】随着假日购物季的临近，人工智能巨头 OpenAI 和 Perplexity 本周双双宣布推出人工智能购物功能，将其集成到现有的聊天机器人中，旨在帮助用户研究潜在购买商品，正式向价值万亿的电子商务市场进军。

OpenAI 建议用户可向 ChatGPT 提问，例如寻找“价格低于1000美元、屏幕超过15英寸且适合玩游戏的新笔记本电脑”，或通过图片询问是否有价格更低的类似高端服装款式。与此同时，Perplexity 则强调其聊天机器人的记忆功能，能够根据用户已知信息（如居住地或工作）提供量身定制的购物推荐。

Adobe 预测，今年假日季人工智能辅助在线购物将增长520%。这本应是 Phia、Cherry 或 Onton（前身为 Deft）等人工智能购物初创公司的福音。然而，随着 OpenAI 和 Perplexity 的加入，这些垂直领域初创公司面临巨大的竞争压力。

OpenAI 与 Perplexity 的核心优势在于其庞大的用户基础以及它们已与零售业巨头建立的合作关系。不同于 Daydream 或 Phia 等需要将用户重定向至零售商网站完成购买（通过联盟营销获益）的模式，OpenAI 已与 Shopify 合作，Perplexity 则与 PayPal 建立了合作，允许用户直接在对话式界面内完成结账。此外，将电子商务视为盈利途径，通过零售商付费广告来变现，也符合这些公司庞大计算成本的商业逻辑。

尽管通用 AI 工具来势汹汹，但专注于特定领域的 AI 购物初创公司高管们仍对其优势保持乐观。

室内设计购物工具 onton 首席执行官 Zach Hudson 向 TechCrunch 表示，通用 AI 模型的质量取决于其数据源，目前 ChatGPT 和 Perplexity 等工具仍依赖于 Bing 或 Google 等现有搜索引擎索引。他认为，垂直领域的初创公司可通过专业化数据提供更优质的用户体验。例如，onton 开发了专门的数据管道，以更清晰的方式对数十万种室内设计产品进行分类，用优质数据训练内部模型。

资深电子商务高管、Daydream 首席执行官 Julie Bornstein 也同意这一观点，特别是在时尚领域。她指出:“时尚……具有独特的微妙性和情感性——找到一件心仪的连衣裙和找到一台电视机是截然不同的。”她认为，对时尚购物的深刻理解源于特定领域的数据和商品逻辑，能够把握服装的轮廓、面料、场合和搭配方式。

两位高管均强调，如果初创公司只是使用现成的 LLM 和对话界面，将很难与大公司竞争。“垂直行业模式——无论是在时尚、旅游还是家居用品领域——都将表现出色，因为它们更贴近消费者的真实决策过程，”Bornstein 总结道。