克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

最新火爆的AI应用是什么？

一款只要动动嘴就能点外卖的AI应用。

而且不必把它想象成复杂的AI工具，因为除了对话按钮不需要操作任何图形界面，也没有复杂的跳转，只要确认需求，点单服务就直接执行。

这就是美团最新上线的智能秘书小美，它正在通过直连美团服务的内部接口，让生活服务变得简单丝滑。

小美小美，用美团的话来解释，就是一个小而美的生活秘书

不仅是点外卖，像找餐厅、设置日常提醒这样的生活服务，小美统统都能搞定。

这也让AI和名字里就有两个AI的外卖（WAIMAI），真正成为了一对CP，All in AI和All in WAIMAI，不再是选择题。

“小而美”的生活秘书

小美虽小，但简便、高效，可以轻松应对日常需求，让生活更简单、更美好。

小美通过自然语言指令，无需繁琐的GUI（图形界面），就能轻松完成如点外卖、找餐厅、订座等任务。

这大大降低了高端科技产品的学习成本和操作难度，就算是老年人和小孩，只要会说话都能简单上手。

打开小美并且所有设置都ready之后，会看到这样的界面，看上去和普通的AI聊天机器人没什么区别：

虽然界面简单，但功能却很丰富，不管我们想做什么，都可以通过打字或语音来完成，当然目前主要针对的还是外卖、餐饮等场景。

桥头麻袋，这和现在一些自带的手机助手有啥区别？

我们先试着让手机自带的智能助手帮忙点一杯咖啡，然后画面就跳转到了美团外卖，并且直接展示了“咖啡”的搜索结果。

更智能一些的手机品牌，可能还会识别屏幕上的内容，然后不断提问，再模拟点击来完成下单，但也就是做到这种程度了。

这个过程看似复杂，实际上也一点都不简单。

然而在小美这里，跳转这种操作是根本不存在的，我们说出点一杯咖啡的时候，小美直接询问我们的具体需求。

我们回复之后，小美推荐了三家不同商店的美式咖啡，而且全都是高分评价。

接下来我们说点第一个，并且要求不加冰，可能是因为原商品没有去冰的选项，小美表示这个需求无法完成。

但是，有一个细节是，原先推荐的冰美式，在我们要求不加冰之后，就变成了热美式，可以看出即便商品不符合预期，小美依然在努力接近我们的需求。

并且这个时候，订单已经生成好，位置已经自动填入，并且可用的最大红包都已经选进去了。

如果要修改杯型、温度等配置，或者还想增加其他商品，下面的修改订单按钮都可以满足需求。

一切都确认好之后，支付界面就会自动弹出，整个过程都没有离开小美的界面。

以防万一，我们手动打开美团外卖检查了一下，相关的订单确实已经出现，当然实际使用小美的时候不需要这步确认。

小美默认收货地址是离当前最近的已有地址，但如果我们想要更换，可以直接告诉小美要送到其他地方，如果你存过家庭/工作地址，只需要说送到家/公司就可以。

当然在现实当中，我们不一定总是能确定今天想吃什么，那也没问题，可以把小美当成一个许愿盒子。

小美会根据我们过去在美团的订单分析我们的偏好，来推荐餐食。

当然如果想换口味或者有什么其他需求也可以尽管提，直到找到满意的为止。

除了点外卖，也可以推荐线下餐厅，并且这次我们特意把问题提得刁钻一些，搜索三个人从三个不同地方出发但能同时到达的火锅店。

结果小美还真的找到了符合要求的店铺，然后我们顺势让小美帮忙订座。

遗憾的是，这家店没有开通线上订座服务，但小美还是尽其所能，给我们提供了店家的联系方式，算是仁至义尽了。

另外值得一提的是，小美并不是所有需求都会照单全收，我们找了个极端场景（虽然实际上大概不会有人提这种要求），测试小美是否懂得合理拒绝。

我对羊肉过敏，请帮我点一份羊肉串。

还是拿手机自带的助手来对比，手机自带助手二话不说就答应下来，然后真的打开了美团外卖搜索羊肉串。

而小美则拒绝执行我们的要求，告诉我们过敏的食物不能吃，顺便推荐了类似但不会过敏的其他食物。

看得出，小美已经具备了一些人的特性，能够发现我们提出的不合理需求，并及时给出提醒。

当然了，小美不仅可以做这些日常的工作，一些搞怪的请求也能见招拆招。

比如想要整蛊一下同事，看看有没有什么奇怪的食物，结果还真就让小美给找到了，而且都挺符合心理预期。

另外呢，除了这样的单次任务，小美还可以针对规律性事务，帮我们建立智能计划，并在关键时间点主动提醒我们确认调整。

比如每天早上点一杯美式咖啡送到公司。

这个过程可以看出，小美也存在一些不完美之处，比如一开始把送达时间理解成了下单时间，但经过提醒之后，还是能够及时修正。

除了打通美团的功能场景，小美还可以帮助用户规划日常生活中的其他事务，成为一个24小时随时待命的“生活秘书”。比如按照指定的时间或时间间隔提醒你喝水、吃药、工作打卡等等。

未来，小美还将能够解决更复杂或模糊的需求，比如安排一次周末的家庭聚会，以及构建出更自然的“活人感”，让与小美的交互更像人与人之间的真实沟通。

操作基础，技术就不基础

小美所展现的准确和便捷性，并不是偶然发生的“灵光一现”。

而且并非来自单一技术的堆叠，而是源于模型能力、数据体系与系统架构的深度协同。

首先，得有颗足够聪明的大脑。美团把自家的通用大模型LongCat接入了小美。

虽然这是一款通用大模型，但是它的首次落地不是从语言聊天场景开始，而是选择了本地生活这一执行导向最强、场景复杂度最高的垂类。

LongCat在多项中文测评榜单里都站上了第一梯队，综合分超过80，而且可以一次性处理256K token的超长上下文。

也就是说，小美凭借LongCat获得了强大的自然语言处理能力和场景理解能力，可以根据指示形成清晰且可执行的结构化任务规划。

但模型能理解，还需要有“足够的生活经验”才敢做判断。小美的“经验”，就是源自美团本地生活服务体系沉淀下来的真实数据，这也是小美天然的“近水楼台”优势。

这些数据不是简单的菜单列表，而是涵盖了用户行为、商家服务、优惠变化、配送能力等多方面的信息。

而且这些信息是实时动态变化的，正是因为模型可以调取这些“活的数据”，它才能在应对不同请求时显得自然、贴切。

而当模型理解到位、判断合理，真正让人感到“办事靠谱”的部分，是执行流程的顺畅程度。

这一部分的实现，依赖于小美与美团服务系统之间的深度打通。当我们提出请求时，模型的响应不仅停留在语言输出上，还会被转换成一套可以直接推动服务的执行路径。

这背后不是单一接口调用那么简单，而是一套复杂的流程调度系统在默默配合。

比如用户表达中信息不完整（比如没有说地址、没有明确时间、语气不确定）时，系统会尝试根据过往记录进行自动补全，并在必要时发起最少量的确认，既保证执行准确，又避免让用户反复操作。

这也是除了数据之外，“近水楼台”给小美带来的另一大优势。

从语言理解，到数据支撑，到服务执行，每一环都需要高精度、强配合。但你其实不需要知道这些技术细节，只需要在每次说出口之后，得到一个准确、及时、贴心的回应。

并且，小美并不是静态的系统，而是具备自我优化能力，在使用中会不断学习你的习惯调整反应方式，变得越来越懂你。

相比过去的AI助手，小美的突破在于，它不再让人去适应工具，而是努力让工具更像人

传统交互往往需要一连串点击和操作，而小美则用自然对话来完成沟通，让过程变得顺畅而轻松。

更重要的是，它并不是冰冷的回应系统，而是会逐渐形成一种“熟悉感”。

在日常交互中，它能捕捉到一些细微的习惯变化，并在恰当时机作出回应。这种方式并非单纯提供功能，而更接近于朋友间的理解与关心。

现在，这位新朋友正等待走进日常生活。

好不好用，实不实用，可以用用再说～