定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 张星星

编辑 | 方展博

过去二十年，我们似乎已经对中国互联网的商业铁律“规模经济”习以为常，只有足够大的需求，才值得产品化。于是，从聊天、购物，到支付、视频、出行，能服务上亿人的超级APP一路狂奔，占据着我们生活中最常见的场景。

但在这些共性需求之外，我们总会冒出一些小小的念头：

“怎么没有一个能给猫做健康记录的工具？”

“为什么没有一个简单有趣的聚会抽奖器？”

“我就想背几组单词，非要下载一个臃肿的教育APP吗？”

这些需求不够大，却是真实存在于每个人生活碎片中的渴望。但因为过于个性化，承担不起传统APP开发的周期、成本与回报，长久以来只能被搁置在应用商店之外。

直到AI的出现，彻底改变了这一切。

原本需要程序员团队花费数周开发的一款应用，现在只要“一个想法＋打几行字”就能立即实现。最近，蚂蚁集团旗下全模态通用AI助手“灵光”上线，更是将门槛降到零基础，用户只需用自然语言或者语音的方式输入需求，等待30秒左右，就能得到一个“闪应用”。

一组数据印证着这场变化的力量。灵光于11月18日正式发布，上线4天下载量突破100万，这一速度超过ChatGPT、Sora2、DeepSeek等明星产品。同时它还引发了一场全民“手搓应用”热潮，上线两周，用户自发造出了330万个闪应用，从旅行神器到收纳助理，从经期记录到运动追踪，都是小而具体、深入日常的实用需求。

这意味着，普通人第一次掌握了应用的创造权。互联网的供需关系、产品形态与创新方式，都将开始发生改变。

一个APP服务所有人的时代被改写，每个人都能手搓应用的微应用时代正在到来。

330万闪应用背后，全民造应用的热潮来了

在AI时代，即便你没有任何编程基础，也能做出一个属于自己的应用。

这一点在最近的「全民手搓灵光闪应用大赛」里，已经被无数人验证。在小红书话题 里，大量用户分享着自己的作品。有人做了随手记录宠物情绪的小工具，有人做了聚会专用的随机惩罚器。那些过去因为“不够大众”而无法成为APP的想法，正在被越来越多普通人“搓”出来。

「定焦 One」也做了尝试。我们打开灵光APP，输入两行文字：做一个会卖萌，需要喂养、清洁、玩耍的小猫陪伴类游戏。30秒左右，一个功能完整的云养猫应用便出现在了手机屏幕上。

这只粉色的小猫能对喂食、清洁等操作做出实时反应，心情值、健康值等数据均以可视化方式呈现。如果你想把猫的品种换成布偶，只需再追加修改指令，就能完成替换。从制作到迭代的全过程，都不用编写一行代码。

这种“描述即所得”的体验，正在改变应用的开发方式，甚至连小朋友都开始手搓应用了。

一位网友晒出了自家5岁孩子做出背单词软件的过程。只见小朋友对着灵光说出了自己的想法：“我要一个少儿英语拼读小应用，分低、中、高三个档次。”很快，一个带有图片、文字、拼读按钮、音效反馈的工具就生成了。小朋友拼对单词后，该应用还会弹出“太棒了”做为鼓励。

一些专业领域的用户也在尝试用AI解决复杂的问题。有理财博主用灵光手搓了一个基金定投收益测算器，生成的模拟器不仅自带复利曲线，页面操作起来也非常丝滑。他手动调整月定投金额、投资年限等要素，收益测算便会实时变化。

这股“全民造应用”的趋势，正在全球范围内发生。

今年下半年，OpenAI推出的APPS SDK推动开发者在ChatGPT生态内构建应用，虽然目前主要面向开发者，但已显现出降低创造门槛的方向。

Google最新发布的Gemini3系列模型则更进一步，将应用创建者从专业开发者扩展至普通用户。凭借原生多模态能力，用户只需简单描述，就能生成电子食谱、学习卡片等功能完整的应用。

在这股浪潮中，灵光成为国内平台的代表，它凭借零门槛、即时生成的特点，吸引用户在两周内自发创建出330万个“闪应用”。

这些闪应用覆盖了生活的方方面面：职场人用它制作动态倒计时工具，提醒自己几点该出门；女性用户打造专属经期记录小程序，根据自身情况调整提醒维度；朋友聚会时，有人随手“搓”出美食抽签器，解决“吃什么”的世纪难题。

尽管场景五花八门，这些由用户自发创建的应用却有一些相同点：小而精确，每一个都直击具体问题；低门槛参与，从小朋友到职场人都能快速上手；用户创作热情高涨，不少人会进行十几次甚至几十次互动更改，反复打磨功能细节。

在这一过程中，用户从以前被动的“应用消费者”转变为“应用创造者”。这种角色转换，引出了一个长期被忽视的真相：现有的应用数量已经够多，但真的够用吗？

大厂看不上的“小需求”，被AI接住了

我们先来看一组数据。

《2024年APP Store透明度报告》显示，截至2024年，APP Store的在线APP总数约为196万款。根据应用情报机构APP figures公布的报告，自2024年初至今年4月底，Google Play应用市场上的全球应用数量约180万款。虽然两者有一定的统计时间差，但两大商店的APP接近400万款，足以看出数量庞大。

但另一边，仅仅两周内，用户就在灵光上自发做出了330万个闪应用，且仍在快速增长。

数据的反差说明，应用市场看上去大而全，但用户仍缺少“刚好能解决我这个问题”的个性化应用。

背后的原因在于传统应用开发的经济模型。过去，开发一款独立APP成本极高，需要组建专业团队、投入数周甚至数月时间。这种模式决定了开发者只能聚焦用户基数大、使用频次高的“大众需求”，那些低频却真实的个性化需求，往往因无法覆盖成本而被忽视。

AI的出现，刚好解决了这些问题。以灵光为例，它走了一条与其他通用型AI助手完全不同的路：不仅是回答问题、单纯生成内容，而是直接把用户的一句话变成应用。

网友在小红书上分享的各种手搓小应用

它之所以能实现这一点，来自三个方面的突破。

在技术层面，灵光采用全代码生成方式，用户只用说清楚想要什么，应用的功能都能即时生成并按需调整。而多智能体协作的Agentic架构，相当于一只虚拟的产品团队，有的负责界面设计、有的梳理逻辑，分工明确，高效完成整个流程。

产品设计上，灵光强调一句话生成，且讲究信息美学。用户不仅可以生成功能完整的应用，还能看到图表、3D、动画等多种可交互的展现形式，信息呈现更加清晰直观。

成本方面，AI将开发应用的成本降到几乎为零，现在，即使某个应用只对一个人有价值，也值得被创建。

当技术足够成熟、产品使用门槛低、成本近乎为零时，创造力就真正交到了用户手中。

灵光的实践证明，这条路径可行：当用户第一次将自己的小念头、小痛点变成真实可用的工具时，就会自发留在这一平台上，这也是灵光能够迅速出圈的核心原因。

而越来越多人能够自主生成应用时，这或许将改变互联网应用的规则。

超级APP与微应用互补并存

回顾AI应用的发展，可大致划分为三个阶段。第一阶段是专业工具期，AI作为功能模块嵌入到特定软件或服务中，为专业人士提效；第二阶段为智能助理期，代表产品是ChatGPT等大模型聊天机器人，用户通过指令获取信息；第三阶段，则是创造平台期，以灵光、Gemini3.0等为代表，和用户的交互从“对话”转向了“共创”，每个人都可以直接把创意变成应用。

这一转变释放了每位用户的创造力。

比如，一位宠物从业者不再满足于现有的宠物管理APP，而是用灵光生成了一个“狗狗心事翻译器”。它根据狗狗尾巴摇摆的频率和叫声大小，生成狗狗可能想说的心里话，虽然翻译的科学性存疑，但每次看到屏幕上显示出“主人，我超开心！”或“快带我出去玩！”等句子，都能为他日常生活增添乐趣。

这种跳过技能门槛、直接落地的模式，让Builder Culture（创造者文化）从硅谷的技术圈层，渗透到餐饮、教育、零售等行业的普通用户中，让每个人的脑洞都有了实现的可能。

这一变化也推动着互联网应用生态从“千人一面”的超级APP模式，迈向“一人一千面”的微应用时代。

微信、支付宝等超级APP仍然是流量中枢，但用户手搓的这些微应用精准解决了传统应用无法覆盖的个性化需求，它们共同构成新的应用生态：超级应用解决通用需求，微应用满足碎片化场景，二者互补共存。

同时，这些微应用还可能会延展出一些具有创造力的小生意或新的职业机会。比如，有人利用灵光手搓出了专门用于餐饮店排队管理的微应用，提高了餐厅运营效率；有的手工店老板制作了会员积分管理工具，精准记录客户购买习惯，实现二次营销。即便服务的是小众群体，低成本的微应用也具备商业可行性，为个体创造更多机会。

而对于AI平台来说，未来竞争不仅是流量和规模之争，更是用户创造力的比拼。谁能承载并激发更多用户参与，谁就可能占据优势。灵光在这方面已经做出了新的尝试。12月4日，其上线闪游戏功能，与“闪应用”类似，即便是毫无编程基础的普通用户，也能在对话框通过一句自然语言描述，最快30秒“手搓”一个闪游戏，这进一步激发出用户的创造力。

不过，尽管微应用的前景有很大想象空间，这类AI平台仍处于发展初期，需要平衡算力成本、收入模式与用户体验。

以算力成本为例，当免费手搓应用成为用户习惯，平台如何维持高昂的投入是必须面对的现实难题。如果后续引入广告或订阅制，是否会抑制用户的创造热情，也需谨慎评估。

但总体而言，灵光们为我们提供了一种新的可能性。长期以来，我们习惯了被动适应“标准化服务”，大多数人用着相同的超级APP或类似的插件，而技术的终极价值，是服务于每一个微小而具体的需求。当手工店老板能自己打造管理工具，当学生可以快速生成学习计划，当每个人都能用AI解决自身问题时，科技才真正褪去冰冷的外壳，展现出最温暖的力量。

*题图来源于灵光APP视频号截图。