IT之家 11 月 21 日消息，在今日的 AI 容器应用落地与发展论坛上，华为发布 Flex:ai AI 容器软件，通过算力切分技术，将单张 GPU / NPU 算力卡切分为多份虚拟算力单元，切分粒度精准至 10%，实现了单卡同时承载多个 AI 工作负载，并可聚合集群内各节点的空闲 XPU 算力聚合形成“共享算力池”。

Flex:ai 是一款基于 Kubernetes（开源容器编排平台）构建的 XPU（各种类型处理器）池化与调度软件，主要是通过对 GPU、NPU 等智能算力资源的精细化管理与智能调度，实现对 AI 工作负载与算力资源的“精准匹配”。

相比英伟达旗下 Run:ai 公司的核心技术，华为认为 Flex:ai 具备两大独特优势：

一是虚拟化。除了在本地虚拟化技术中实现算力单元的按需切分，Flex:ai 独有的“拉远虚拟化”技术，可以不做复杂的分布式任务设置，将集群内各节点的空闲 XPU 算力聚合形成“共享算力池”。二是智能调度。Flex:ai 的智能资源和任务调度技术，可以自动感知集群负载与资源状态，结合 AI 工作负载的优先级、算力需求等多维参数，对本地及远端的虚拟化 GPU、NPU 资源进行全局最优调度，满足不同 AI 工作负载对资源的需求。

IT之家从发布会获悉，Flex:ai 将在发布后同步开源在魔擎社区中。