凭借巨大的体量，meta依然是AI领域不可忽视的力量，但这个巨头目前的力量只停留在搅局，技术竞争的主舞台，DeepSeek已经成为开源代表，ChatGPT与Gemini在闭源上处于领先。临时换团队、换战略的meta，事实上已经落后。

作者 | 老 牛

编辑 | 金 晓

几个月内，meta把过去十多年的路线全部推翻。

报道显示，meta正全力转向闭源模型，此前坚持十多年的开源模式，彻底扭转。

12月初，meta刚刚宣布格计划对元宇宙部门进行最高30%的预算削减。当初，扎克伯格带着“All in”的架势，甚至将Facebook更名，如今，却灰头土脸地“削减”。

一系列的巨大变动中，meta正迎来历史性低谷。

2

起大早，赶晚集

Business Data Analysis

meta的AI布局不可谓不早。早在2013年，扎克伯格开始搭建meta的AI团队。

但在AI的布局上，扎克伯格又过于迷信权威。

彼时，meta将杨立昆（Yann Lecun）请来坐镇。杨立昆提出了苛刻的条件：1.不从纽约搬走；2.不会辞去在纽约大学的工作；3.必须开展开放的研究，公开发布所做的所有工作，并将代码开源。

在他的主导下，大名鼎鼎的FAIR实验室成立。

杨立昆作为学院派，与扎克伯格这样的商人存在理念上的不和。在杨立昆的主导下，meta的路线自始至终就是开源的，并且致力于前沿研究。但扎克伯格的最终目标是商业变现。

因此，在FAIR实验室成立之初就存在拧巴的情况。扎克伯格在FAIR实验室之外设置了“GenAI”组，将AI能力运用到产品上。

按照设想，实验室负责前沿研究，商业组负责产品化，最终形成良性循环。但这个前提是，FAIR实验室的技术能力可以持续领先，并且商业化有足够清晰的变现路径。

事实证明，FAIR实验室没有达到扎克伯格的目标。

ChatGPT彻底打乱了扎克伯格的计划。2022年11月，ChatGPT更新到3.5版本，彻底带火AI大模型。meta起了个大早，却没能成为引领者。

凭借早期的积累，meta尚且还能跟上节奏。

在开源领域，2023年2月，meta火速上线Llama模型，主打“更小参数更好效果”。需要看到的是，虽然主打“开源”，meta作为商业公司还是有所保留，其只开放权重，在训练数据、代码和许可等方面并没有完全公开。但对于开源社区仍然带来了巨大贡献。

Llama 2模型，meta开放商用，彼时，相比于OpenAI、谷歌的完全封闭，meta成为大模型领域对抗封闭模型巨头的“孤勇者”。

2024年，Llama 3系列模型发布后，meta声望达到顶峰，其中，450B版本在模型能力上逼近闭源模型。看起来，顶尖大模型领域，meta将会是唯一开源的旗帜性公司。

但2025年的故事，急转直下。

来自大洋彼岸的DeepSeek V3版本，在美国掀起了一场海啸。这个开源模型在能力上达到了顶尖，成本则是远低于美国同行，使用的芯片也并不是高版本。

当时，社交网络上流传出一份内部信显示，meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌状态。“一切始于 DeepSeek V3，它让 Llama 4 在基准测试中落后。”“工程师们正疯狂地剖析 DeepSeek，复制一切能复制的东西。”

4月5日，Llama 4系列发布，按照当时报道，扎克伯格的目标是将其作为全球的行业标准，并在希望今年实现10亿的用户数量。

然而，上线后不久，开发者社区反馈信息认为，Llama 4的效果不及预期。在推理能力上甚至落后于 DeepSeek 等竞争对手。

这是一场重大的挫折，布局12年，竟被一个成立只有不到3年的公司秒杀，扎克伯格的愤怒可想而知。

Llama 4的滑铁卢宣告meta的阶段性失败，接下来需要补天坑。

4

AI“搅屎棍”

Business Data Analysis

meta属于拥有巨大能量，又迫切希望有所作为，其一举一动也许不一定有成果，但破坏力惊人。

重组AI团队的过程中，扎克伯格开启“BOSS直聘”，直接为顶级AI开出了四年、总额高达3亿美元的薪酬方案。受波及最大的当属竞争对手谷歌和OpenAI。

此前，扎克伯格公布的“超级智能团队”中，多数来自OpenAI和谷歌DeepMind。其中，最知名的余家辉，曾深度参与GPT-4o、GPT-4.1等模型的研发。

据当时报道，OpenAI内部的Slack群里，几个核心研究员的账号突然变灰。

核心成员一夜“叛逃”，激怒了OpenAI研究主管Mark Chen，他在内部备忘录里写下了一句疯传硅谷的话：“我感觉五脏六腑都在翻腾，就好像有人闯进我们家，偷走了我们的东西。”

创始人奥特曼在内部群里称，meta 的行为让人感觉有些令人反感。

被开除的AI团队，也引发了硅谷的抢人热情。OpenAI、谷歌DeepMind、英伟达纷纷抛橄榄枝，OpenAI甚至开出“八位数美元+任选方向”的优厚条件。

meta一己之力，把硅谷的人才大战搅得乱成一锅粥。

今年10月下旬，由于扎克伯格暗示明年AI支出可能超过1000亿美元，作为大金主，meta对于AI市场供需的影响力同样惊人。

11月，谷歌股价突然间增长约5300亿美元，与此同时，芯片霸主英伟达股价却大幅下挫，蒸发6200亿美元。

究其原因，meta正是把水搅浑的关键角色。消息称，meta正与谷歌密谈，计划2027年斥资数十亿美元采购谷歌TPU（张量处理单元）芯片。而meta正是英伟达的核心客户。

meta的一个订单，就引起了万亿级别的市值波动，足以见得这家超级巨头的影响力。

但这样的影响力更多只是meta过去积累下的，meta迫切需要在AI时代来临之前，找到自己的生态位，匹配当前的影响力，否则可能有成为下一个雅虎、IBM的危险。

事实上，现阶段的meta也正在经历这样的困境。

在传统优势业务上，meta的护城河正在被撬动。竞争对手都在发生变化，Twitter变为X，扎克伯格的对手变成了更具影响力的马斯克。

更棘手的竞争对手则来自中国。数据显示，Tik Tok在全球范围内月活用户量突破20.5亿。

在用户潜力与用户黏性上，Tik Tok都大概率会超越Facebook和Instagram。有数据显示，美国人将近32%的社交媒体时间花在了TikTok上，远超Facebook和Instagram。Tik Tok的用户群体以18-34岁为主，年轻化非常明显。

用户量代表着广告收入，这部分业务的松动，对于meta的未来前景非常微妙。

早期在AI上的布局，也并没有帮助meta建立优势，现阶段，开源模型中，DeepSeek已经成为代表；闭源模型中，ChatGPT与Gemini处于领先，中国大模型的成本控制能力具备优势，meta临时换团队、换战略，事实上已经处在落后位置。

凭借巨大的体量，meta依然是AI领域不可忽视的力量，但这个巨头目前的力量只停留在搅局，技术竞争的主舞台，扎克伯格迫切需要挤进去。