近日，谷歌宣布在其实验性应用 Doppl 中推出全新的购物发现功能。该功能旨在通过个性化推荐，帮助用户发现并虚拟试穿各种时尚单品。Doppl 利用人工智能技术生成视频，展示真实产品，并根据用户的个人风格进行服装推荐。

用户在使用 Doppl 时，应用会分析其分享的喜好以及与产品的互动记录，以此来判断用户的时尚偏好。这种基于用户数据的个性化推荐，将为用户提供量身定制的购物体验。

与 TikTok 和 Instagram 等短视频平台不同，Doppl 的购物发现功能主要由人工智能生成的内容组成，而不是由现实生活中的网红进行推广。虽然有些用户可能对此表示质疑，但谷歌显然希望通过这种新方式，让用户在熟悉的视觉体验中发现产品。此外，随着电商市场竞争的加剧，谷歌希望借助这一新策略来提高其在电商领域的影响力，尤其是在面临亚马逊和社交媒体平台的激烈竞争时。

值得一提的是，Doppl 早已支持将静态图像转化为 AI 生成的视频，旨在让用户更直观地感受穿着不同服装的效果。这一新功能已经在美国的 iOS 和 Android 平台上线，面向18岁及以上的用户开放。

如今，单纯依靠 AI 生成内容的模式已不再陌生。例如，OpenAI 于9月份推出的社交媒体平台 Sora，便是专注于 AI 视频的分享。与此同时，meta 的 AI 应用也推出了名为 “Vibes” 的短视频功能，专门展示 AI 生成的视频内容。

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