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Meta裁员后续:田渊栋被过河拆桥,姚顺雨等集体「抢人」

IP属地 中国·北京 机器之心Pro 时间:2025-10-25 00:12:46



机器之心报道

编辑:冷猫、+0

meta 裁员余波渐起。

昨天的消息,meta 已在其人工智能部门裁减约 600 个职位,调整波及 FAIR、AI 产品以及基础设施团队。最令人震惊的是田渊栋团队都被 Alexandr Wang 大手一挥给裁撤了,详见报道:meta AI 大裁员,裁到了田渊栋?

田渊栋在推特里坦言「承认被解雇是一件很尴尬的事情」,但他「可能是最不害怕的人」。



话是这么说,但是明显能够感觉到这次裁员让人有些摸不着头脑,他多多少少是有些怨念的。

关于田渊栋被裁的原因也是众说纷纭,有关于 TBD Lab 「世子之争」的,Alexandr Wang 「过河拆桥」的,也有声音分析称被裁员的团队需要为 Llama 3 推理模型和 Llama 4 的不及预期负责。

「meta 公司有 600 多人未能提供一个基于 Llama3 的开源推理模型。另一方面,DeepSeek 在 R1 论文中展示了如何在 Llama3 基础上进行推理。真丢人。这就是为什么他们都需要走人。」目前原帖已被发布者删除。

田渊栋对此分析表示:「」,直言自己干完脏活累活以后被卸磨杀驴了。



这件事能够很显著的表现出 meta 内部研究架构的混乱。调动,重组,救火,最后裁员,并没有感觉到 meta 在孵化「超级智能」的过程中对人才的尊重。

据多位业内人士透露,meta AI 部门被认为规模臃肿,像 FAIR 这样的研究团队与更多面向产品的团队之间,长期为计算资源「明争暗抢」。当公司高调成立超级智能实验室后,新人入场时继承的,是一个已经膨胀过度的庞然大物。

而这次裁员,正是 meta 在持续「瘦身」的同时,也在强化 Alexandr Wang 在公司 AI 战略中核心地位的一步棋。

据 CNBC 报道,裁员后 meta 超级智能实验室的员工规模已缩减至约 3000 人。部分员工收到了通知,离职日期定在 11 月 21 日。在此期间,他们被置于「非工作通知期」,无需再为 meta 工作,内部权限也已被关闭。公司邮件写道:「您可以利用这段时间在 meta 内部寻找其他岗位。」

meta 将向被裁员工支付 16 周遣散费,并在此基础上按年资每满一年额外补偿两周薪资(减去通知期)。田渊栋本人则向澎湃新闻透露,他获得了八个月薪资的赔偿。

在财务层面,这一切似乎也早有铺垫。meta 在 7 月的财报会议上已提高 2025 年总支出预期至 1140 亿至 1180 亿美元,并坦言 AI 投入将使 2026 年的支出增速超过 2025 年。meta 预计下周将公布第三季度业绩。

如今看来,「裁员」或许只是这场资源再分配的序章

AI 公司「抢人大战」

研究员 Jiaxun Cui 吐槽 meta 的行为像「鱿鱼游戏」一样疯狂(残酷竞争、淘汰),很多 PhD 新员工账号已经被停用。

田渊栋转发并致歉,表示自己曾为 Jiaxun 写推荐信,帮助其加入 meta 的 RL 团队,但最终他并未从事任何 RL 相关研究,反而陷入「无尽的部门重组」,并在入职数月后被裁。



一石激起千层浪,meta 裁员对硅谷,甚至全世界的科技企业和创业公司似乎都是一个招揽人才的好机会。

今天田渊栋那条推文的浏览量已达三百多万,在推文下,有无数企业抛出橄榄枝。





其他「在线求职」的研究员的推文下大家也是求贤若渴。



值得注意的是,姚顺雨也加入了「在线招人」行列,之前关于他「一亿」薪资加入腾讯的猜测传的沸沸扬扬,不知道他此次发帖是出于个人招聘意向,还是代表其新项目在招募人才。



xAI 官方也发推表示:看看我看看我,欢迎加入~



搞笑的是,可能招聘数比被裁的人数还多,果然人才永远不愁出路。



谢赛宁感慨:「天下没有不散的宴席」。这场 meta 主导的裁员风波,轰轰烈烈的开始,受到震动的是奋战在 AI 一线的人才。



FAIR 在 2013 年由 meta(当时为 Facebook)创建至今已有逾十年的时间,在这十年时间里,人工智能的革命已经发生。FAIR 在 2016 年开发并开源了 PyTorch,可以说是进入深度学习和人工智能的新世界敲门砖。

但在 2025 年,大模型可以说是日新月异,没有足够的创新和竞争力就注定被淘汰的态势下,「AI 军备竞赛」早已是不可避免的事情。对于全球 AI 领军企业之一的 meta,由开源开放转向商业化的闭源模型的策略调整和大刀阔斧的架构改革也的确在预期之内。

当然,我们仍然希望 meta 能够让商业公司中凤毛麟角的学术组织存在的再久一些。

https://www.cnbc.com/2025/10/22/meta-layoffs-ai.html

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