[中国，沈阳，2025年09月13日] 今日，CCF中国网络大会（CCF ChinaNet 2025）期间，由中国计算机学会主办的“智联生态，数创未来”主题论坛成功举办。论坛邀请了邬江兴、钱德沛、张宏科等多位院士莅临大会作主旨报告。会上，华为发布《数据通信未来技术趋势》报告（以下简称“报告”），引领未来网络发展方向。

华为数据通信产品线研发副总裁、数通技术规划部部长金闽伟表示：“数据通信网络始终随终端与应用需求的演进而持续发展，而人工智能技术所带来的智能化变革，正以前所未有的速度重塑千行百业。智能体泛在互联的浪潮已至，新场景、新业务与新终端正持续驱动数据通信技术的迭代与突破，日益成为推动产业智能化升级的关键力量。展望未来10年，超级智能、超越连接、可持续发展，千行百业陆续进入普惠智能时代”。

华为数据通信产品线研发副总裁、数通技术规划部部长金闽伟发表主题演讲

华为基于对数据通信业务的理解，提出了面向未来十年的趋势与研究方向。我们期待与学术界、产业界携手并进，共同探索创新路径，携手开创智能联接的新未来。

趋势1

智算DCN：10~100万卡组网以网助算提升组网规模和比特效率

为了支撑算力规模千倍增长、推理成本千倍下降的需求，需要持续在“减少转换、减少跳数、减少数据”等方向上进行研究突破，在网络成本占比不增长的前提下，实现规模百倍增长、带宽十倍增长、通信效率十倍提升。

趋势2

智算广域：算网一体架构，弹性高效传输、低时延交互架构，使能普惠AI服务

未来每个企业、每个人、每个Agent智能体都需要像用水和用电一样，便捷、快速、充分的使用算力。算力/数据服务、智能体通信和基础承载网络的相互系统作用将持续增强和演化。面向未来，在算网建设和算网服务方面，持续研究算网一体化的架构和算网协同的服务技术，实现算力应用与网络的深度融合，使能普惠AI服务。

趋势3

智能园区：行业数智化，碳基硅基协同虚实交互，极致体验

未来的企业园区在智能IOT终端和企业大模型的普遍部署下，将升级为智能空间基础设施，服务于“碳基增强员工”、“数字员工”和“具身员工”三类用户，走向人、机、物、Agent高效协同，实现生产效率和质量的提升。园区网络需在连接、策略和体验三个确定性方向上实现突破，满足硅基员工和智能数字空间发展的需要。

趋势4

泛在互联：IP on Everything基于IPv6数据面增强的空天地海一体全域智联

空天地海一体的泛在互联，将进入万亿连接、万物智联时代，人类和智能体共同构成下一代的互联网。IP协议依然是未来通信网络的核心，也是当前唯一能承载海量连接的技术；IPv6将会继续创新、满足算力和数据在不同场景和业务扩展下的确定性、动态性、及体验保障的诉求。与此同时，智能体之间的通信将产生新的协议，驱动寻址机制、通信机制和交互协议的变革。

趋势5

WLAN：超越连接局域/个域/体域 三网合一，连感算能安 五面一体

趋势6

量子互联网：从量子密钥分发到量子分组通信，实现泛在量子信息互联

量子计算发展加速，业界预测2033年可破解现有的加密算法，影响经典通信的安全加密，通信基础设施需要面向量子加密进行升级。当前主流的独立QKD组网模式建网成本高，密钥分发复杂，IP/QKD融合网络是普惠量子加密的必然趋势。同时，面向中长期需探索量子多路交换、复用网络及量子路由组网协议，实现量子时代的信息互联。

趋势7

安全自治网络：网安一体化，全面零信任，AI对抗AI

AI增强了黑客的攻击手段和强度，促进了黑产的“工业化”，同时随着海量异构终端的发展和空天海地的泛在接入，网络风险暴露面持续扩大、防御难度急剧提升。安全的防御将全面转向网安一体防护，基于全栈可信的软硬件基础设施、全面零信任的理念、动态的调整和优化安全策略。在安全手段上，安全大模型和安全智能体是业界持续突破的方向，实现AI对抗AI。

趋势8

自智网络：网络数字孪生+通信智能体，重塑网络体验和运维，迈向L4+/L5

AI在多数认知任务中的表现持续超越人类，智能体技术的发展增强了AI任务执行和闭环的能力，业界对自智网络演进到L4+/L5的信心进一步增强。网络智能体与网络数字孪生技术，是构筑ADN自智网络的两大关键基石；基于数字建模能力的提升和AI执行任务能力的增强，未来的网络将会真正走向“零等待、零接触、零故障”，“自配置、自修复、自优化”的自动驾驶网络，重塑网络体验和运维方式。

趋势9

智能原生：多智能体协同，数据+知识双驱动，网元自感知、自决策、自演进

端侧AI在隐私保护、实时响应和成本控制等方面相较于云端具备独特优势，随着技术发展和推理成本进一步降低，每一个设备的未来都将拥有智能。网元设备在传统转发交换、路由控制的基础上增加推理能力、向智能化网元演进。智能化的网元具备多维的感知、实时的决策、以及自演进自优化的能力，一方面与通信大模型共同协作实现网络自动驾驶，另一方面也将增强网络本身的基础连接属性。

趋势10

绿色低碳：0 Bit 0 Watt 0 Loss，AI加持的全生命周期绿色低碳

碳中和的愿景目标促使绿色低碳技术持续发展，AI技术在设备智慧节能、网络潮汐节能和环境协同节能上已经取得了一定的实践和成果，未来还将持续演进突破。同时AI技术正在融入全生命周期低碳发展转型的设计中，未来将进一步系统性的降低能耗。