出品｜虎嗅科技组

作者｜陈伊凡、李一飞

编辑｜苗正卿

头图｜Chris领英账号

“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生创新栏目，这是本系列的第「26」篇文章。

2024年，一家名为Granola的初创公司以极简主义理念和精准的用户定位，迅速在AI会议笔记领域崭露头角。

Granola于2024年5月正式推出产品，仅用5个月便完成A轮融资，并保持着每周10%的用户增长率。2025年5月，Granola完成4300万美元B轮融资，估值达到2.5亿美元。在资本和用户的双重驱动下，这家年轻公司迅速成为AI办公工具赛道的黑马。

Granola的定位十分明确：一款专注于会议场景的AI笔记软件。

传统会议工具往往强调实时转录或完整留痕，这种方式虽然能减轻记录负担，却也在某种程度上把思考与筛选外包给了AI。这样一来，用户在会后依旧要面对冗长的语音或逐字稿，还要花费额外精力去寻找重点。

嘉和资本CEO袁子恒告诉虎嗅，Granola的亮点在两个方面，一是产品创新，二是发展战略。产品创新在于Granola将选择权交给用户，用户来选择记录重点，AI自动补全上下文。

另外，袁子恒表示，Granola的发展战略也很清晰，首先是从ToC到To B，早期其面向硅谷VC、创始人等高频会议人群，口碑快速传播，然后拓展到企业高管、销售、HR等企业用户；其次是从工具到平台，2.0版本的Granola，新增了共享文件夹、Slack集成、跨会议主题分析等功能，从个人工具转向企业级协作。可聚合多场会议数据进行分析，挖掘对话中的隐性知识资产。形成“对话数据-结构化知识-决策支持”的闭环；第三，Granola构建了开发者生态，将会议数据结构化，开放API接口供外部工具调用。如HR SaaS可通过API提取对面试者的评估。

极简主义与会议痛点：为什么选择这个赛道？

“我们意识到，实时转录会让人分心。用户本应专注于对话，却不得不时刻检查转录准确性，这违背了会议的初衷。”Chris Pedregal曾在采访中提到的这一点观察正是其产品形态选择的原因。

会议是现代职场中信息密度极高却很容易成本沉没的环节，冗长的会议录音、会后琐碎的整理工作宛如时间黑洞，悄悄吞噬着每一个高强度工作者的注意力。

Chris敏锐地看到了其中的结构性机会：会议本身具有的高频刚需、明确时长、关键词触发、具备上下文依赖性等特征天然适合AI嵌入。而2023年ChatGPT之后的生成式AI浪潮，更让Chris看到了AI会议助手从“智能记录”跃迁到“增强思考”的可能性。

传统工具如Otter.ai、Fireflies等往往依赖机器人入会、实时转录、保存会议录音来减轻记录压力，但这些功能也带来了一系列隐患：

1.隐私风险：录音上传、自动入会容易触发数据泄露或合规问题

2.分心体验：实时转录要求用户不断关注准确性，反而影响专注力

3.决策外包：AI主导转录内容排序，削弱了用户对重点的判断与掌控

Granola刻意回避了这些传统路径。上线前，它主动砍掉非核心功能，仅保留会后笔记生成和AI互动。用户被鼓励在会议中保留自己的手动笔记，无论是情绪、灵光一现的思路，还是零散的to-do，这些碎片化信息与转录文本一同输入系统，再由LLM重组、提炼，生成独属于用户的个性化笔记。

会后，用户无需再翻阅冗长逐字稿，而是可以直接对AI提问：“客户的反对点有哪些？”“我承诺了什么？”“下一步该怎么做？”AI则像一位聪明的助理，从原始语境中提炼关键信息，提供上下文联动的精准回应。

会议中没有打扰，会议后却能立刻交出个性化洞察。这种极简、克制、透明的产品哲学，成为Granola区别于同类产品的最大特征。

从产品设计到用户体验，Granola始终坚持一个核心理念：AI不是替代人，而是增强人。正是这一产品理念，让它快速验证了产品市场契合度（PMF），并在AI会议工具赛道中成功闯出一条以用户体验为核心的蓝海路径。

用直觉做产品：从谷歌产品经理到Granola的诞生

Granola创始人兼CEO Chris Pedregal的个人经历为这款产品注入了极强的现实洞察力。他曾在谷歌担任产品经理（PM），长期沉浸在从早到晚的会议日程中，深切体会到会议对深度思考的挤压与吞噬。也正是这种亲身经验，促成了Granola的初衷：打造一款真正让人回归思考本质、从记录中解脱出来的会议工具。

Chris清楚地知道，一款理想的AI工具不应只是更快地输出，而是应该增强用户的判断力与思维深度。因此在Granola的产品理念中，有五条贯穿始终的隐性法则：

1.产品必须有“灵魂”（soul）：不是为了迎合反馈做妥协设计，而是清楚知道产品想表达什么、该坚持什么。

2.保持个性化与上下文意识：不提供千篇一律的摘要，而是让AI理解用户的语境、优先级与语气，生成属于个人风格的笔记。

3.与用户深度对话建立“产品直觉”：比起看图表，创始人更相信亲自和用户对话，从中捕捉更真实、更具洞察力的信号。

4.拥抱实验成本，利用用户少的杠杆：早期用户量少，反而可以大量使用最前沿模型（如GPT-4），做“昂贵但高价值”的试验，而不怕推理成本炸裂。

5.快速试错，像小孩玩玩具那样探索技术边界：保持对AI能力的好奇心与开放性，不因路径依赖而放弃可能的跃迁。

这些理念并不是纸上谈兵。2024年Granola产品上线时，团队只有四个人，这种极小规模让他们得以迅速试错、专注打磨核心功能。例如团队曾测试过“实时转录”功能，但在真实使用场景中发现它反而分散了用户注意力，于是果断砍掉，转向了更贴近思维节奏的“会后处理”模式。

Chris强调，小团队让他们得以与用户保持更亲密的关系，最大程度避免了冗余判断与内部政治。上线初期，Granola就建立了与用户一对一深度交流的机制，有时甚至是面对面沟通，产品负责人和工程师都可以直接面对真实反馈。这帮助团队建立起一种独特的“产品直觉”：知道什么功能真正重要，也知道哪些功能必须坚持、哪些必须砍掉。

为了进一步接近真实使用场景，Granola在产品开发过程中采用了一种极简但极有效的“点图仪表板”（dot dashboard），这是整个产品开发期间唯一被允许使用的数据工具，贯穿了一整年。这套由顾问David Lieb引入的点图系统，每一个点代表一次真实用户的会议行为，团队每天都点开来看：用户有没有做笔记？有没有向AI提问？有没有完整参会？有没有偏离预期路径？这些细微行为成为产品迭代的第一手依据。

相比传统BI工具的宏观报表，点图不仅强化了Granola团队对于真实行为的感知，也深化了产品与用户之间的连接机制。

这种“坚持风格+深入用户+拥抱实验”的混合方法论，逐渐内化为Granola的产品哲学，最终呈现的，是一个功能不多但精准有效、以人为本的AI办公工具。

Granola在2.0版本中推出了一系列增强功能，进一步扩展了智能会议助手的边界，包括：自定义笔记模板（匹配不同会议类型）、多人协作文件夹（支持标签与引用跳转）、Chat with folders（跨文档语义检索会议共识），以及与Slack等工具的集成，可自动续写任务与邮件，打通了从会议到行动的链路。

Granola官网

VC即用户：Granola的冷启动

Granola的冷启动策略非常精准，一上线便直接瞄准VC、公司高管等高净值、多会议人群，其早期用户画像包含十余家独角兽公司的创始人、顶级VC合伙人以及《财富》500强的高管。可以说，Granola从一开始就选择了最挑剔也最有潜力带动传播效应的那一批人。

这种策略为Granola带来了双重回报：一方面，高净值用户的付费意愿和产品黏性本身就远高于平均水平，为早期营收提供了稳定支撑；另一方面，这类用户的活跃本身就是品牌背书，一旦他们认可某个工具，便会在投资圈与创业社群中自然扩散，形成口碑飞轮。

Granola的两位创始人

Chris还谈到过一个“VC陷阱”。通常情况下，VC在评估产品时容易过度依赖数据与商业模型，却忽视了产品本身的使用体验；但Granola巧妙绕过了这一陷阱——让VC们成为用户，亲身体验产品。这使得很多投资决策不再依赖冷冰冰的分析，而是源自于“它确实好用”的直觉共识，快速拉动融资。

而这种高度契合的用户群体，也为Granola埋下了极强的粘性基因。自2024年5月推出以来，Granola用户基数增长5倍，每周约5000活跃用户，拥有70%以上的每周活跃留存率，这些数据说明Granola并非尝鲜即弃的工具，而是真正嵌入到了用户的日常工作流之中。

Granola的官方博客也指出，有一半以上的用户在第10周仍在使用产品，且平均每周参与6场会议。这一粘性表现远超许多同类工具，背后反映的，是Granola在用户体验与需求抓取上的打磨。

产品上线后数月内，Granola先后顺利完成多轮融资，部分原因正是因为投资人早已是产品用户，天然减少了尽调阻力。尽管融资顺利，Chris的初心依然明确：与其一味追求用户规模，Granola更关注能否在这个信息爆炸、思考被稀释的时代打造出一个真正“让人更加专注”的会议助手。

Granola采用订阅制收费模式，面向个人与企业两端开放，目前提供免费试用、个人版（每月18美元）和企业版（每人每月14美元）。付费计划支持无限会议、团队文件夹、多端协作等功能，而免费用户则有使用次数和功能的限制。Granola最初在2024年5月以免费形式开放测试，并在试用期结束后正式迈入商业化。

AI的“方向盘时刻”：行业竞争与风险

AI会议记录工具始终是AI办公赛道中的重要一环，各类平台都在争夺这个入口，除了Otter.ai、Fireflies.ai、Supernormal、Notion AI等早期布局者，新的工具如Granola也在不断加入。Zapier在2025年的工具评选中把Granola放进了前九名会议助手行列。

不过，Granola所在的，是一个越发拥挤的赛道——目前有太多AI会议纪要产品，我们“AI原生100”栏目曾分析过Cluely，势头也很猛。

袁子恒说，Cluely的应用场景更多，不仅限于会议纪要，其创新是AI的实时提示，这与AI会议纪要有很大差别。

与Cluely相比，Granola则走了另外一条路，他们训练了很多细分行业的模型，开发了销售、招聘等20多个行业模版，例如投资人访谈模版——可以识别投资条款；销售复盘模版，可识别客户对话中的风险信号；医疗行业模版，可识别专业术语。

“We shape our tools and thereafter our tools shape us.”（我们塑造了工具，而后工具也塑造了我们。）这是Chris认同的技术观之一。Chris认为理想的人机关系应该是人与AI在同一个画布上协作，他曾聊过一个有趣的比喻：早期汽车没有方向盘，而是用一根控制杆来驾驶。如今大多数AI产品仍像是在用控制杆把用户拖拽着走，我们要做的，是给用户装上真正的方向盘。

正如他们的核心愿景：“AI不是替代，而是增强。”Granola不愿成为一个无处不在的干扰者，而是愿意成为一位隐藏在身后的专注引擎，用最安静的方式，让用户在这个信息爆炸的时代把“方向盘”和注意力还给自己。

对中国创业者的启发

袁子恒聊过了许多国内的AI创业者，他发现对于Ai应用而言，技术、产品和增长是三个关键支柱。目前，Vibe coding极大降低了产品开发的门槛，因此对于用户痛点的挖掘，对垂直场景的洞察要求更高。有一些国内的AI创业者忽略了商业模式的重要性，很多人想的是走一步看一步，没有建立完整的全局观，如果想的足够透彻，执行就会更加坚决。

对于诸如Granola这类的AI会议纪要产品，袁子恒认为，未来的机会点，还是在于从用户需求出发，从人机协同的角度出发，从提升精准度出发，从节约用户整理会议纪要时间的角度出发，探索一些更垂直的场景，并且一定要融入到B端工具的生态中。

在与虎嗅交流中，袁子恒提到了一个观点，Granola的模式在国内如果能做起来，应该也是互联网大厂的机会，像钉钉已经推出了AI录音卡片。目前他观察到Plaud在海外也是这个方向，只不过是通过AI硬件从个人用户开始进入到企业客户。

对于AI创业者，袁子恒的建议是一定要做出海，因为国内的C端用户付费意识和付费能力比较弱，很难实现收费，而国内的企业用户，对于AI产品普遍要求私有化部署，和上一个Saas时代一样，很难有爆发式增长。

目前袁子恒做的事情，就是帮助做AI应用出海的创业者找到商业模式、找人、找钱、找资源。他都建议AI创始人做出海，因为海外用户的付费意愿和付费能力比较强，To B生态圈也很发达，创业公司只要找到一个生态位就可以发展的很好。

本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4794049.html?f=wyxwapp