（石飞月 摄影）

本报记者石飞月 北京报道

9月10日-14日，2025年中国国际服务贸易交易会（下称“服贸会”）在北京首钢园举办，北京方案展也在同期展陈。此次方案展的核心亮点之一，是面壁智能基于北京市行政复议实际办案场景、自主研发的全国首个深度融合业务全流程的行政复议垂直大模型。

面壁智能自成立以来便一直走差异化路线，如端侧模型、小模型，也在不同领域迎来了商业化落地，此次展示的行政复议垂直大模型也属于小型模型。不过，随着科技大厂们今年纷纷入局，面壁智能需进一步突出其专业性与可靠性优势，方能在竞争中巩固自身地位。

持续加码垂直模型

9月10日，本报记者来到首钢园3号馆，这里也是2025服贸会“电信、计算机和信息服务专题展”所在场馆，而北京方案展是这次“电信、计算机和信息服务专题展”的主要看点之一。

本报记者从现场工作人员处了解到，此次北京方案展主要围绕“促进城市精细化治理、服务人民美好生活”这一主线，创新打造“1+1+9”的一体化展示架构，即1个数智化算力底座，1个北京市政务云，联动9大应用方案，全面呈现数字技术赋能城市发展的创新实践，重点突出“示范引领”“沉浸体验”“交易促进”三个特点，通过真实场景模拟，深度还原数字技术应用的标杆价值，推动优秀数字服务“北京方案”走向全国乃至全球。

在北京方案展区域，“全国首个行政复议垂直大模型”这几个大字十分瞩目，该模型由面壁智能自主研发，覆盖从立案、审案到结案的完整办案流程，具备案件要素提取、事实与理由摘要、立案规则审查、立案文书生成、案件事实时间轴梳理等全流程大模型办案能力，目前已广泛应用于北京市司法局及16区各司法局。

其实在司法领域，面壁智能此前已经有一些落地案例：去年6月，该公司助力深圳市中级人民法院上线运行了人工智能辅助审判系统，它能够精确诊断案情，解决AI在司法领域的应用难题；去年11月，“法信法律基座大模型”研发成果在最高人民法院正式发布，这是基于清华大学与面壁智能科研成果转化的千亿参数通用大模型。

虽名为大模型，相较于其他大模型厂商，本报记者从面壁智能相关负责人处了解到，其大模型产品更偏向小型化，此次展出的行政复议垂直大模型是十亿参数级别。

艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《华夏时报》记者表示，面壁智能倾向于采用更小模型的策略，主要基于三方面因素。“一方面，司法行政领域的法律法规本质上是文本型的，在所有大模型处理的任务中，这类文本相对比较简单，复杂度较低，这是由行业自身的技术特性决定的；另一方面，小模型具有高效和低成本的优势，在资源利用上更加高效，能够在硬件成本控制和能耗方面表现优异，同时还能很好地满足用户的实际需求；此外，从技术实力展现的角度来看，用小模型实现大功能需要深厚的技术积累和重新沉淀，尤其是在追求更高密度的算法结构和目标时。”

面壁智能并不在“AI六小虎”之列，但其股东之一便是“AI六小虎”之一的智谱。

自2022年8月成立以来，面壁智能一共公开过四次融资信息：2023年4月，面壁智能完成天使轮融资，由知乎领投，智谱为跟投方；2024年4月，面壁智能完成数亿元的一轮融资，由春华创投领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持；2024年12月，面壁智能宣布完成一轮数亿元融资，此次融资由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富投资基金联合领投，北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投；今年5月，面壁智能完成新一轮数亿元融资，这轮融资由洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金联合投资。

值得一提的是，头部几家大模型创业公司今年鲜少有融资消息传出，目前只有智谱和面壁智能公布了具体的融资消息，阶跃星辰在今年7月透露上海国有资本投资有限公司生态体系将参与该公司最新一轮的融资。

端侧市场迎来挑战

与股东智谱一样，面壁智能同样出身清华系，其创始团队来自于清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（TsinghuaNLP)，联合创始人、CEO为李大海。

除了在政务领域的应用，面壁智能另外一个发力重点就是端侧模型，这也是该公司不同于其他大模型厂商的地方。去年2月，面壁智能发布了第一代旗舰端侧的模型面壁小钢炮MiniCPM，之后又陆续推出了2.0版本和3.0版本；今年1月，面壁智能发布了首个端侧全模态模型——面壁小钢炮MiniCPM-o 2.6。

面壁智能相关负责人对《华夏时报》记者表示，端侧模型不光是看谁的参数小，更要看谁的推理速度快、响应速度快、延迟小，且能长时间稳定运行，此外，端侧模型现在也能做到非常长的上下文，更好地理解用户的需求，在无法联网的情况下也能运行。“当然，如果需要特别复杂的推理能力，端侧模型因为尺寸限制的问题，很难做到千亿级别大模型的水平，所以未来一定是云加端协同的机制。”

张毅也指出，从市场需求来看，端侧模型方向有显著的成长机会。“随着智能终端设备的普及和算力提升，端侧模型能够直接在设备端完成数据计算和推理任务，在隐私安全、数据保护、响应速度和离线可靠性等方面具备独特优势；在应用领域方面，端侧模型可广泛适用于机器人、自助终端、手机、电脑、汽车等多种终端设备。而最关键的因素仍在于产品本身的接入能力、数据承载量以及实际运算性能。”

这两年，面壁智能一直在深入布局终端领域，覆盖了AI Phone、AI PC、智能座舱、智能家居与具身机器人等不同的领域。

今年以来，面壁智能似乎更重视在汽车领域的布局：今年3月，李大海宣布面壁智能进军智能座舱领域，推进智能汽车“端侧大脑”开发；4月，面壁智能与英特尔宣布建立战略合作伙伴关系，共同研发端侧原生智能座舱；同样在4月，中科创达与面壁智能达成战略合作，双方将在汽车智能座舱核心功能开展深度战略合作；5月，面壁智能与出行科技公司德赛西威共同发布业界首个基于高通座舱平台的端侧大模型语音交互方案……

上个月，李大海发出全员信，信中首次披露，面壁智能已于7月下旬进行了新一轮组织架构调整，调整的重点是专门成立汽车业务线一级组织，旨在实现“压强式”突破，让其MiniCPM端侧模型应用到更多汽车上。在汽车领域，面壁智能已与吉利、长安马自达、上汽大众、一汽大众、长城、极氪等汽车品牌达成合作。

不过，今年以来科技大厂也在争相布局小尺寸模型，如阿里、腾讯、OpenAI等，这意味着面壁智能的“差异化”路线也将面临激烈的市场竞争。面对巨头的入局，该公司需进一步突出其专业性与可靠性优势，方能在差异化竞争中巩固自身地位。

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰