为，他们要的就是本地化部署，我们把模型压缩进一体机或AIPC，让文件完全不出内网。

智客Zhiker：能介绍一下ChatExcel的创始团队吗？

逄大嵬：我们团队核心成员来自北京大学，两位博士合伙人在读研时就已经在做数据处理和Excel相关研究。最早用的还是传统的机器学习方法，后来在导师指导下切换到Transformer架构，才逐渐演进成现在的产品。

智客Zhiker：团队只有不到10个人，却能跑出百万用户，还进入华为、联想生态，你们是怎么做到的？

逄大嵬：一方面是我们起步比较早，有一些先发优势；另一方面，团队有学术背景，也有产业经验。我本人之前在SaaS行业做过十年，积累了融资、商业化落地的经验；而博士合伙人则有扎实的AI技术积累。学术和产业结合，互相补足，才能在小规模下也跑出来。

智客Zhiker：你们的核心竞争力在哪里？

逄大嵬：三个关键词：可信、多源、安全，这是我们的护城河。

可信：结果透明可验证。

多源：Excel、数据库、网页、第三方API都能接。

安全：端侧部署，数据不出内网。

智客Zhiker：你刚刚提到ChatExcel的核心竞争力是“可信、多源、安全”，能具体解释一下吗？

逄大嵬：对，我们内部一直用这三个关键词来概括。

可信：用户不仅要结果，更要看到过程。我们把数据处理的逻辑链路全部透明化，甚至允许用户介入。比如四大会计师事务所要求Coding过程必须可见，这样才能审计结果的准确性。

比如财务审计。四大的客户会要求每一个计算环节都能回溯。如果AI只是给你一个结果，你没法知道它是不是瞎编的。我们会把运算逻辑展示出来，用户能逐步验证。这样一来，他们才敢在正式工作里使用。

多源：Excel只是起点。我们能同时处理数据库、网页数据、第三方API，甚至企业内部系统的数据。无论来源如何，最终都能被转化成结构化信息。

很多竞品只解决单一文件的问题，比如做个图表。我们则是全链路——无论是Excel、MySQL数据库，还是网页爬取的数据，全部能接进来。比如电商企业想看京东和天猫的销量对比，ChatExcel可以自动拉取数据、做报表，再结合内部数据库生成完整分析。

安全：这是企业客户最关心的。我们的模型经过压缩，可以部署在PC、本地一体机或者AIPC上，数据完全不出内网。相比“云端跑一遍”的方案，这才是真正做到数据安全。

这和团队的技术背景有关。我们有模型量化和压缩的能力，相当于把“大象装进冰箱”，把7B、14B的模型压缩后直接部署到本地PC。这样数据完全不出公司内网。很多厂商说自己本地化，其实还是服务器级别，而我们是真正做到单机安全。

智客Zhiker：为什么强调“AI DataAgent”？DataAgent和传统的数据分析工具最大的不同是什么？

逄大嵬：ChatExcel不是“Excel加AI”，是覆盖数据全链路的DataAgent，Excel是切入点，但目标是让人人都能拥有自己的数据智能体。

传统工具大多解决的是“某一个环节”，比如报表生成、BI分析，还是需要人来拼接整个流程。而DataAgent的目标是全链路：从数据获取、准备，到分析、可视化、决策，甚至最后的价值交换，都能自动化完成。换句话说，传统工具是“帮你干一部分活”，而DataAgent是“帮你全程代理”。

智客Zhiker：您怎么看待DataAgent的行业发展机会？

逄大嵬：我们认为这是一个千亿级的市场。InData Labs的分析显示，大数据分析市场2024-2032年会从3482亿美元增长到9240亿美元。过去BI工具的市场已经验证了需求，但现在用户需要的是更智能、更自动化的方式。DataAgent的出现，正好重构了这条链路。

智客Zhiker：在产品迭代上，最近有什么让用户眼前一亮的新功能？

逄大嵬：有两个：一个是ChatData，能直接对接企业数据库，用自然语言操作SQL；另一个是ChatPanel，可以自动抓取互联网数据，生成报表，比如“统计新能源汽车上半年销量排行”，一分钟就能出结果。

智客Zhiker：作为连续创业者，你的体感如何？SaaS 和 AI Agent 创业有什么不同？

逄大嵬：SaaS时代靠堆人、堆工程、堆销售；AI时代靠技术驱动。模型能做到什么，就去做什么。小团队只要跟上节奏，就能撬动市场。这次创业的感受是“更舒服”——8 个人，没有销售，却能跑出规模。

智客Zhiker：最后一个问题，你怎么看 ChatExcel 的未来？

逄大嵬：我们的机会在海外。效率工具在国外的付费意愿更强，这是大市场。

长期来看，ChatExcel不只是一个产品，而是我们进入AI时代的“门票”。未来几十年，AI还会创造无数新机会，我们要做的就是保持开放、不断迭代，一直奔跑下去。

创业永远是一场长跑。逄大嵬形容自己和团队：“我们不是去抢风口，而是跟用户一起往前走。用户需要什么，我们就试着把它做到。”

在AI这个高速变化的时代，ChatExcel没有选择喊大口号，而是用每周一次的产品迭代，回答一个朴素的问题：怎么让数据处理更轻松一点。（本文首发于钛媒体App，作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）