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机器之心报道
机器之心编辑部
刚刚,Erdos 问题 124的较简单版本,仍然表现了令人惊讶的数学证明能力。
Erdos 问题 124 链接:https://www.erdosproblems.com/forum/thread/124
数学 AI 智能体 Aristotle 是一个一个用于自动形式化和形式验证的 API。根据 Harmonic 的介绍,其具备利用 IMO 金牌级引擎解决最复杂的推理问题的能力;可以自动将英语陈述和证明转换为经过验证的 Lean4 证明;能够无缝集成到项目中,自动利用用户的整个定理库和定义、依赖项以及 Mathlib。
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Aristotle 链接:https://aristotle.harmonic.fun/
在 Erdos 问题 124的证明属于另一类「低垂果实」,是由于描述中的技术性疏漏,而变得意外容易解决的问题。
具体来说,Erdos 问题 #124 在三篇论文中被提出过,但其中两篇漏掉了一个关键假设,导致问题在那两种表述下直接成为一个已知结果(Brown 判别法)的推论。然而,这一点直到 Boris Alexeev 使用 Aristotle 工具处理该问题时才被发现。Aristotle 在数小时内就自主找到并(用 Lean)形式化了该弱化版本的解答。
目前,研究者正系统性地扫描网站上的剩余问题,以寻找更多类似的误述或快速的解决方法。这些努力短期内仍主要集中在「长尾」的最末端。
然而,这已经显示出自动化工具能力的不断增强,并在另一层面上帮助了研究这些问题的人类数学家:通过清除最容易的部分,使真正困难的问题更加清晰地呈现出来。
或许,从 AI 能够独立解决数学问题开始,我们就已站在数学领域深刻变革的边缘。
数学领域 Vibe 证明的时代已经悄然而至。





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