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城主说 |在剑桥大学这座孕育了牛顿、达尔文和霍金等科学巨匠的知识殿堂里,英伟达创始人兼CEO黄仁勋接过了一份特殊的荣誉:史蒂芬·霍金奖学金。
在这场荣誉加冕后的深度访谈中,黄仁勋分享了他作为“世界上任职时间最长的科技公司CEO”的独特哲学。他将英伟达的崛起归结为一个“几乎不可能实现的故事”,并深入剖析了领导力、品格与牺牲的内在联系。他以一位产业革命缔造者的视角,阐述了GPU与CUDA如何重塑计算,以及人工智能如何将药物发现等领域从“科学”推向“工程”。最后,他为英国的AI发展开出“减少监管”的药方,并以一位创业老兵的身份,鼓励年轻一代拥抱天真与痛苦,勇敢地将想法付诸实践。
完整视频:
0:00:34 霍金奖学金颁奖典礼:表彰与致辞
0:03:17 黄仁勋获奖感言:剑桥的启示与英伟达的创新之路
0:10:27 访谈开场:台北童年与适应能力
0:14:31 成为英伟达CEO的背后:牺牲与品格
0:18:06 坚持信念:第一性原理与深刻的信仰
0:21:37 领导者的角色:帮助他人成功与保持智力诚实
0:22:29 GPU的创新之路:技术、生态与勇气
0:26:32 超级计算机与知识发现的关键工具
0:30:00 人工智能:理解蛋白质与生物学转化为工程学
0:31:55 计算机辅助药物设计:生物学表征与工具的发现
0:36:35 人工智能的全球投资与行业重塑
0:40:31 韩国的工业化与人工智能的未来
0:43:16 给年轻人的建议:拥抱孩子般的好奇心与热情
0:46:09 考试制度的反思:合作与创新
0:51:01 人工智能时代的工作转型:乐观精神与新机遇
0:55:43 英国的创业机会:减少监管与创新
核心观点摘要
• “成为首席执行官意味着一生的牺牲……这与名声和荣耀无关。大部分是痛苦和折磨。”
• “领导者并非注定总是正确的。那不是我们的工作。我们的工作是帮助其他人成功。”
• “跨越那个鸿沟是极其痛苦的。这是危及生命的。大多数公司都无法成功……而这百分之百需要勇气,即忍受痛苦和磨难的能力。其余的都是技能。”
• “有史以来第一次,我们制造出了一台能够理解其所处理信息含义的计算机。它不仅仅是在处理数据。”
• “英伟达的关键愿景之一就是能够将生物学转化为工程学。”
• “智力即将成为一种商品,那么剩下的是什么?剩下的是……勇气,是知识的诚实,是没有自我,是在公共场合变得脆弱的能力。”
领导力的本质:服务、牺牲与智力上的诚实
当被问及当初为何被选为CEO时,黄仁勋的回答出人意料地坦诚:“我认为是因为他们不想做这个工作,而且他们是对的。” 在他看来,成为CEO并非通往荣耀的捷径,而是一条充满牺牲的道路。“大多数人认为这关乎领导、指挥和站在顶端。这些都不是真的。你是在为公司服务。你正在为其他人创造条件,让他们能够完成毕生事业。” 他认为,策略的核心在于选择“不做什么”,而这本身就是一种牺牲;克服困难所需的决心和信念,同样源于痛苦和磨-难。
这种对“奋斗”的深刻理解,源于他早年的移民经历。他认为,那种“一切都并非理所当然,必须靠自己去争取”的生活,是最好的CEO训练。而支撑他走过33年CEO生涯的,是一种被他称为“智力上的诚实”的品格。他坦言,作为领导者,最难的事情之一就是在数万名员工面前承认错误并改变主意。
“在你说了某件事一千遍之后,当你发现,事实上,你错了,就很难做出转变。但随着时间的推移,我赢得了改变主意的权利。” 他强调,领导者的工作不是要永远正确,而是要帮助他人成功。正是基于这种服务精神,团队才愿意在他改变方向时给予支持,因为“人们只是希望你成功”。
技术革命的鸿沟:勇气是唯一的通行证
从将图形渲染从CPU解放出来的GPU,到开启加速计算时代的CUDA,英伟达的历史充满了颠覆性的技术跨越。黄仁勋将每一次这样的跨越,都形容为一次“极其痛苦”且“危及生命”的鸿沟。
他解释道,任何革命性技术在诞生之初,其价值都远未被市场理解,而成本却异常高昂。“在你身处峡谷中央的那一刻,你的代价是难以置信地高昂,你的价值是难以置信地不存在,而且很少有人能跨越到另一边。” 他以智能手机的崛起为例,指出没有一家传统的功能手机公司成功转型。而英伟达之所以能够穿越六个计算时代,不断重塑自我,其核心在于一种超越技能的东西——勇气。
“而这百分之百需要勇气,即忍受痛苦和磨难的能力。其余的都是技能。” 这种深刻的信念,以及愿意为未来承受当下痛苦的决心,是英伟达能够不断进行自我革命、引领行业变革的根本原因。
新工业革命:当计算机开始理解“含义”
黄仁勋将人工智能的崛起,定义为一场新的工业革命。其核心变革在于:“有史以来第一次,我们制造出了一台能够理解其所处理信息含义的计算机。它不仅仅是在处理数据。” 他解释说,无论是英文单词还是蛋白质序列,在计算机看来都是一串符号。但现在,AI能够理解这些符号的“含义”、上下文和功能。
这一突破,为科学研究带来了前所未有的可能性。他描绘了一个宏大的愿景——将生物学转化为工程学。“药物发现的想法,甚至这个词都是错误的……它更偏向科学,而较少偏向工程。” 他相信,就像40年前计算机辅助设计(CAD)彻底改变了芯片行业一样,AI将为药物研发带来一套全新的、工程化的方法论,使其从充满偶然性的“发现”,变为可预测、可设计的“工程”。
“未来你真的可以和蛋白质对话,” 他生动地描述道。尽管承认这条路“非常难”,英伟达已经为此投入了十年,但他坚信,生物学的“信息表示层级”终将被发现,从而开启一个计算机辅助药物设计的全新时代。
给未来开拓者的箴言:拥抱天真,直面痛苦
在访谈的最后,面对剑桥大学充满抱负的年轻创业者,黄仁-勋给出了他最真诚的建议。他认为,创业者最重要的品质,是**“对未来抱有一种孩子般的看法,这种看法是乐观的,你充满好奇心,并且会问自己,这会有多难呢?”** 他警告说,如果让今天的自己带着所有经验和对未来艰难的预知回到29岁,他“永远不会那样做”,因为过程“太可怕了,太痛苦了”。因此,他鼓励年轻人不要害怕无知和天真,因为那正是勇气的来源。
当被问及AI是否会取代工作时,他以放射科医生为例,指出AI的普及反而增加了该岗位的数量,因为AI将他们从重复性工作中解放出来,使其能处理更复杂、更有价值的病例。他断言,所有工作都将被“改造”,而非消失,人类将专注于那些定义不明确的、更具创造性的任务。
而当一个尖锐的问题指向“智力本身即将成为商品”时,黄仁勋给出了一个发人深省的答案:“智力即将成为一种商品,那么剩下的是什么?剩下的就是我们刚才谈论的很多东西,是勇气,是知识的诚实,是没有自我,是在公共场合变得脆弱的能力,这样你才能创造。”
结语:品格是最终的算法
从丹尼餐厅的一个想法,到市值万亿的AI帝国,黄仁勋和英伟达的故事,最终回归到了一个关于品格与奋斗的经典叙事。在这场由人工智能驱动的、日新月异的工业革命中,这位缔造者提醒我们,最重要的并非技术本身,而是驱动技术背后的人性——那种愿意为未来牺牲当下、勇于承认错误、并从痛苦和磨难中汲取力量的品格。或许,这才是最终无法被任何算法所取代的核心竞争力。
天空之城全文整理版 序幕:致敬与开场
谢谢。 各位晚上好。 非常感谢大家参与到这个即将到来的激动人心的夜晚。 史蒂芬·霍金教授奖学金创立于2017年,旨在表彰那些为科学和技术做出杰出贡献的个人。 该奖学金由霍金奖学金委员会每年管理,旨在纪念霍金教授的遗产,并庆祝该领域的创新。 往年的获奖者包括2019年的比尔·盖茨、2020年的珍·古道尔以及2023年的Open AI团队。 今晚,荣誉会员为入选的奖学金名单增添了令人惊叹的一笔。
黄仁勋是英伟达的创始人、首席执行官兼总裁。英伟达成立于1993年,是加速计算的先驱。 从1999年GPU的发明到Grace Hopper超级芯片等重大发展,这位斯坦福大学的毕业生和校友从一开始就是创新和技术开拓的先驱。 请大家以热烈的剑桥联盟式欢迎,邀请2025年斯蒂芬·霍金教授奖学金获得者,黄仁勋先生。
谢谢。 现在我想借此机会邀请霍金教授的女儿露西·霍金来颁发今年的奖学金
黄仁勋: 非常感谢。 也许我该让我妻子拿着它。我觉得她拿着它更安全。 谢谢你。
获奖感言:站在巨人的肩膀上
黄仁勋:
哇。这真是个重要的时刻。 今天我到达时,剑桥给我的印象太深刻了,所以我决定沉浸在这一刻,写一篇合适的演讲稿。 所以我在,是圣詹姆斯小屋吗,是吗? 那是个美丽的地方。 壁炉烧着,我坐在一个,那一定是张有3000年历史的椅子上,真是不可思议。 在这里,我写好了。
露西。伊万,霍金家族的成员,以及在座的各位。 难以置信。在座的各位。 我深感荣幸能够获得斯蒂芬·霍金奖学金。而且在剑桥大学获得此荣誉,更令我谦卑不已。 剑桥是一座大教堂,一座孕育着改变世界思想的大教堂。 牛顿重新定义了运动和引力。 达尔文。质疑创世论。 麦克斯韦,我最喜欢的人之一,统一了光和磁。 图灵,另一个我的最爱。 想象着一台能够思考的机器。 还有斯蒂芬·霍金,拓展了我们对时间和宇宙的理解。
霍金教授的一生表明,好奇心没有界限。 顺便说一句,正如你们所知,那是他的理论之一,没有界限。 即使他的身体受到禁锢,他的思想也能遨游星际。 他提醒我们,发现不仅仅来自智力,还来自信念和乐观。 通过他毕生的工作,以及他生活的方式,他激励了我们,激励我们超越自身的局限,用好奇心和幽默感迎接挑战。 我想不出比与这种精神联系在一起更高的赞扬了。
英伟达之路:一个几乎不可能实现的故事
英伟达是一个关于几乎不可能实现的故事。 1993年,我们三个人,三个朋友在一栋联排别墅里,怀着一个想法出发了,那就是发明一种新的计算方式,来解决普通计算机无法解决的问题。 一路上,我们发明了一个新的产品类别,GPU。实际上,我们发明了一种新的计算形式,称为CUDA加速计算。 我们发明了新的策略,将这项技术和这种架构推广到全世界。 一路上,我们为科学家、艺术家、设计师、梦想家创造了工具,最重要的是,我们引发了一场新的工业革命,即人工智能工业革命。
我们已经走了很长的路,我们的发现催生了我们这个时代最具影响力的技术,而我们的时代也催生了我们这个时代,甚至可能是所有时代最具影响力的技术。 制造智能的能力。 在过去的十年里,我们已经看到了这项技术的惊人进步。 它现在正在改变每一个应用、每一个科学领域、每一个行业,每个人都将受到影响,每一家公司都将使用它,每一个国家都将构建它。 它现在将成为基础设施的一部分,智能基础设施。 意识到这一点,就像能源和互联网一样,我们现在将在世界各地建设人工智能基础设施。 这种观察,这种认识,促成了你今天看到的这家公司。 这家公司帮助每一家公司、每一个行业、每一个国家,将人工智能构建为他们社会结构的一部分。
所以我们来到了这里,33年后。 我是世界上任职时间最长的科技公司首席执行官。 顺便说一句,实现这一目标的方法是不要感到无聊,也不要被解雇。 在很多方面,我觉得英伟达和我已经重生。 公司焕然一新,整个科技产业正在被彻底改造。 人类最重要的工具——计算机的每一层,从芯片到系统,软件、算法,以及潜在的影响,都在被改造。 历史上从未发生过这样的事情。 肯定不是在过去100年里。 现在整个技术栈都在被改造。 整个科技产业都在被改造。 事实上,我们确实感到焕然一新。 所以在很多方面,我正像你一样重新开始。 我们现在都是新手。 我们都展望着一个充满机遇和同等程度的未来的。 担忧。 任何具有这种能力的技术,都不能在没有深思熟虑、没有关怀、没有审视的情况下得到发展,然而,未来的机遇是令人难以置信的。
所以我觉得自己又像回到了创业公司。 33年后,英伟达现在是世界上最大的创业公司。 所以我感到非常、非常自豪能够获得这个奖项。 这是一种莫大的荣誉,我期待着与大家共度时光。 谢谢你们。
对话之始:品格、奋斗与领导力
非常感谢今天能加入我们。 如果我不首先祝贺您获得2025年斯蒂芬·霍金教授奖学金,我认为这将是一个遗憾。
谢谢你。 凭借如此丰富的职业生涯和遗产,以及在您迄今为止所做的一切中所获得的成就感。 你让我紧张了。 我保证我今天表现得最好。 这样的开场太过了。 考虑到所有这些,很难弄清楚从哪里开始。 但引用《音乐之声》的话,让我们从头开始。 这是一个很好的起点。 所以出生在台北,9岁时搬到美国,你在早期最明显的感受就是极大的决心、动力和个人自律。 你是如何能够做到的? 通过你的教育,在俄勒冈州立大学的时光,在斯坦福大学的时光,培养这些品质,不断前进,即使在早期教育阶段也保持不懈。
我妈妈教我英语,但她自己并不会说英语。这说明了一切。 这说明了父母可以给孩子留下怎样的印象。 她从小就告诉我,我很特别,不知怎么的,我考试考得很好。 她鼓励我。 通常,如果人们告诉你你比实际更好、更伟大、更有能力,你可能会达到那个期望。 这提醒我们对我们的公司也这样做,也提醒我们彼此之间也这样做。 她给我留下了一个印象,那就是没有什么事情是那么难的。
直到今天,人们都看到我适应环境。 我想是霍金教授说过,适应性,智力就是适应的能力。 不是... 这么说的。 真正的智力是适应的能力。 在很多方面,这定义了英伟达,也定义了我。 我几乎从这个角度来看待一切,它能有多难? 现在通常结果证明非常困难,但你带着这种态度来面对它,它能有多难? 如果你看看我们公司所做的一切和我所做的一切,我以前从来没有当过首席执行官。 这是我的第一个首席执行官职位。 好吧,我想总有一天我会做对的。 但是当我们刚开始这家公司时,我从未筹集过资金,也从未写过商业计划。 我仍然没有写过商业计划。 我也从未担任过首席执行官,甚至从未担任过经理。 在所有情况下,我认为,我认为,这个,这个,这个,这个,这个,这个,这个,这个,这个,她能教我英语而她却不会说英语,她不会读英语。所以你必须问问自己,她是怎么做到的? 结果是一张纸和一本字典。 我几乎用同样的方法对待每一件事。 它能有多难,然后把它分解成第一性原理,然后在过程中学习。 我之前就说过,只要你能坚持足够长的时间来生存,学习这项运动。 实际上,坚持留在游戏中才是最重要的。 我今天能够做我现在做的事情,是因为我没有感到厌倦,也没有被解雇。 我认为这就是魔力所在,全部的魔力。 这就是百分之百的真相。
我想我们继续讨论英伟达对你来说是许多“第一次”的开始这个话题。 好像你读懂了我的心思,这真是太顺畅了。 让我们来谈谈让你成为公司首席执行官的那个决定。 英伟达的梦想和计划是在连锁餐厅Denny's的多次咖啡会谈中形成的。这些会谈向你的商业伙伴普里安和马拉霍夫斯基揭示了你将成为英伟达的首席执行官。 你认为是什么让他们一致决定你是团队中最适合领导英伟达担任首席执行官的人选?
我认为是因为他们不想做这个工作,而且他们是对的。 他们不想做这份工作。 而且我们三个都是工程师。 我认为这就是答案。 他们不想做这份工作。 回想起来,我本可以更聪明一些。 而成为首席执行官意味着一生的牺牲。 大多数人认为这关乎领导、指挥和站在顶端。 这些都不是真的。 你是在为公司服务。 你在为其他人创造条件,让他们能够完成毕生事业。 你正在鼓舞人心。 例子。 大部分例子都是在非常艰难的时期做出艰难的决定。 这主要关于 sacrifice。 这关于策略。 而且策略,如你所知,不仅仅是选择做什么。 而是选择不做什么,这就是牺牲。 以及克服障碍所伴随的决心、信念、痛苦和磨难。 这都是牺牲。 这是一种牺牲。
作为首席执行官,我不是想劝退任何人不从事这个行业。 如果你要做,这是至高的荣誉,但你必须意识到,这与名声和荣耀无关。 大部分是痛苦和折磨。 很多时候,我将其归因于我的成长经历。 这不是一段轻松的旅程。 我们来到,我们去了美国,去了美国。我的父母希望我们追求美国梦。 他们没有很多东西。 他们没有,他们是,他们非常简朴。 搬到美国,对我们来说在1973年非常困难。 但不知何故,我们找到了,我们找到了克服困难的方法。 我认为那种,那种生活,那种奋斗的生活,一切都并非理所当然,必须靠自己去争取。 我认为那是很好的CEO训练。 所以我认为答案是他们很聪明,他们不想做这份工作。 他们现在过着非常高质量的生活。
在您最近一次访问斯坦福大学时,您在关于奋斗、策略和个人发展的发言中,对学生们说,伟大源于品格。 品格来自那些经历过苦难的人。 在英伟达最初的几年里,在经历了许多挫折之后,您是如何坚持下去的? 因为您说过,您以前从未在如此高的水平上筹集过资金,您从未提出过如此 brilliant 的想法,您从未有过商业计划,但仍然存在这种关于策略、责任和个人 sacrifice 的想法。 说起来是一回事,但真正做到往往非常困难。 在那些最初的阶段,您是如何继续保持信念的?
我至今仍说,我们相信我们所相信的。 因此,我们推断,我们推断我们对未来的看法,而你则根据你通过教育学到的第一性原理以及,你知道的,基本的第一性原理来进行推断。 你必须一路推断回到计算机科学的第一性原理,或者物理学的第一性原理,或者,你知道的,任何你可以坚持的第一性原理,然后你尝试尽可能地推断,尽可能地回到过去,一旦你这样做了,并且你得出结论,所有所有的环境条件和你拥有的所有信息导致你相信你所相信的,那么在那个时候,你相信你所相信的,你必须决定,我是要成为一个用它做些什么的人,做些什么,还是我只是成为那些你知道的人中的一个,他们会说一些像“哦,是的,我知道那个”,或者“我也知道那个”,或者“我以前说过那个”,但你什么也没做。所以我倾向于成为那样的人,去推断这些事情,并且如此深刻地相信它,坦率地说,我可以在我的脑海中看到它。
一旦我能在我的脑海中看到它,就我而言,它可能就是真实的。 其他一切都只是细节。 因此,你要尽可能深刻地展现你的信仰。 在那之后,你就很难被劝退了。 当然,每一天,我都会彻底检查我所做的所有假设。 我不断地重新评估我过去用来推断策略的所有假设。 如果其中任何一项发生变化,如果我使用的任何假设或任何原则存在缺陷,我会迅速适应。 所以我不断地从失败中学习,并且我能迅速适应。 通过适应,你才能留在游戏中。
所以我认为这不是一个复杂的等式。 通常,我认为人们很难进行调整,因为他们觉得自己的自我与他们所做的某些决定或他们所说的一些事情联系在一起。 这对CEO来说真的很难。对于CEO来说,我站出来,我今天在视频中,我们有5万人,我宣布一些关于未来的事情。 我描述了我认为公司应该前进的方向。 你推断你为什么这么做。 你推断你为什么这么做。 这样做,而且我确实在5万人的面前这样做。 我一直在这样做。 我一直在说,因为你不能只说一次。 你得说一千遍。 在你说了某件事一千遍之后,当你发现,事实上,你错了,就很难做出转变。 但随着时间的推移,我赢得了改变主意的权利。
而且一旦有什么事情是错误的,并且我感觉到它是错误的,我们描述它的方式是,我们在公司里有一个短语,我一直提醒自己,我们必须在智力上诚实。 如果我知道,如果我知道我们必须改变主意,而我不改变,那就是一个品格问题。 这是一个自我问题。 不知何故,我阻止自己让其他人做正确的事情。 所以我很快就能从中脱身。 随着时间的推移,我发现领导者并非注定总是正确的。 那不是我们的工作。 我们不是,我们的工作不是要正确。 我们的工作是帮助其他人成功。 这两者相关,但并不相同。 因此,如果他们始终相信我想要帮助人们成功,那么他们也愿意帮助我成功。 当我改变主意时,没人会多想。 几乎就像他们从未忘记我之前说过的话。 我说的这个新东西是,是的,他是对的。 我稍微改动了一下,是的,他仍然是对的。 所以,人们只是希望你成功。 你想要创造条件,让自己变得脆弱,改变主意,犯错误。 但是因为人们知道我总是为他们着想,我希望公司成功,我希望我们实现未来,他们会支持的。
技术革命:跨越GPU的鸿沟
精彩。我们来谈谈GPU。 1999年,英伟达公司实现了技术行业的顿悟时刻,该公司成功地将图形渲染从CPU转移到GPU。2006年,您推出了CUDA微服务,拥有超过400个库。 当你在英伟达公司进行创造和创新时,你如何在构建和开发现有技术与决定何时像你所说的那样转向新的领域之间取得平衡? 你如何保持这种平衡?
这真的很难。 原因是这样的,当你重新发明一些东西,例如,我们以手机为例。 当iPhone出现时,它仍然是一部手机,而且最初它的功能并不比手机多多少。 它有一个浏览器,但大多数人并不总是需要浏览器,它有一个不错的地图,它能播放一些音乐,这很好。 但它的价格贵了五倍。 因此,挑战在于,在新产品问世之时,技术成本远高于它所提供的价值。 GPU也是如此。我们发明GPU是因为我们希望计算机图形学成为一种可以通过软件表达的媒介。 在我们之前,在GPU之前,图形加速器的功能是固定的。比如,你知道的,无论你决定用什么样的镜面高光,它都会完全按照那种方式渲染。
嗯,我们决定了这一点。 计算机图形学应该是一种艺术性的故事讲述媒介,而且软件应该可以通过软件编程,使用所谓的“可编程着色器”。 所以我们发明了这个想法,称之为实时可编程着色器。 这就带来了一系列未来的机会,但在我们宣布的那天,没有任何应用,而且成本是原来的两倍。 所以这里有一个你不需要的东西,而且作为目前的客户,你宁愿要一个坦率地说价格只有一半的东西,而不是一个有未来前景的东西。 因此,除了你必须相信你所相信的,没有简单的答案。 当你创造了它,剩下的就是生态系统的发展,以及激励开发者去创造实现其潜力的应用程序,一大堆的软件,诸如此类的东西。 所以这些都属于机械性工作。
但是为了去做这些,你必须相信一个未来。 然后跨越那个鸿沟是极其痛苦的。 这是危及生命的。 大多数公司都无法成功。 大多数公司都没能从传统电话转型为智能手机。 注意,没有一家做到。 那时我们称呼我们的手机为功能机,而不是特性。 我不知道。 电话,所以它们被称为电话,然后现在它们被称为智能手机。 没有一家电话公司成功转型为智能手机。 英伟达是唯一一家成功从一代到另一代,再到另一代,再到另一代的公司。 而且我们不断地重塑自己。 我们现在已经通过六个计算时代重塑了自己。 而其中的机制相当平凡。 很容易解释。 我可以在这里教你的课程。 总有一天。 这是一个五步计划。 这并不难,但难点在于,要有勇气去做。 因为当你跨越到下一个目标时,在你身处峡谷中央的那一刻,你的代价是难以置信地高昂,你的价值是难以置信地不存在,而且很少有人能跨越到另一边。 而这百分之百需要勇气,即忍受痛苦和磨难的能力。 其余的都是技能。
AI的深刻变革:从超级计算到生命科学
英伟达的工作最美妙的事情之一是,它的发现已经在世界各地产生了影响,并推动了许多不同的技术。 今年,布里斯托大学推出了伊桑巴德AI,这是世界上第11快的超级计算机,由5448个GH-200 Grace Hopper超级芯片提供动力。伊桑巴德AI因能够支持尖端的医疗和可持续研究而备受赞誉。 看到伟大的超级芯片的工作被扩展,从而构建出本质上非常关键的技术,并在最高层次上改变医学研究,感觉如何?
在之前,伊桑巴德,为了把记录搞清楚,英国最快的超级计算机是我建造的,它叫做剑桥一号。 你们知道吗? 好的。 我从未... 我是... 我做这件事是因为我认为英伟达将在英国设立总部。我们,你们,你们有没有听说过这件事? 我差点收购了一家英国公司。 它被英国阻止了,我直到今天仍然为此感到伤心。 总之,我们差点收购了我们的。 你们都知道,对吧? 我们差点买了我们的。 我为此工作了很长时间。 我认为那会是一个很棒的主意。 我仍然认为那会是一个很棒的主意。 我认为现在还不算太晚。 不,我只是开玩笑。 总之,我们的Arm公司是一家很棒的公司。 结果是。
所以无论如何,我们构建的是知识发现的最关键工具。 并且有史以来第一次,我们制造出了一台能够理解其所处理信息含义的计算机。 它不仅仅是在处理数据。 它理解数据的含义。 它正在处理。 因此,举例来说,它不是在处理字母。 它处理的是单词,并且理解这些单词。 它不仅仅是在处理一大堆数字。 它理解这些数字代表流体流动。 或者它理解这一串数字实际上代表一种蛋白质或一种小分子化学物质。 并且它理解其含义,其词汇,其意义,它理解其功能。 例如,理解语义,它理解它所处的语境,因此它理解如何在那个语境中做出反应。
我只是用了一堆词,当你把它们应用到ChatGPT时,会变得非常非常明显。 但请记住,蛋白质和计算机中的那些英文单词是相同的。 在我们力所能及的范围内,我们可以帮助计算机理解蛋白质的本质、蛋白质的含义、蛋白质的结构、它的动力学,它应该能够理解它如何与其他化学物质和其他蛋白质以及各种环境相互作用。 未来我们应该能够与我们的蛋白质对话。 你是什么? 你会如何表现? 你可溶吗? 在高温下你如何表现? 在不同类型的液体中,在不同的环境下,你如何表现? 你会对这种特定的化学物质作何反应? 你会如何与它结合? 未来你真的可以和蛋白质对话。 现在,我刚才描述的听起来有点荒谬,但如你所知,你可以和图像对话。 今天,你只要走到一张图片前,然后问“你是谁?”,它会回答“我是一张猫的照片”,“你是什么样的猫?”,“你能动吗?”,然后突然间,这张图片就变成了视频。请注意,请注意这就是我们现在的世界。我们不仅在处理数据,还在理解我们正在处理的数据,以及它在药物发现、材料科学或任何其他科学形式中的含义,这真的是非常深刻的。所以,我们创造了图灵所想象的东西,即人工智能。
英伟达的关键愿景之一就是能够将生物学转化为工程学。 英伟达与其他人工智能公司一起正在做...
这能有多难? 结果非常难。 我们已经做了10年了。 我还在努力。 英伟达以及其他人工智能公司在研究分子生物学方面做了很多非常好的工作,特别是与氨基酸相关的事情,并且试图不仅将你的工作限制在计算机上,还要进行前沿的医学研究。 你在什么时候意识到英伟达有能力转型帮助医疗保健行业? 你如何看待人工智能在分子生物学研究方面取得的进展?
40年前,发生了非常了不起的事情。 了不起的事情发生了。 43年前。 我是第一代在计算机内部设计计算机的工程师。 在那之前,所有的工程师实际上都是手工完成的,将我们的系统原型化为现实。 我这一代是所谓的计算机辅助设计的一代。 好了,40年后,我们建造的100%的东西在制造之前,完全以数字孪生的形式存在于计算机内部。 到了以前,我们会把芯片磁带输出,然后去制造芯片,希望它能工作。 今天,这些芯片复杂了十亿倍。 一次有成千上万的工程师参与其中。 我们把它送到晶圆厂,当它回来时,我知道它能工作。 我知道它能工作的原因是,它已经在另一台计算机里运行了很长时间。
嗯,那是40年后的事了。 我相信现在我们有能力表示生物学的各种层级结构,从而可以进行计算机辅助药物设计。 药物发现的想法,甚至这个词都是错误的。 药物发现。 这就像,嗨,亲爱的,我准备去采蘑菇了。 有些时候你空手而归,大多数时候都是这样。 有些时候你会带着一些美味的松露回来。 看看我今天发现了什么。 我今天找到的。 当然,药物发现有点像这样。 它更偏向科学,而较少偏向工程。 如果你看看我们今天设计计算机的方式,那就是100%的工程。 所以我们每年都在这方面做得越来越好。
药物发现非常、非常困难。 每一种疾病的每一种药物几乎都感觉像是一个全新的发现,就像是一个全新的旅程。 我们必须创建计算机工具和信息表示、晶体管和逻辑门以及大型函数和大型芯片。 我们有不同的语言和不同的工具来表示电子设计的不同层级。 我们需要发现生物设计的信息表示层级。 这样说有道理吗? 一旦我们有了它,一旦我们有了能够理解这种表示的工具,并且我们可以操纵它,那么整个世界就变成了药物设计。 随着每一年的过去,我们都能在这方面变得越来越好。 我们站在巨人的肩膀上。 总有一天,谁知道呢? 所以,这就是,这就是,我只是理性地,我确实,刚刚做了我现在在英伟达10年前做的事情。我向一群计算机科学家解释了这一点,然后每个人都说,好吧,让我们试一试。 这能有多难? 就这样过了10年,我得告诉你,这非常难。 但没关系。 但我仍然相信。 我百分之百地确信,我们将发现生物学的表征以及设计它所需的工具。 原因如下。 尽管我们都有点不同,但我们大体上是相同的。 因此,生物学中显然存在结构,而且这显然是一个可重复的事情。
不仅英伟达正在跨越其传统进入不同的领域。 顺便说一句,我刚刚写了英伟да进军药物发现领域的完整商业计划。 而且这项业务现在对我们来说价值数十亿美元,而我刚才才写完了整个商业计划。 没有数字,不,没有使用电子表格。 没有应用数字。 没有必要进行微积分。 就像那样。 都是简单的推理。 我对自动驾驶汽车也做了同样的事情。 我对机器人技术也做了同样的事情。 我对人工智能也做了完全相同的事情。 就像那样。 我们坐在那里,一步一步地推理这件事。 通常我们能使用白板。 这使得沟通更容易。 之后,有人会拍张照片,公司就出发了,然后在10年后,就人工智能而言,15年后,我们就到了这里。
全球视野:投资英国与韩国的未来
让我们再多谈谈人工智能。 因此,英伟达所做的工作不仅跨越了不同的科学领域,而且还跨越了国界。 2025年9月,英伟达宣布在英国人工智能生态系统中投资20亿英镑,与Balderton、Phoenix Court、Excel等公司一起。
能够支持人工智能以及创造力和创新领域新兴的领导力,特别是在英国以及世界各地,你感觉如何?
当其他公司成功时,英伟达才会成功。 记住,我们是一家平台公司。 我们是一家工具公司。 平台计算平台公司没有人早上醒来说,好吧,你家里没有人早上醒来说,猜猜看,我们需要什么?我们需要购买一个计算平台,没人会这么说,所以我们成功的唯一原因是因为使用我们平台的公司和开发者创造了令人难以置信的东西,这就是我们成功的方式,所以在很多方面,我拥有一份最伟大的工作之一,那就是拥有一家以渴望他人成功为使命的公司。 这句话一直都在公司内部流传。 我总是在提醒公司里的每一个人,我们想要、需要并且渴望其他人成功。 通过他们的成功,我们才能搭上顺风车。
所以就是这样。 所以当我看到英国,确实有一个黄金机会。 这是一个,你们这里有令人难以置信的研究人员。 这是计算机科学的故乡。 如果有一个国家代表计算机科学,那一定是英国。 你们拥有丰富的创业生态系统。 事实证明,你们唯一缺少的是知识工具、科学工具,是开展这项工作所必需的工具。 我知道该怎么做。 所以我觉得,有了我们的参与,我们或许能够创造那种火花,然后或许英国最终会成为维迪奥的总部之一,你知道。 但确实,你们正处于一个非凡的时刻。 但由于某种原因,我确实觉得英国的文化是,你们太谦虚了,你知道吗。 在硅谷,无论我们多么伟大,我们都会把它描述成比那大一百倍。 然而,但在英国,无论你多么伟大,你都只有十分之一。 所以我来这里告诉你,你们非常了不起。 看看在你之前出现的发明家、科学家和发现者的名单,他们激励了我们,使我们能够做我们所做的事情。 然后记住,工业革命是在这里发明的,在这里创造的。 现在又有一场新的工业革命。 所以要好好利用它。 它包含了你参与的一切,以及你擅长的一切。 这就是你的时刻。 你必须好好把握住它。
在本次访谈中,你之前已经谈到是什么让英国成为人工智能发展如此有前景的领域。 让我们来谈谈韩国。英伟达刚刚向韩国提供了超过26万个最先进的芯片,这被称为在人工智能领域达成的100亿美元的巨额交易。 你认为是什么让韩国成为这种级别投资的理想合作伙伴? 你希望英伟达在该地区能够取得哪些有前景的项目? 地区?
韩国是世界上已经深度工业化的主要地区、主要国家之一。 正如你所知,韩国制造芯片。 他们制造船只、芯片、芯片、船只、汽车、电子产品。 这是一个在工业化方面非常出色的国家。 仅仅在短短几十年里,他们就重塑了整个国家,并成为了一个全球工业巨头。 韩国在软件方面也拥有独特的能力。 因此,该技术生态系统一方面能够处理困难的硬件和制造业,另一方面也能够处理软件和开发软件的艺术性。 所以我认为这是一个真正的机会,看看他们如何利用人工智能并重塑工业虚拟化的运作方式。
这是人工智能的下一个时代。目前,人工智能理解语言、数字、图像和视频,但在未来,在不久的将来,我们需要人工智能理解物理定律。 理解因果关系、物体恒存性、惯性,并且需要理解重力、摩擦等等。 所以我认为,当这种情况发生,当我们创造出具身人工智能,即可以在世界中操作、操纵和运作的人工智能时。 我们将彻底改变工业的运作方式。 正如你所知,世界正面临着严重的劳动力短缺。 如果不是因为我们劳动力短缺,那么当今世界的GDP会高得多。 几乎每一家公司,每一个领域,我们都面临着劳动力短缺的问题。 因此,尽管我们谈论的是工作岗位的流失,但很可能所有的工作都会被改造,而且人工智能很可能会推动生产力提高和GDP增长,达到我们前所未见的程度。 这当然是希望,而且我相信这一点。
问答环节:给未来开拓者的箴言
在我们把话筒交给现场观众问答环节之前,我再问最后一个问题。像你一样,今天在座的许多年轻人都对科学充满热情。 剑桥大学,很像你的母,已经培养了126位诺贝尔奖获得者,并制定了一项令人兴奋的人工智能发展计划。 这座城市孕育了一种文化,许多人都渴望将他们的想法转化为企业,并进入顶尖公司,就像你成功做到的那样。 对于那些有想法、有要点、有一段代码让他们感到兴奋的年轻人,你有什么建议可以分享? 今天你会如何鼓励他们?
存在一些判断一个想法是否好的技能,或者... 如果你想做什么,那就去做吧。 只要你保持理智上的诚实,对环境保持警觉,对周围世界和你的行业正在发生的事情保持警觉,并且愿意调整方向,那就没问题。 但尽管如此,还是有一些技巧可以用来预先判断一个想法是否值得追求。 但我想说,对于企业家来说,最好的一条建议,而且对我来说非常有效,那就是对未来抱有一种孩子般的看法,这种看法是乐观的,你充满好奇心,并且会问自己,这会有多难呢? 并且不要让任何人告诉你,事实上,这真的很难。 你真的很努力。 亲自去发现,事实上,这真的很难。 但你有很多时间去做这件事。 你有很多时间去做这件事。
所以人们问我,如果我再次创业,如果我那时就知道今天的一切。 答案当然不是。 这太可怕了,太痛苦了,牺牲太大了。 你怎么能把我所有的感觉和我此刻学到的一切都装在瓶子里,然后转移到一个29岁的身体里,然后说,嘿,有了这些,去行动吧。 你永远不会那样做的。 你永远不会那样做的。 所以不要害怕无知,不要害怕天真,不要害怕所有这些事情。 你会在前进的道路上学到你需要学的一切。 并且,如果你真的对某事充满热情,那就去做吧,告诉自己这能有多难。
非常感谢你,詹森。就此,我们将向大家开放提问环节。 所以如果你有问题,请举手示意。
Jensen,你关于互相合作而不是竞争的观点引起了强烈的共鸣。 但在大学里,我们花了很多时间训练学生参加考试,批改试卷,给他们排名等等。 你对剑桥大学有什么建议?这所有着800多年历史的机构是否应该废除考试,采用一种更合作的方式来建立我们的学生基础,以便我们能够适应人工智能带来的未来?
我想如果没有排名,你很难知道这些问题和课程是否足够难,是否具有足够的挑战性来推动学生们。 我明白你的意思。 很久以前,当我刚开始创办公司的时候,管理学中有一个概念叫做排名和评级。它是由另一家硅谷公司创造的。 因为那家公司以非常擅长管理而闻名,所以我采纳了很多当时被谈论的学习经验,并将其应用到英伟达。 我今天可以告诉你,我已经100%放弃了它们。 对人们进行排名没有任何好处。 他们的想法,甚至早在当时,就被称为360度同行评审。 那没有任何好处。 要求人们评价和审查你没有任何好处。 我发现大多数这些技术实际上并不奏效。
但在学术界的背景下,坦率地说,有了人工智能,我认为信息在某种程度上是无法获取的,以至于为了得到正确的答案而竞争不再有价值,我认为那样的日子已经一去不复返了。 我确实想知道,我很想知道,我想知道你教授课程的方式是否会非常类似于我们在公司层面不断学习、不断自我更新的方式。 我以说“我不解雇任何人”而闻名。 这样做的原因在于智慧。 我们想鼓励员工创新,这需要他们承担风险,而承担风险又需要他们变得脆弱。 他们要做一些将自己暴露出来的事情,并且很可能会失败。 如果他们承担的风险与我们想要成为的公司类型相称,那么他们应该经常失败。 但是,如果我们解雇那些我们排名在最底层的人,即末位5%淘汰制,你可能也听说过这种管理技巧,每年都淘汰末位5%,因为如果你这样做,那么剩下的东西,就是一成不变的。但这完全是胡说八道,因为我们喜欢炖菜。 我们想要炖菜的杂烩,而不是精华的纯粹。 事实上,我们不希望失去那5%,因为他们恰好是那些刚刚冒险失败,并从中学习到东西的人,他们明天可能就会成为重新发明某事物以拯救你公司的异类。
所以我认为旧的文化、旧的文化、旧的系统值得重新评估,当然,因为现在智力已经成为一种商品。 我们必须大声地说出来。 智力即将成为一种商品,那么剩下的是什么? 剩下的就是我们刚才谈论的很多东西,是勇气,是知识的诚实,是没有自我,是在公共场合变得脆弱的能力,这样你才能创造。 正如你们所知,艺术家、发明家和创造者,他们经常会感到羞辱,被嘲笑,因为他们所做的事情并不总是完美的。 因此,你需要拥有谦逊、脆弱,以及将自己展现出来并被嘲笑的勇气。 因此,我认为其中一些事情将会变得更加重要。
你好,黄仁勋。你好。 感谢你来到剑bridge,再次祝贺你获得奖学金。
谢谢。
我叫乔什。我在三一学院。 你之前提到,你认为由于人工智能的出现,未来的工作岗位将会发生改变。而很多年轻人,有抱负的律师、会计师、顾问、银行家,他们并不真正认同这种乐观的看法。 我认为他们对此更加悲观。 所以我希望你能进一步阐明你认为这种工作转型会是什么样子,以及由此会带来哪些好处。
好的。一是人类的乐观精神。 这是答案的一部分。 答案的一部分是实用主义。 然后答案的一部分是实用主义。 答案的一部分是证据。 好的,我先从证据说起。 放射学原本会被认为是第一个被人工智能完全摧毁的行业。 事实上,现在几乎每一位放射科医生都在使用人工智能。然而,被雇佣的放射科医生的数量却增加了。 这是为什么呢? 因为他们现在可以做更多的事情了。 有太多的病例没有被诊断出来。 使用放射学。 还有很多病例没有被深入诊断,因为放射科医生能够研究所有这些图像的数量存在瓶颈。 所以现在,基本的工作可以非常非常快地完成。 现在他们接手的病例数量,以及病例的深度,都变得更加有趣。 结果是,更多的人被雇佣。
这... 务实的部分。 假设你有一份工作,而在这份工作中,有一部分是做某项任务,无论你如何描述这项任务,这项任务都变得无限快。 过去你可能需要一周的时间来完成某件事。 现在你只需要一秒钟就能完成。 那么,我想问你,基于这一点,更有可能发生的事情是,你现在有更多的时间享受咖啡,还是你变得更忙了。 你很可能变得更忙了。 这只是放射学的另一个例子。 原因是,你过去做的这件事让你无法完成之后的所有其他事情,在那个流程之后,在那个工作流程之后,在那个任务之后。 现在任务完成得非常快,突然间,答案回到了你这里。 你现在又成为了关键路径。
这和我向我的工作团队发布指令没什么不同,他们应该去进行研究或进行一些分析或模拟,然后把答案带回来给我,以便我做出下一个决定。 今天,他们需要一天或一周才能完成。 同时,我在做别的事情。 但如果他们在一秒钟内回来,我就又回到了关键路径上。 我比以往任何时候都忙。 现在,原因是,我必须有这么多的想法,我们有这么多的想法去追求,当任务变得超级快时,结果是我们可以做更多的事情,我们变得更忙了,有一些证据表明智能手机让我们更忙,而不是不那么忙,有一些证据表明电脑让我们更忙,而不是不那么忙,所以这是因为我们现在越来越处于关键路径上,而且因为我们有这么多的想法,我们可以追求更多的事情,现在希望在人类中,我们总是找到方法去发现新的事情要做,新的事情去忙碌。 我希望结果是,我们将着手解决那些最有意义、在我们所有工作中价值最高的问题,也就是那些定义不明确的问题。 定义不明确的工作是所有工作中最有价值的。 发现性工作、创造性工作、原创性创造工作。 我不是在说把猫变成,变成一只带着毛茸茸的地毯的猫,你知道。 我说的是真正创造出与众不同的东西。 因此,我们利用人工智能来解决相当容易解决的问题的能力,或者说,不必是容易解决的,而是可描述的问题,这样我们就能去做那些非常难以描述的事情,我认为这非常强大。
嗨,杰森。我叫莉莉。 我是贾奇商学院的EMBA学生。 我也经营着自己的创业工场,名为Founder X。你刚才提到英国的处境,几乎处于“金发姑娘”时刻,这非常有趣。 因为我们通常认为人工智能竞赛实际上发生在中国或美国。那么你认为呢? 你认为英国或英国的创业公司社区可以做更多的事情来利用其目前的地位,并从人工智能竞赛中获得更多的好处吗?
减少监管。 我是发自内心且真诚地认为,这符合英国的最佳利益。 我知道,我知道,我知道,我知道监管。 因为很多监管者都是律师,这很好,但是因为他们想保护我们,他们想保护社会,他们可能会过早地进行监管。 尤其是在像这样难以预测未来的技术上。 你可以看科幻电影,但那不是未来。 那叫做科幻电影。 并且利用科幻电影将内容投射到现实中,并通过一些人的言论,引起社会恐慌,以至于你造成了过度监管,扼杀了英国的创新能力。
事实是,正如你所知,中国的技术监管不足。 这样做的原因是,中国的大部分领导人都是工程师。 而美国的领导人大多是律师。 所以,你可以大致了解发生了什么,中国的技术进化和产业进化速度非常快,因为他们的监管滞后。 他们等到问题出现后才进行监管。 他们像工程师解决问题一样制定法规。 不要凭空想象,让我们观察问题,了解问题的根本原因,然后解决问题。 总之,我想说,少监管。
黄仁勋,非常感谢你今晚的到来。 我知道我们有很多问题,但为了节省时间,我认为我们应该在这里结束。 但我想代表我们,代表今天聚集在这里的所有成员,并代表评选委员会,向你们表示衷心的感谢。再次祝贺你们荣获这一难得的成就——非常非常感谢。
谢谢。 谢谢。





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