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英伟达,全球首个5万亿美元公司诞生!「GPU帝国」超日本德国GDP

IP属地 中国·北京 新智元 时间:2025-10-30 02:04:23


新智元报道

编辑:定慧 好困

就在刚刚,英伟达市值突破5万亿美元,成为全球首家实现这一里程碑的公司。如今,它的市值已超越德国和日本的GDP,堪称「全球第三大经济体」。

今夜,英伟达再次创造历史!

,英伟达股价上涨4.15%,成为首家市值突破5万亿美元的公司!

这是一个前所未有的里程碑,不仅是英伟达,不仅是GPU芯片,更是AI时代的里程碑。


英伟达市值从1万亿到5万亿的速度,越来越快:

0到1万亿:6138天;

1万亿到2万亿:180天;

2万亿到3万亿:66天;

3万亿到4万亿:273天;

4万亿到5万亿:78天!

如果从2022年底,ChatGPT横空出世以来,英伟达已经上涨1087%,整整10倍!


黄仁勋昨天刚刚在GTC大会宣布,预计到2026年,英伟达将实现5000亿美元的GPU销售额。

相比2024财年609亿美元收入,仅仅过去两年,英伟达的收入几乎暴增了8~9倍。


更重要的是,海外分析师表示,英伟达的5万亿的市值伴随着合理的估值。

根据GTC大会披露数据,英伟达未来五季度数据中心收入指引达4000-5000亿美元,对应2026年预期EPS约9-11美元。

按35倍动态PE计算,理论估值区间为3.15-3.85万亿美元,若市场继续给予成长溢价,5万亿市值对应2026年PE约45倍。

截至发文,股价涨幅继续突破5%,今夜注定无眠。


英伟达市值突破5万亿美元不仅是一个里程碑,更是一种宣言。

黄仁勋创立的这家企业,已从芯片制造商蜕变为AI行业的缔造者。

三年前,在OpenAI的ChatGPT问世之前,英伟达的市值约为4000亿美元。

随后,其股价呈爆炸式增长,和AI的发展完全同步。


黄仁勋表示,到2027年,仅亚马逊、meta、谷歌、微软、甲骨文和CoreWeave这六大云计算巨头的资本支出就将增至6320亿美元。

截至10月24日,当时英伟达市值4.5万亿,5天后,英伟达成为蓝星上第一个市值突破5万亿的公司!


5万亿什么概念?

如果按照2024年全球国家GDP统计,5万亿的英伟达已经超越了德国和日本,成为美国和中国之后全球第三大经济体!


2024年国内的GDP应为18.74T

英伟达的市值现在等于美国GDP的16%!


甚至,它的市值超过了美国和加拿大所有银行的总和。


黄仁勋身价

黄仁勋持有大约3%的英伟达股份,净资产估计为1744亿美元,使他成为全球第八富有的人。

随着英伟达市场的激增,他的财富也在增长,从2017年的27亿美元上升到2023年的211亿美元,去年达到了770亿美元。

今夜,黄仁勋身价再次上涨,一夜之间股份增值约90亿美元。

福布斯统计,黄仁勋目前身价1821亿美元——同时是在黄仁勋与总统特朗普会面后几个小时。



欢迎来到「AI工厂」时代

想象一下传统的工厂:输入钢铁、塑料等原材料,经过一系列生产线,输出一辆汽车。

黄仁勋说,未来的「AI工厂」也是如此。

它的原材料是数据,它的生产线是庞大的数据中心,而它源源不断输出的最终产品,就是「智能」

这种「智能」可以用来预测天气、驾驶汽车、发现新药、管理城市。

这次GTC大会上所有眼花缭乱的新技术和合作,本质上都是围绕着「如何建造和运营这些AI工厂」这一核心问题展开的。

那么,英伟达是如何一步步搭建这个庞大的AI帝国的呢?

AI原生6G,重塑「连接」

过去,手机信号塔是个「傻瓜」,只会收发信号。

英伟达与诺基亚的合作,就是要给这些遍布全球的信号塔装上AI大脑。

未来的6G网络,信号塔不仅能提供更快的网速,它还能实时分析网络拥堵,智能分配资源,甚至在深夜网络空闲时,变身为一个边缘计算节点,为周围的AI设备提供算力

网络不再是单纯的管道,而是一个有感知、会思考的「神经网络」。


自动驾驶,定义「出行」

自动驾驶喊了很多年,为何迟迟无法大规模落地?原因在于城市交通太复杂。

英伟达给出的答案是,用「AI工厂」里生产出的顶级智能,直接赋能给车。

在Hyperion 10平台的加持下,他们与Uber的合作,目标是在2027年部署10万辆L4级别的自动驾驶汽车

而这,将是一支即将改变城市脉搏的庞大舰队。


数字孪生,变革「创造」

在动工之前,能不能先在虚拟世界里把整个工厂完美地建造一遍?

迪士尼、富士康这些巨头正在用英伟达的Omniverse平台这样做。

他们创造出一个与现实世界一模一样的「数字孪生」工厂,在虚拟空间里测试机器人手臂的每一个动作、优化每一条产线,直到效率最大化,再到现实中一键复制。

这不仅是制造业的革命,更是将「试错成本」降为零的创造方式革命。


赋能科学,探索「未知」

AI的终极目标是什么?是帮助人类解决最棘手的问题。

英伟达正与美国能源部合作,用10万块顶级GPU打造全美最强的AI超级计算机,去模拟复杂的科学现象,加速新药研发

与此同时,英伟达还通过一种全新的互联技术NVQlink,AI超算与未来的量子计算机连接起来,去挑战那些经典计算无法触及的未知地带。


建立「新世界」

支撑起这一切宏伟蓝图的,是英伟达的底层技术。

其中最值得一提的,便是英伟达真正的「护城河」——CUDA。

它是一套编程语言和工具,是AI开发者们与GPU沟通的「官方语言」。

硬件可以被模仿,但一个繁荣了十几年、拥有数百万开发者的软件生态,几乎无法被复制。

过去,我们常说英伟达是在AI淘金热中卖铲子的。

但这次的GTC大会告诉我们,英伟达正在成为这个新时代的「基础设施建设者」和「规则制定者」。

或许,这就是一家市值5万亿美元公司的真正野心。

参考资料:

https://analyticsindiamag.com/global-tech/what-really-happened-inside-nvidias-gtc-dc-2025/

https://www.ft.com/content/62933c70-261c-4b7a-a045-3f9f9cceccd7

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