根据 AI 智能公司 Caylent 发布的《2025年数据迁移报告》，更智能地使用人工智能工具可能是实现更成功数据迁移的关键。该报告对来自多个行业（包括教育、金融服务、休闲、医疗、制造和公用事业）的300多位领导进行了调查，揭示了一些令人担忧的结果。

调查显示，仅有6% 的受访者表示，他们的组织能够按时完成最具挑战性的迁移项目，只有6% 的企业在迁移过程中实现了零停机时间。受访者认为，最具挑战性的迁移项目主要包括从本地迁移到云端、数据库版本升级和跨云迁移。近一半的受访者（46%）在这些复杂的迁移过程中经历了超过五个小时的停机时间，导致了客户体验问题、收入损失和运营延迟。

此外，受访者还指出，在这些复杂的迁移中，最耗时的三项任务包括从源数据库到目标数据库的数据迁移、对目标数据库及其所有集成进行测试，以及为目标平台转换数据库架构。调查结果显示，尽管77% 的受访者认为人工智能在数据迁移中 “有效或高度有效”，但仍然需要更多的专业知识来成功实施这一技术。

在所有受访者中，有60% 的人在最困难的迁移项目中利用了生成型人工智能或数据移动自动化工具，但超过一半的受访者（53%）对哪些 AI 功能和工具最适合他们的需求仍然缺乏清晰的认识。

Caylent 的首席执行官 Lori Williams 表示:“调查结果证实了我们每天所看到的现象 —— 现代化是迫在眉睫的，但太多组织因积累的技术债务和过时的方法而受到阻碍，导致不必要的停机和延迟回报。” 她进一步指出，Caylent 将生成型人工智能与深厚的工程专业知识结合，旨在降低复杂项目的进入门槛，加快节省时间。这意味着更快的迁移、降低的遗留成本和为在不断变化的市场中增长奠定更强的基础。

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