今天分享的是：大模型与边缘智算融合发展白皮书

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《大模型与边缘智算融合发展白皮书（2025年）》核心内容总结

《大模型与边缘智算融合发展白皮书（2025年）》由中移智库、中国通信学会边缘计算专业委员会等单位联合发布，聚焦大模型与边缘智算融合的机遇、挑战、架构、技术、应用及趋势，为行业发展提供参考。

在政策与需求层面，我国在人工智能、数字经济、算力基础设施领域出台多项政策，推动技术与实体经济融合，而当前大模型依赖云端训推面临模型专业化不足、时延高、数据安全隐患及成本压力等问题，推动大模型向边缘下沉并与边缘智算结合成为趋势。

融合的机遇体现在全球大模型技术持续突破，边缘智算与大模型技术相互促进，谷歌、苹果、百度、华为等企业均有相关实践，云边协同成AI应用部署主流模式；优势包括提升实时响应能力、降低成本、增强数据安全与隐私保护，以及实现AI系统持续自我优化。同时，融合也面临训练数据协同、异构环境算法自适应、模型敏捷交付、大模型与边缘小模型协同四大挑战。

在架构与技术方面，融合架构中，中心云负责大规模数据存储、复杂模型训练等，边缘云承担部分负载与推理服务，端侧节点负责数据采集与部分推理，边缘智算平台分多层级，各层协同且有横向安全与运维管理。关键技术涵盖软硬件一体协同、边缘基础设施管理、跨异构适配、边缘模型构建、模型云边协同、模型压缩与优化、联邦大模型训练、敏捷交付等，保障融合高效实现。

应用场景上，融合在智能制造（工业质检、生产调度优化等）、智慧电网（设备监测、预测性维护等）、工业领域（设备巡检、故障处理等）、医疗健康（病历处理、智能问答等）发挥重要作用，提升各行业效率与安全性。

未来，云-边-端一体化协同将成主流架构，大模型多模态与跨领域融合能力凸显，模型轻量化与高效部署标准化，且融合将与软硬件协同优化及绿色低碳发展结合。白皮书还倡议推动技术标准制定、加强软硬件协同创新，助力全球数字化转型。

以下为报告节选内容