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年底，AI芯片领域的竞争愈发激烈。继11月，谷歌发布自研TPU，引发市场广泛关注，英伟达随即入股新思科技加码推广自身GPU后，亚马逊刚发布的新产品，也很有可能成为搅动市场的另一极。

美国时间12月2日，在拉斯维加斯举办的亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊正式推出了新一代自研AI芯片Trainium 3。这是亚马逊首款3nm制程的AI芯片，由台积电代工生产。

根据亚马逊AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman）的介绍，Trainium 3的计算能力较之Trainium 2大幅提升，是在当前的人工智能浪潮中，专为满足下一代生成式AI工作负载的高性能需求而设计打造的，能够帮助客户更快地建立更大的模型，并在部署模型时提供卓越的效能。

AWS方面同时拿出了集成144颗新一代芯片的Trainium3 UltraServer服务器。该公司给出的数据显示，新服务器的计算能力是上一代产品的4.4倍，内存带宽是上一代产品的4倍，能够将能效提升40%，同时大幅提高了产品部署能力上限，通过服务器之间的互联互通，最多能部署多达百万颗Trainium 3芯片，将此前的天花板提高了10倍。

从AWS披露的数据来看，Trainium 3的产品性能是更新换代级别的存在，但市场更关注的，还是其与占据绝对主导地位的英伟达和正在崛起的谷歌之间的比较。

不过，AWS方面拒绝直接就其新一代芯片的性能与英伟达、谷歌进行对比，没有提供太多相关信息。

Barron's等提到，从内存来看，每颗Trainium 3集成了144GB高带宽内存，而谷歌最新TPU是192GB，英伟达最新的Blackwell GB30更是高达288GB，同时，性能更强的英伟达超级新品Rubin也即将走向市场。

从这方面来看，目前几大巨头之间的芯片在性能上仍有明显差距。

科技媒体IMPLICATOR.ai撰文指出，与英伟达的GPU不同，亚马逊的Trainium芯片是专为在AWS云服务中训练和运行大模型而设计的定制化AI芯片，会针对AWS的云基础设施和Bedrock平台进行针对性优化。

AWS也在官方新闻中，着重强调了专用芯片的“性价比优势”，称与同等GPU系统相比，Trainium在相关场景中可以将训练和推理成本降低50%。

实际上，谷歌的TPU是专为加速机器学习和深度学习任务而设计的。英伟达在这些竞争者冒头时曾发声表示，公司的产品领先业界一代，是唯一能够运行所有AI模型并应用于计算场景的平台。

与专为特定AI框架或功能设计的产品相比，英伟达芯片提供了更高的性能、多功能性和可互换性。

就在亚马逊发布新品的同一时间，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）在瑞银全球技术与AI大会上表示，其他芯片竞品绝无可能动摇英伟达的地位。

她还表示，英伟达的护城河不只芯片，而是标准和生态，所有模型都运行在英伟达的平台上，市场地位非常稳固。

不过，相较于竞争关系，亚马逊与英伟达的合作同样值得关注。

大会期间，AWS与英伟达共同宣布，前者将在下一代芯片Trainium 4中使用后者的NVlink Fusion技术。

该技术能够实现不同类型芯片之间的高速连接，以及不同服务器之间的快速通信。芯片领域的头部企业英特尔、高通都是使用者。

通过引入该技术，AWS得以构建规模更大、适用性更强的AI服务器，进一步提高互联互通能力，再次推高部署能力的上限，帮助客户更好地训练大模型。

IMPLICATOR.ai的文章分析称，相较于“打不过就加入”，AWS引入英伟达技术更类似一种引流策略，在无法快速实现芯片替代的情况下，这种合作能够帮助那些依赖英伟达工作负载的企业更轻松地逐步迁移到Trainium基础设施中。

英伟达CEO黄仁勋则表示，英伟达和AWS将携手打造AI产业革命的计算架构，加速世界迈向智能化的道路。

令人好奇的是，谁成为亚马逊新AI芯片第一批拥趸？

亚马逊强调，新一代的芯片和服务器都是为了让云服务客户能以更低成本享受更好的服务，训练出质量更高的大模型来实现自身的AI雄心。

事实上，除了自用外，Trainium 3目前的市场前景仍然成疑。

以往，Trainium的主要客户是Anthropic、理光（Ricoh）等公司，用户基础本就不多。其中，Anthropic一直是最大客户。实际上，AWS方面此前就曾表示，计划在今年底之前向Anthropic提供100万个Trainium芯片。

摩根大通分析师道格・安穆斯（Doug Anmuth）称，考虑到亚马逊对Anthropic的投资及两者历来的紧密关系，Trainium最新芯片预计仍会首先供应这家打造出了Claude的公司。

未来，只要电力等供应充足，AWS可以在新的服务器上复制为Anthropic打造的架构，吸引其他大型客户，让自己的芯片被更广泛地使用。

不过，就算是Anthropic，这家公司对芯片也有多种选择。除了英伟达的主流产品，该公司去年还曾表示与谷歌达成协议，将采购后者100万颗TPU芯片。

另外，在今年的re:Invent大会中，AWS还发布了包括推理模型、语音模型、纯文本模型在内的Nova 2系列模型，并推出了“开放式训练”服务Nova Forge，允许使用者在训练的各阶段注入自己的数据，支持更多行业为特定知识定制大模型，同时通过Nova Act进军代理服务市场，帮助使用者构建自动化网页操作智能体。

从基础设施、自研芯片，再到大模型、代理服务，这家云服务巨头已愈发凸显出全面押注AI垂直一体化的趋势。

而资本市场还无法明确判断该公司相关战略的前景。12月2日亚马逊股价收盘微涨0.23%，今年以来涨幅为6.85%，在“美股科技七巨头”中与特斯拉相近，低于其他公司。（作者｜胡珈萌，编辑｜李程程）