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当前，我国人工智能与各行各业的协同发展日趋加速，“人工智能+”的概念深入人心。“十五五”规划建议提出：全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。政策驱动下，人工智能将进一步渗透各个领域，为经济增长注入强劲动力。

对此，IDC中国区总裁霍锦洁表示，顶层设计正催生一系列机遇，推动中国数字化进程从“上云”的资源迁移转向“用算”的价值创造。在此背景下，各厂商正围绕操作系统、大模型和智能体、AI终端和应用等核心能力，加速构筑新一代AI原生体系。

其中从AI终端层面来看，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长；到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

按照这样的普及目标，IDC认为，2026 年终端 IT 设备市场将呈现“存量替换 + 增量创新”的双重爆发。同时，AI终端成为撬动经济转型的关键生产力工具，实现从消费场景到产业体系的深度贯通，构筑支撑经济转型与社会提质的关键数字底座。

从算力层面来看，霍锦洁告诉记者，业界会更多采用按座席、按调用计费的商业模式，通过按需使用、灵活付费的“算力即服务”，更省心省力地用上高性能计算资源。而一体化算力网的构建则为“用算”提供了基础支撑，跨域调度与异构算力融合交付会成为常态。

AI在带来算力爆发的同时，也有望推动算力“越来越绿”。霍锦洁表示，绿色ICT则成为企业转型的重要标尺，液冷、能效平台与绿电将成为大型项目的标配。“项目都需要经过严格的能效门槛审核，会对PUE（用电效率）和WUE（用水效率）审核有具体规定。”

基于此，她强调，企业的KPI体系必须重塑。“把PUE、WUE、单位算力碳强度等绿色指标纳入KPI考核，是企业必须提前布局的方向。未来成功将属于那些能实现‘算力即服务’、构建‘SLA+绿色KPI’运营体系的企业。”

值得一提的是，场景工程的落地将让算力价值充分释放。“企业一定要从零散试点升级为端对端的场景落地，比如制造业企业应把质检、排产、维保、能管等环节打包成组合包并运维，最终用良率、周转、能耗等业务KPI验收成效，从而进一步实现降本增效。”霍锦洁告诉记者。

但她也坦言，机遇背后，数字化转型深水区的挑战同样不容忽视，其中数据合规尤为值得关注。“AI生成数据的泛滥让数据治理难度倍增，不过政策框架与产业支撑正逐步完善，国内很多安全厂商和AI厂商也在强化数据规范与安全性。对于IDC而言，将通过AI驱动的数据分析平台，提供可信、可执行的技术洞察，为企业数智化转型赋能。”

此外，人才短缺同样是企业需要聚焦的议题。霍锦洁谈到，“未来复合型AI人才需兼具‘深度’与‘宽度’，‘深度’代表要真正要懂业务，对所在行业、流程有可落地的深入场景认知；‘宽度’代表要真正懂用AI工具，并把数据、模型与智能体、工程与治理贯通起来，按KPI闭环。”

“总之，企业应先把合规、风险、SLA、能效等层面的治理做成产品化能力，确保合规，再在算力与数据要素两大底座上，按端到端场景工程规模复制，实现指标闭环。这将帮助企业更好实现从‘上云’到‘用算’的过渡。”霍锦洁说。