文/纪德

编辑/子夜

每年双十一，对电商行业来说都像一场年终大考。

但今年情况有些不一样——越来越多企业不再像过去那样光靠堆人力和资源，反而“卷”起了AI。

与此同时，飞书也“跨界”入场，加入到双十一的备战阵营中，希望帮助企业用好AI与飞书多维表格，重构电商效率。

飞书入局的原因并不难猜——电商是中国首个真正被AI深度变革的行业，双11是AI与实体经济深度融合的练兵场。

其实，从行业发展的情况看，电商行业是最适合AI落地的领域之一。

首先，电商行业的数据化程度高，大量企业已沉淀出海量电子数据。无论是ERP系统，如聚水潭、旺店通，还是抖音罗盘、淘宝生意参谋等各平台的数据后台，都积累起庞大的结构化数据。

从决策到执行，电商企业们都已经习惯了以数据为导向，而这也给AI提供了天然的土壤，利用好AI和数据，更容易抓住机遇。

其次，电商行业对内容的需求极为旺盛，电商需要持续产出图文、视频、直播脚本等海量内容。

AI的批量生成与精准匹配能力，恰好能缓解“内容产能不足”这一长期痛点。

此外，电商行业产业链长、环节多、协同需求大，又极容易受到季节更替、平台规则调整和竞品动态等多重因素影响，企业常常需要高频优化策略。

像飞书多维表格这样的AI工具，以其灵活、可快速迭代的特性，能够帮助企业迅速响应业务变化，将“快人一步”的效率优势成倍放大。

在这届双十一之中，我们看到，营养工厂用AI处理报销，蕉内让AI设计商品图，歌力思靠AI监测舆情……越来越多企业开始把那些重复、繁琐的“数字搬砖”，放心交给像飞书多维表格这样的AI工具。

而且，AI不再只是做零散任务，它还在悄悄改造整个电商行业的运转方式。

从统筹一场直播的每个环节，到协调几百家经销商之间的配合，再到实时跟进库存动态，越来越多企业正用一张表、一个系统，像搭积木一样，把整个电商流程重新组装了一遍。

可以说，这届双十一是“AI含量”最高的一届。AI不再只是打打下手，它已经成了推动业务向前跑的主力。

1、这届双十一，AI在打工

电商行业竞争日趋激烈，利润空间不断压缩，降本增效已成为企业生存的必答题。

越来越多公司意识到：只有借助AI优化流程、减少重复劳动，才能在低毛利环境中挣得更多利润，在红海中稳住脚步。

创业者朱萧木提到，“飞书多维表格解决了很多重复性的低知识含量的、但是所有公司都要做的这种工作。”

他在一年半前创立了健康品牌“营养工厂”（UndoAge），如今将整个业务体系搬到了飞书上。他强调，正是这样的工具，“让我们用更少的人做更多的事——这才是小团队突围的底气。”

如今，朱萧木放心地将不少“数字搬砖”类任务交给了AI。

比如报销。大促期间，员工加班产生的用餐、用车等报销需求激增，为财务人员带来成倍的压力。

过去，营养工厂的财务人员需手动贴票、填单、逐张核验；如遇跨境发票，还需人工换算汇率、区分税额，流程繁琐且容易出错。

现在他们有了更轻便的方式。员工在多维表格上传电子发票，AI自动识别金额、币种、费用类型，连汇率转换都一并搞定，报表自动生成。

整个过程几乎“无人值守”，只等老板最后审批一下就行。

像报销这样“打工人都想甩手”的任务，在企业的日常中并不少见。

服装品牌蕉内的电商部门以前有个痛点：一到双十一、618，设计需求爆炸。运营提需求、设计排期，一个商品封面从想法到落地，经常得花两天。

接入飞书多维表格后，运营人员只需输入自然语言指令，如“让模特穿上这件商品”，再上传参考图，系统便能生成接近专业水准的视觉图。流程被极大压缩，创意到上线的周期从“日”计变为“分钟”计。

还有国际时尚集团歌力思，他们最怕大促期间舆情爆发，等发现时已经来不及处理。

于是，他们用飞书多维表格搭了一个“舆情看板”，AI自动抓取后台数据，一旦评论区有负向内容，或者笔记出现异常，系统马上“滴滴”报警，负责人第一时间就能介入，联系到客户进行处理。

从AI报销、AI设计到AI舆情监测，这些场景存在共同点：标准化高、重复频繁、耗时易错。

AI作为一种工具，淘汰的不是人，而是那些低效的工作模式。

将这些重复性强、单位时间产出有限的任务交给AI处理——这看似是一场人与AI的双赢。

斯坦福大学一项针对1500名美国打工人的调查显示，人们使用AI的首要动机是“腾出时间投入更高价值的工作”，占比达69.4%。其余原因还包括“提升任务质量”、“任务重复性高”、“工作压力大”等。

那么，从“数字搬砖”中解放出来的时间，到底有多少？

以“交个朋友”直播团队为例。过去，一场直播需撰写500条营销话术，由3人耗时超12小时完成；引入AI优化后，仅需1人花费25分钟即可完成同样任务，效率提升约3900%。

省下的时间，被重新投入到那些“只有人才能做好的事”——比如思考、创造、连接。

就像朱萧木说的：“AI对于行业的颠覆已经毋庸置疑，搞清楚什么工作让AI来做，才能让个体探索更高的职业能力天花板。”

2、一张表，“搞定”直播和库存

从这届双十一能看到，AI并未止步于“个人提速”，它开始钻进一个又一个具体的业务环节，把传统电商工作流重新“组装”了一遍。

电商行业生态高度复杂，呈现出链条长、多环节、上下游强协同的特性。

从选品、供应链到营销、售后，每一个节点都牵一发而动全身——这也使得AI在整体流程中的赋能，变得尤为关键。

以一场直播为例，它背后串联着选品、短视频制作、流量投放、主播宣传等多个环节，牵涉达人、商家、消费者等多类角色，甚至横跨多个业务部门。

任何一个环节出错，都可能导致整个流程陷入混乱：选品不当可能损害主播信誉，脚本失误则会打乱直播节奏。

像头部MCN机构禾风一漾，他们同时负责多位明星艺人的直播，全网粉丝加起来超过5亿。这么庞大的业务体量，他们早就把整个直播电商业务搬到了飞书上，实实在在地尝到了AI接入工作流的甜头。

他们是怎么做的？关键是把多维表格用“活”了，融入直播全流程。

直播前，产品、佣金、链接等信息快速汇总，项目PM一键制作策略表；直播中，实时获取直播间流量、互动等数据，加推潜力爆品；直播后，数据自动复盘，并生成可视化图表。

所有任务、进度、数字，都清清楚楚展现在一张表上。这样一来，每个人手头在做什么、做到哪一步，全都一目了然。流程出错的概率自然大大降低。

正如禾风一漾直播负责人所说：“双十一期间，我们同时推进十多场直播，多维表格的流程可视与数据即时性，让团队协作更从容。”

协同的挑战不仅存在于内部，更延伸至外部。

欧派家居的电商团队，在双十一期间需要统筹管理全国300多家经销商的直播活动。如何高效地帮这么多门店定排期、控预算、优化话术，就成了关键。

通过飞书多维表格与自动化流程，欧派搭了一个集中的直播协同平台，所有经销商的安排、预算、数据反馈，都在一张表上实时更新和流转。

最终，他们做到了用1个人，就管好了300多家经销商的直播账号。

从“一人管十店”到“一人管三百店”，规模化协作真的成了现实。

双十一大促期间，另一个头疼的问题是“爆单”。例如，卖得太火，库存管理就跟不上，这时候特别考验品牌的应变能力。

内衣品牌NEIWAI就遇到过不少这类痛点。他们曾面临同一款爆品在天猫、京东、自家商城同时售罄却无法及时预警的困境。同时，电商、供应链、仓储、客服几个团队信息不通，调货、补仓、下架这些动作总是慢半拍，错失最佳时机。

他们的解决办法，也是靠多维表格打通各部门的数据，形成一个闭环管理。

系统会自动算出一个“库存健康指数”，用红黄绿三种颜色清清楚楚标出来；还有一个可视化仪表盘，实时盯着爆款的库存和销售走势。

爆品库存仪表盘

一旦库存触达预警线，系统会自动通过飞书机器人@相关负责人，连应该补货、调货还是停售都一并建议好。

数据显示，这么一改造之后，NEIWAI的库存监控从原来的延迟2-3小时变成了实时更新；爆款缺货率大幅下降了约70%，大促期间的销售连续性显著提升。

表面上看，多维表格只是一张表，但它背后打破的，是一堵堵“部门墙”。通过对工作流的智能再造，原本线性、僵化的流程被重塑为有序、流畅的“智能工作流”。

而最让人意外的是，搭建这样一套系统，其实一点也不难。

得到CEO&联合创始人脱不花认为：“飞书多维表格是灵活的‘轻型业务系统’，一线团队自己动手就能搭建，比上专用系统便宜高效得多。”

无需代码基础，不需聘请外部顾问，一线员工凭借鼠标点选，就能根据业务需求快速搭建起一个真正可用的AI工具。

这意味着，过去动辄耗费数十万、历时数月才能上线的业务系统，现在可能只需要一个下午就能跑起来。真正懂业务的人，可以亲手将自己的工作方法，转化为一个真实、可运行的数字系统。

3、AI让组织“变轻了”

当流程也跑顺了，团队协作顺畅了，组织本身也会变得更敏捷和轻盈。

这种“轻盈”，首先体现在知识的流动和管理上。

今天，无论是消费、电商还是零售企业，都想把自己打造成一个真正会“学习”的组织——也就是我们常说的“知识型公司”。

脱不花也提到，“未来所有公司的核心资产都是知识——面对世界解决问题的独有知识。”

这背后的逻辑很清晰：只有把一线的实战经验，沉淀为可复用的方法，企业才能作出更敏捷、更精准的决策。

作为知识电商行业的头部企业，得到尤其面临知识管理上的挑战。

比如，A部门优化了用户退费流程，这个经验未必能及时分享给知识管理部门；即便提交了，从审核、分类到录入知识库，也要耗费一两周时间。更麻烦的是，不同团队可能重复提交相似经验，知识库越积越乱，用起来反而像“大海捞针”。

而现在，AI正在帮企业打通这些堵点，让知识真正“流”起来。

用了飞书之后，得到实现了两方面的突破。一方面是知识更新不再滞后。业务部门只需在多维表格中做好记录，信息就能自动同步到知识库，省去了中间一两周的人工处理环节。

另一方面，员工获取知识的效率提升了。员工想找经验，不必在文档堆里翻找，只需向飞书知识问答提问，AI就能从海量信息中筛选出相关经验，直接生成答案。

飞书CEO谢欣曾指出：“不是只有知识密集型企业才用飞书，而是用了飞书的企业，会逐渐成长为知识密集型组织。”多维表格这类工具，正让知识的沉淀和调用，变得像日常聊天一样自然。

除了知识管理，组织的“轻盈感”还建立在数据的驱动之上。

在智能时代，数据已跃升为与劳动力、资本同等重要的核心生产要素。如今，对海量数据的处理能力，直接构成了企业的核心竞争力。这种数据驱动的思维，不仅重塑了商业模式，也让组织运作呈现出一种全新的“轻盈感”。

这一点，在时尚集团歌力思的实践中得到了生动地体现。

过去，其旗下品牌Laurèl，因激励体系的数据管理太过复杂，而面临不少挑战。

企业每个月的激励方案都可能不同，统计起来费时费力，结果也不能及时公布。管理者很难判断激励金额还剩多少、要不要追加，过去的有效方案也散落各处，难以复用。

而现在，借助多维表格，他们实现了激励的“自动化”与“人性化”结合。系统自动汇总数据、套用公式，结果实时生成；一旦有优秀表现，定制化的表扬即刻触发，并同步推送至群内，树立标杆，激励团队。

同时，管理者可以通过仪表盘随时查看激励状态，灵活调整策略；而所有历史方案都被沉淀下来，可追溯、可分析，成为下一次决策的参考依据。

管理层仪表盘

回过头来看，AI之所以能先在电商行业“扎下根”，正是因为这一行业本身具备优势。一方面，传统电商与数据打交道多年，海量电子数据使其在AI浪潮来临时更易抓住机遇。另一方面，正因为电商行业产业链条长、协同节点多，才更有动力借助AI推动全链路提效。

这届双十一，从接过重复劳动的“AI助手”，到用一张表格重构业务流程的“敏捷引擎”，再到激活整个组织的“协同网络”，电商行业正成为AI落地最前沿、也最富成果的一片土壤。

以多维表格为代表的工具，不仅验证了作为技术工具的价值，更展示出一种更轻盈、更智能、更具创造力的工作方式。