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前几天我写了一篇文章介绍 Nano Banana pro 的神级入口 Lovart，不熟悉的同学可以去看我的文章

Nano Banana pro 配合Lovart的无限画布玩起来简直太爽了，交互体验可以说独一无二

现在Lovart又接入了可灵o1模型

Lovart x nanobanana pro x 可灵O1 ，最强的设计Agent和顶级图像模型以及顶级视频模型又会擦出怎样的火花

这几天我又探索了一些新的玩法，分享给大家

入口在这里：https://lovart.ai

先看个小视频，少年派的奇幻漂流16秒的片段：

不知道你觉得这算不算电影级的效果？

这个片段其实是通过在网上随便找的一张截图制作的

废话不多说了，我们一起在Lovart无限画布上玩一玩

一张图打开电影新世界

在网上随便找一张截图

进入Lovart，新建一个工程，直接@nanobananapro 模型

输入超长提示词（至于为什么提示词要这么长后面我会说，你要做的就是复制粘贴）

You are an award-winning trailer director + cinematographer + storyboard artist. Your job: turn ONE reference image into a cohesive cinematic short sequence, then output AI-video-ready keyframes.

User provides: one reference image (image).


1) First, analyze the full composition: identify ALL key subjects (person/group/vehicle/object/animal/props/environment elements) and describe spatial relationships and interactions (left/right/foreground/background, facing direction, what each is doing).
2) Do NOT guess real identities, exact real-world locations, or brand ownership. Stick to visible facts. Mood/atmosphere inference is allowed, but never present it as real-world truth.
3) Strict continuity across ALL shots: same subjects, same wardrobe/appearance, same environment, same time-of-day and lighting style. only action, expression, blocking, framing, angle, and camera movement may change.
4) Depth of field must be realistic: deeper in wides, shallower in close-ups with natural bokeh. Keep ONE consistent cinematic color grade across the entire sequence.
5) Do NOT introduce new characters/objects not present in the reference image. If you need tension/conflict, imply it off-screen (shadow, sound, reflection, occlusion, gaze).


Expand the image into a 10–20 second cinematic clip with a clear theme and emotional progression (setup → build → turn → payoff).
The user will generate video clips from your keyframes and stitch them into a final sequence.


Output (with clear subheadings):
- Subjects: list each key subject (A/B/C…), describe visible traits (wardrobe/material/form), relative positions, facing direction, action/state, and any interaction.
- Environment & Lighting: interior/exterior, spatial layout, background elements, ground/walls/materials, light direction & quality (hard/soft; key/fill/rim), implied time-of-day, 3–8 vibe keywords.
- Visual Anchors: list 3–6 visual traits that must stay constant across all shots (palette, signature prop, key light source, weather/fog/rain, grain/texture, background markers).


From the image, propose:
- Theme: one sentence.
- Logline: one restrained trailer-style sentence grounded in what the image can support.
- Emotional Arc: 4 beats (setup/build/turn/payoff), one line each.


Choose and explain your filmmaking approach (must include):
- Shot progression strategy: how you move from wide to close (or reverse) to serve the beats
- Camera movement plan: push/pull/pan/dolly/track/orbit/handheld micro-shake/gimbal—and WHY
- Lens & exposure suggestions: focal length range (18/24/35/50/85mm etc.), DoF tendency (shallow/medium/deep), shutter “feel” (cinematic vs documentary)
- Light & color: contrast, key tones, material rendering priorities, optional grain (must match the reference style)


Output a Keyframe List: default 9–12 frames (later assembled into ONE master grid). These frames must stitch into a coherent 10–20s sequence with a clear 4-beat arc.
Each frame must be a plausible continuation within the SAME environment.

Use this exact format per frame:

[KF list)
E) ONE Master Contact Sheet Image (All KFs in one grid)

操作：在文本框粘贴提示词+上传参考图

生成效果：

看到这里你应该明白了，这个提示词的作用是把任意一张图变为高度一致性的9宫格的电影级的分镜头

接着大招来了，直接点击画布上的9宫格图@可灵o1模型

输入提示词：

围绕分镜头生成一段视频，要求包含每一个镜头

这时候Lovart 的Agent就会去做分析，开始调用视频模型按照分镜头生成一个一个分镜头视频，并且最后会剪辑成一个视频片段，最终效果就是文章开头的样子（注意音乐是我加上去的），你也可以下载每一段自己剪辑，或者在某音自动生成带转场的视频

我给大家总结一下，其实整个制作过程真的很简单：

粘贴提示词+上传参考图+@模型

三步走你就可以在Lovart的无限画布上创作电影级的巨制视频了

是不是很爽？别急，我在测试中踩了很多坑，以下是避坑指南：

1.提示词尽量用我提供的英文提示词，中文我试过，稳定性没有英文好 2.提示词之所以长，就是为了保持高度一致性，就是为了大片级效果，就是为了精确性，先照猫画虎，不要急着缩短提示词 3.尽管有两步的保证，但还是不稳定，表现在镜头可能重复，创意性不足，表达不够，这是模型的问题，这时候别着急，因为Lovart独家提供的Touch-edit就可以派上用场了

比如上面9宫格分镜头有两张镜头几乎一样，这时候我们用Lovart提供的Touch-edit进行二次编辑生成，具体操作如下：

在任意图片上 cmd+鼠标点击你要修改的位置（Mac）/ ctrl+鼠标点击你要修改的位置（Windows）

或者在画布左侧 sidebar 最上方图标下拉，选择 Mark 模式

两者都可以，点击鼠标就会选好你要修改的部分

你不用担心，Lovart这里Touch Edit 功能要做的就是：把强模型变成强工作流，对用户来说：从「一次次押 prompt 赌运气」，变成「在画布上，一边指一边说，模型帮你把事做完」，也解决了用户“需要用脑子去想怎么描述画面某部分”的难题，一点就行，这也是最符合直觉和用户习惯的交互方式

agent有上下文，画布操作也有“操作的上下文”，现在整张画布具备“感知功能”，变成「有感知的大脑」，跨图片、区域，可以准确感知你mark的点位是什么内容、画面、元素，做出精准的选区和识别

我们接着操作：

点击之后，Agent会自动把你要修改的部分以及整个画布图像的上下文理解记录在文本框内，这时候你只要在后面写入你要修改的提示词@图像模型就可以马上看到修改效果了，我的提示词：叼一根划船的小船桨

生成效果：

这样就可以重新生成这个镜头的视频了

以上不是最佳实践，因为我的想象力和创意实在有限，只是一个非常简单的演示，目的是让你知道是怎么一回事，Touch edit的「智能理解画布并执行复杂修改」探索空间非常大

我们接着玩

识别元素重新组合

场景：参考图使用

随便在Lovart画布中拖入三张图片，用Touch edit功能选择三张图的元素

操作：

生成效果：

Lovart 终于解决了“参考图怎么用”的世纪难题，以前参考图只能摆着看，自行汲取精华，模型根本不懂你想借它的构图、元素、姿势、色彩、氛围

现在你把一大堆参考图直接拖进画布，Touch Edit 的强大在于：你可以同时用很多参考图——点 A 图的某一部分、再点 B 图的某个波特，AI 都能一次性理解并融合进同一个画布上下文。多图、多区域、多来源灵感全部可用，一点就行，直接入框即开即用

场景：多图风格迁移融合

海报生成

随便扔几张图，做个海报

操作：

生成效果：

创作了一张融合了4张图片风格的产品海报,结合了科学数据可视化、流线型科技感、速度感和黑白对比元素,呈现出现代、高端且富有视觉冲击力的设计效果

Edit Element：图层分离+改字

刚才生成的海报，虽然视觉冲击很强，但海报标题不是我要的

Lovart团队刚刚上线了一项全新的黑科技：Layered Image Editing（分层图像编辑）它能自动识别一张图片中的不同元素，把它们拆分成独立图层。甚至！可以识别&直接编辑文字！

小范围替换、细节修图、换物体、换材质、改字都稳

可控性远超“重新生成”

操作：点击刚才生成的海报，在出现菜单里选择编辑元素，就会在画布上重新生成“炸开图”，也就是图层分离图，此时就可以编辑了

把英文文字改为中文：

PPT生成

这个之前的文章有介绍，这里我分享一个，幼儿园老师给孩子们用的场景，抛砖引玉，给幼儿园大班小朋友制作一个简单的双语PPT，介绍国之重器-北斗。整体风格要求美观，简洁，生动，听众是幼儿园大班小朋友（如果有幼儿园老师看到了不用感谢我，）

提示词：

给幼儿园大班小朋友制作一个简单的双语PPT，介绍国之重器-北斗。整体风格要求美观，简洁，生动，听众是幼儿园大班小朋友。

以下是PPT的文案。请将我的文案全部展示在PPT上，并要求字号保证教室最后一排能看清。

小朋友们好！今天我们来认识超厉害的“北斗”！
Hello, kids! Today, we're going to learn about the super amazing "Beidou"!

很久以前，人们晚上看星星，靠北斗七星找方向。
A long time ago, people would look up at the stars at night and use the Big Dipper to find their way.

迷路了，看看它，就能找到回家的路。
If they got lost, they could look for it and find their way home.

现在，我们有了“北斗”指路系统，就像天上的星星帮忙一样。
Now, we have the "Beidou" navigation system, just like having stars in the sky to help us.

它由好多颗人造小卫星组成。
It's made up of many little man-made satellites.

小卫星从天上发出信号，手机和小手表收到信号，算一算，就知道你在哪里啦。
These little satellites send signals from the sky. When phones or smartwatches receive the signals, they can calculate and figure out exactly where you are.

“北斗”可有用啦！
"Beidou" is so useful!

能帮小汽车认路，帮大船在海上航行，帮农民伯伯种田，还能帮警察叔叔抓坏人。
It can help cars find their way, guide big ships sailing on the sea, assist farmers in their fields, and even help police officers catch bad guys.

我们每天用的手机，也常常请它帮忙呢。
Our phones, which we use every day, also often ask for its help.

“北斗”是我们中国的骄傲，是科学家们努力造出来的。
"Beidou" is a great pride of China, created through the hard work of scientists.

我们也要好好学习本领，长大像他们一样棒！
We should study hard too, learn lots of skills, and grow up to become just as awesome as they are!

谢谢大家！
Thank you!

生成效果如下：

当然PPT也完全可以用Touch edit和图层分离等进行修改

就我个人使用体验来说，Lovart落地能力非常强，我不敢说以后每个人都可以利用像Lovart这样的工具开一个一人公司，但至少成为一个有创意的图像专家完全是有可能得

虽然目前还存在抽卡和不稳定问题，但毫无疑问Lovart已经是T0级别的存在了，随着模型和产品能力越来越强，一切皆有可能

最后来一波推广：Lovart现在正在搞活动，优惠力度非常大

12月1日至12月7日，购买 Lovart会员 即可享受最高 50% OFF 的限时折扣！在会员期间，最高可获得 365天0积分无限制使用 NanoBananaPro 和 Kling O1 的超值福利！

不同档位会员享有不同福利，详细信息请登录Lovart官网查看

https://www.lovart.ai

老会员也自动获得，不用额外操作

额外福利

NB1 / Seedream4 / MJ v7 同步加入 365 天 0 积分活动

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