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新智元报道
编辑:倾倾
Googel和IBM十年打不穿的量子天花板,被一块1万qubit的芯片掀开了?巨头还在百级徘徊,量子突然跨进了能落地的时代。更讽刺的是,真正接住这场变革的,是早已埋伏在算力入口的英伟达。
把时间线拉长后,很容易发现量子计算已经停滞许久了。
2019年,Google在Nature上宣布,他们的Sycamore处理器有53个qubit,已经实现「量子优越性」。
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整个科技圈都被震住,很多人以为量子时代真的来了。
可六年过去,Google公开的最新数字也不过105个qubit。
2021年,他们立起1000+qubit的Flag。但到了2023年,旗舰芯片Heron仍是133qubit,官方不得不将扩展计划推迟。
IBM的路线图,更是把行业的尴尬写在了脸上。
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IBM预测线路图。2024年,IBM预测量子处理器在2019~2029年间仍停留在百级至低千级规模
Google到IBM,所有主流路线在2019–2023全部停在百级qubit。
IBM的路线图里甚至已经不再把扩qubit写进短期计划——可见行业整个十年都被卡住。
Rigetti、IonQ、Quantinuum……全球所有量子巨头,都没能突破这堵「百qubit天花板」。
更讽刺的是,量子计算早就被描绘成未来所有产业的基础设施。但真正的qubit数量,一直在原地踏步。
这究竟是为什么?
1万量子比特诞生
量子计算之所以停滞10年,并非因为Google、IBM不够强,而是因为「扩展」本身就是一条死路。
每往上加一个qubit,都要付出成倍的工程代价。
控制线暴涨、布线密度拥挤、量子态一受干扰就会崩塌、误差率飙升到不能用。
当到达百级qubit时,整个系统就像一张被拉到极限的弓,多加一丝力,整张弓可能瞬间崩塌。
所以大家只能退向权宜之计:把多个小QPU用网络拼成一个「大系统」。
这听起来像扩展,但实际上只是把问题外包给了系统层:成本更高、复杂度更高、可靠性更差,并且qubit本身从未真正变多。
这个死结,在今年第一次真正被解开。
QuantWare推出的VIO-40K架构,直接把qubit从行业共识的100量级,推到了10000,一下把天花板掀开了。
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这无疑是在宣布:扩展qubit,不再是量子计算的终极难题!
如果把过去十年比作一口井,大家都卡在井壁上;QuantWare做的,是给这口井开了一条新的出口。
从百级到万级,差的不是数量,而是范式。
百级qubit是概念验证,万级qubit才是可能改变现实计算格局的规模。
QuantWare的VIO-40K架构已经开始接受预订,并计划在2028年发货。
十年不动的量子界,终于从理论跨进了「可扩展硬件」的时代。

天花板备捅破了
从100到10000,乍一看像是「数字更大了」。
但对量子计算来说,它真正改变的不是规模,而是方向。
过去十年,量子行业是一条越走越窄的路。强行扩展qubit反而会让整个系统坏掉。
百级qubit不是起点,而是瓶颈。
只要你继续加qubit,噪声和错误就会上升到无法使用的程度。
因此在这十年里,所有公司都只能把多个小芯片拼在一起,用网络去「假装扩展」。
1万qubit 的意义,就在这里发生了质变。
QuantWare用3D scaling + chiplet架构,把I/O、布线密度、信号干扰、模块间互联这些原本无法再扩的部分一次性重写。
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结果是,扩展性第一次重新被打开,整个行业的未来轨迹也随之改写。
量子计算从「能跑」变成「能放大」
扩展qubit的失败,说明量子计算始终缺少进入现实世界的能力。
因为药物模拟、材料设计、优化问题需要成千上万qubit 空间。
百级qubit能做demo,万级qubit才能做计算。
以前大家只能自我安慰:「等未来的量子处理器做出来就能做到」。
但扩展性死了十年,这种未来其实一直不存在。
1万qubit的出现,使量子计算第一次具备了「可放大性」。
这比性能本身,要关键得多。
破开工程瓶颈,死胡同变成高速路
行业的最大问题从来不是「qubit太少」,而是:加qubit会让系统坏掉。
这就是为什么Google六年才涨50qubit。
也正因如此,Google、IBM才会不断调整路线图,甚至推迟扩展计划。
但VIO-40K架构用3D 缩放和小芯片设计,把I/O、连线密度、噪声、互联、校准这五座大山一起移动了。
扩展qubit的工程之路重新被打开,产业也从被困住的死胡同,变成了能继续往前跑的高速路。
量子计算首次具备「经济意义」
过去十年,所有关于量子计算的期待,如破解密码、加速药物、材料反应模拟、优化能源系统......全部都停留在理论层面,因为百级qubit根本不够用。
1万qubit的出现,第一次让这些应用实现不再遥不可及。
当扩展性被打开后,行业不再需要依赖未来某一天的巨大飞跃,而是可以沿着可见、可重复的工程路径往前增长。
这也是QuantWare CEO说的那句话的核心含义:
100qubit让我们只能讨论未来,1万qubit才让未来真正开始。
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算力增长曲线重新点亮
过去十多年,摩尔定律几乎停摆,GPU的增长也接近物理极限。
量子扩展性被打开,意味着计算能力有了「第二增长曲线」。
这为人类的算力开辟了一个新的维度。尤其是在在算力越来越贵、越来越难扩展的今天。
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1万qubit 的意义,从来不是「更多qubit」,而是量子计算从「卡死」到「可扩展」的重大突破。
这是未来十年所有量子路线图、所有产业计划的基础。
重写量子处理器的空间结构
要把处理器从100 个qubit扩到10000 个,靠「堆叠」是不可能实现的。
QuantWare 的突破点在于:它不是简单地把qubit加多,而是把量子处理器的「空间结构」整个换掉。
3D 缩放:拉出量子处理器的第三维空间
传统量子芯片的问题在于,控制线必须从芯片边缘引入,但qubit却在中间,导致布线越来越长、电磁干扰越来越强。
学术界称这是「扇出极限」(fan-out limit),一直没有干净解法。
而QuantWare的3D scaling,让控制线能够从多层、多方向进入量子芯片,等于把原本挤在二维平面上的布线,扩展成了立体空间结构。
这样有三个直接结果:
Qubit 之间的连线更短,噪声更低。
控制线不再挤到芯片边缘。
扩展空间不再受限于平面面积。
简言之,他们给量子处理器多加了一维空间。
Chiplet 架构:不造大芯片,造「小积木」
Chiplet并不是量子领域独有的概念,AMD、Intel在经典芯片领域已经靠它实现了性能突破。
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AMD Zen架构就是用多个小芯片组成大CPU
QuantWare的做法是把这个成熟的Chiplet思路搬到量子领域:把大型QPU拆分成多个模块,各自保持高保真度,再通过高质量互联组合成完整系统。
这解决了过去大芯片越大越难制造、误差越多、良率越低的问题。
Chiplet则让量子处理器可以分模块制造、分模块校准、分模块修复,并能灵活分模块扩展。
最关键的是,模块之间的连接不再成为噪声放大的来源。
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QuantWare强调「高保真芯片到芯片连接」。这意味着,过去「拼QPU会让系统质量变差」,现在变成「拼QPU可以继续扩展」。
行业第一次得到了可复制的扩展路径。
40000条 I/O:扩展qubit的难题突破
I/O数量一直是量子芯片扩展不动的根本原因之一。
QuantWare的架构支持40000条I/O控制线——这是一个指数级的提升,也是行业首次「扩展I/O没有马上导致噪声死亡」的案例。
如果说3Dscaling提供了空间,chiplet架构提供了模块性,那么40,000I/O就是基础设施。
没有这个数字,1万qubit根本跑不起来。
同等体积做到100×:真正的工程奇点
QuantWare公布时强调:1万qubit的芯片比现有系统「更小」。
在工程学里,这意是非常罕见的:扩大规模的同时减少体积,表明架构进入了「可扩展区域」。
Google、IBM每扩一点qubit系统都会变得更大、更难、更脆弱、更昂贵。
QuantWare反而是更大规模、更小体积、更高良率、更低噪声。
所以,QuantWare 的真正突破是:把「扩展qubit必然失败的架构」,变成了「扩展qubit可以继续做下去」的硬件体系。
这是量子计算十年来第一次出现「可扩展的硬件体系」,是第一个让行业看到真实未来的工程路径。
门被推开,站在门口的是英伟达
当量子计算的规模障碍被冲开后,行业马上遇到一个更现实的问题:
1万qubit能计算,可这些计算怎么和现实世界的经典算力体系接轨?这件事的难度,不亚于造出处理器本身。
因为,量子计算机需要:经典算力做预处理、误差校正、大规模数据吞吐、统一的编译框架以及能让开发者调用的API。
如果量子没有经典算力的高速对接,它就是一块巨大的孤岛。
就在的这一刻,英伟达站在了门口。
QuantWare发布的VIO-40K可以与NVIDIA的NVQlink直接对接,开发者可通过CUDA-Q同时使用量子与经典算力。
NVQlink是英伟达专为高性能计算设计的高速互联协议;CUDA-Q是英伟达为量子—经典混合计算构建的软件栈。

这两个东西组合起来,意味着英伟达已经提前准备好了「量子时代的PCIe插槽」。
当量子突然变得可扩展,行业最难的问题变成了——谁能让量子算力进入现实世界?
现在答案已经非常明确:英伟达。
它不是造出量子处理器的人,但它是能把量子处理器「接入世界」。
在算力生态里,入口永远比硬件本身更重要。这也是为什么GPU行业里「英伟达统治软件栈」的格局能持续数十年。
今天的量子行业,也出现了类似的一幕:
量子突破最大的受益者,是造高速公路入口的人。
十年都没松动的量子天花板,在这一刻被推开了。
1万qubit让量子计算第一次具备了继续向前的可能,而英伟达已经把通往现实世界的入口提前铺好。
行业会往哪里走现在还没人能说清,但有一点已经确定:
算力的下一步,从这里开始改变了。
参考资料:
https://interestingengineering.com/innovation/quantware-qpu-10k-qubits
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