L2、L3、L4同步推进，国内、国外双向布局，轻舟智航正来到聚光灯下。

文丨智驾网 零酱‍‍

编辑丨雨来、张鑫

2025年即将收官，中国智驾 公司第 一梯队中的华为、地平线、 Momenta继续高歌猛进，划分版图， 不过 有一 个 不容忽视的玩家 —— 一直低调 潜行 的 轻舟智航， 正 悄然改变 着 行业的竞争 格局 。

截止到2025年11月，轻舟智航合作主机厂近10家，搭载车型超过20款，覆盖理想AD Pro车型、广汽埃安 AION RT 焕新款、广汽埃安 AION i60、吉利银河A7、吉利第5代帝豪（参数丨图片）等多款明星车型。

当前，轻舟智航的辅助驾驶产品搭载量即将突破百万辆，将成为继华为之后又一家达成该里程碑的中国自动驾驶公司，先于今年火热的明星智驾公司Momenta完成这一目标。

对于轻舟智航，业内人士多将其做为地平线生态链上的企业开始了解的。

但今天的轻舟智航已渡过了创业的草莽期，在今年启动了全球化战略，在德国设立欧洲总部，与高通一起推动中国L2+级智驾出海，同时L4级的Robobus也计划在海外落地。

而在国内市场，一方面收获了奇瑞的投资，双方携手布局无人物流，另一方面积极与保险公司合作，推动乘用车L3级的自动驾驶落地。

L2、L3、L4同步推进，轻舟智航正来到聚光灯下。

01.
算力存在「够用即止」的天花板

在刚刚结束的2025广州车展上，轻舟智航宣布其基于单J6M芯片的端到端城市NOA即将大规模量产，该产品基于128TOPS的中算力平台实现优质体验，并加装一颗激光雷达以提升安全冗余，是一款服务更广泛用户的「普世性」产品。

轻舟智航CEO于骞称，这套方案将以极致性价比和安全性，进一步降低城市NOA的应用门槛，将应用于一家「耳熟能详的畅销品牌」车型。

现阶段，车企在智驾领域的「军备竞赛」纷纷聚焦算力。在于骞看来，短期内车端算力仍会快速增长，并将很快进入2000TOPS的水平。但他判断，长期来看，算力需求存在「够用即止」的天花板。

「而轻舟非常擅长在中小算力平台上实现高水准智驾。」

于骞表示，轻舟能力的核心在于模型优化与架构适配。

相较于通过传感器、算力、远程辅助等冗余机制的「产品逻辑」来实现产品化，轻舟智航致力于更多从技术逻辑层面来解决这个问题，「以造火箭而不是搭梯子的方式」，实现自动驾驶广泛落地。

在数据与模型技术层面，轻舟利用离线大模型完成了99%以上的数据标注工作，通过「知识蒸馏」技术赋能在线小模型，结合大量非监督学习，端到端方案通过省去无用中间计算，显著降低算力消耗，有效降低了成本并提升了效率。

另外，轻舟是少数能够同时适配三大自动驾驶芯片平台（英伟达、地平线、高通）且采用同一套技术架构跑通智能辅助驾驶的公司。

且虚拟摄像头技术实现了不同车型、不同摄像头配置间的模型性能拉平，为平台化部署提供了有力支撑。

基于同一套技术架构和不同的芯片配置，轻舟可以满足大部分价格区间的车型需求。同时于骞也透露，随着更大规模数据的积累及更大的出货量，轻舟未来也会有一些传感器的变化，考虑其他更精密的方案。

截止到2025年11月，轻舟智航合作主机厂近10家，搭载车型超过20款，覆盖理想AD Pro车型、广汽埃安 AION RT 焕新款、广汽埃安 AION i60、吉利银河A7、吉利第5代帝豪等多款明星车型。

当前，轻舟的辅助驾驶产品搭载量即将突破百万辆，预计将成为首家达成该里程碑的中国自动驾驶公司。

不仅如此，基于L4级自动驾驶技术底座，轻舟智航能够将经过近百万台量产车验证的驾驶能力，快速迁移至无人物流车场景，这使其无人物流车产品在面对复杂城市路况时更加安全可靠，同时，无人车场景数据也一样可以反哺乘用车智能驾驶驾驶算法，二者可以同时「持续进化」。

11月15日，轻舟智航官宣与奇瑞商用车达成无人物流战略合作，双方将携手打造行业全新的量产级L4物流产品，整合各自在自动驾驶技术、整车量产制造及全球市场资源等领域的优势，推动无人物流车在城市配送全场景的规模化应用。

目前，双方联合打造的首款无人物流车已陆续在苏州、金华、芜湖等城市投入运营，未来将逐步推广至全国核心城配区域乃至全球市场。考虑到奇瑞一直蝉联国内车企出口第一，不排除后续双方的产品和服务也将同样面向全球。

02.
安全是初衷，VLA是剑术

今年4月，工信部发布《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》。

而在文件出台之前，轻舟智航先一步提出了「无论中配高配、安全都是顶配」的产品理念，在同等配置条件下，都能提供较高的安全水平。

在于骞看来，自动驾驶带来的最大价值就是安全，这也是实现自动驾驶的初衷。这也是轻舟智航在不到一年时间就完成从50万出货量到100万的跨越的重要原因。

轻舟认为，自动驾驶安全突破的根本在于核心驾驶能力的提升，而端到端、VLA更像是「剑术招式翻新」。

轻舟对于VLA和世界模型均进行了预研式布局，并均有量产进展。

其中轻舟智航创新性地构建了基于运动模拟的世界模型。相较于传统世界模型，基于运动模拟的世界模型可以批量生产大量的长尾场景和罕见的安全临界场景，同时生成的仿真视频更加可控，保证了时序、空间位置、物体几何、物理规则的一致性和正确性，从而保证端到端系统的安全性。

于骞解释，世界模型侧重于理解物理世界的因果关系，以减少对真实数据的依赖；VLA则旨在用语言解释智驾决策逻辑，增强系统的可解释性。

但他同时认为：

「VLA、世界模型都不是终极的技术，以后还会有新的技术出现。」

在他看来，自动驾驶技术的发展呈现出「螺旋式上升+波浪式推进」态势，未来1-2年内就可能出现新的突破。

自动驾驶技术的发展不会止步于当前任何热门的技术名词所定义的方向，只有打造规模化数据闭环才是修炼内功、提升表现的根本。

通过坚持规模化数据闭环驱动，轻舟的安全性已经经过近百万台大规模量产车型的验证，在此基础上，轻舟智航凭借在数据工具链方面的天然优势，基于海量数据闭环工具链「轻舟矩阵」，实现了从数据回传、数据挖掘、三维重建、自动化标注、数据生成到模型训练的完整数据闭环，能够以「天」为单位的迭代效率，快速发现并解决各类复杂Corner Case，持续迭代应对极端场景的能力。

从实际数据上看，轻舟智航的AEB误触发率已达到40万公里/次，远优于行业的10-15万公里/次的平均水平；泊车剐蹭率低至万分之零点三。其可靠性经过了约60亿公里测试里程的验证。

谈及更高级别的自动驾驶，于骞认为L3的核心在于「责任转移」，需通过车企和保险共同担责来建立用户信任。他预测L3将率先在泊车、高速等结构化场景落地。长远看，若智能驾驶能有效降低事故率，将推动保费下降，形成「安全—少事故—低保费」的商业正循环。

站在百万量级的路口，于骞将「出海」定义为轻舟后续「非常重要的业务增长点」。

他为中国智驾公司的出海设计了多条路线，一条是「伴随中国车企出海」，另一条是直接与海外企业合作，进行技术输出。

在今年9月的慕尼黑车展期间，轻舟智航宣布启动全球化战略，并在德国设立欧洲总部，承担产品研发、本地化测试、功能安全认证（ISO 26262）、数据合规（GDPR）以及客户支持等核心职能。

轻舟智航与高通Qualcomm达成了战略合作，双方将基于高通Snapdragon Ride平台，联合开发面向全球市场的智能驾驶解决方案。

轻舟智航立下目标：2026年率先在欧洲市场推出基于Snapdragon Ride平台的NOA解决方案，并同步启动在北美、日韩等地的客户项目交付。

两个月后，轻舟智航在海外市场再落一子，推动L4级的Robobus的商业化运营。

于骞强调：「我们输出的不只是技术方案，更是在中国这个全球最大、最复杂交通环境中淬炼出的‘智驾方法论’。」

中国智驾出海与中国智能汽车的出海是一次难得的同频共振，它是中国智能汽车产业链日益强大的展示，也是中国科技公司走上全球舞台的一次历史契机，轻舟智航踩在了时代的步点之上。

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