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靠蚂蚁阿福,如何干翻“赛博神医”?

IP属地 中国·北京 差评XPIN 时间:2025-12-17 02:11:07


宣布个事儿,12月15号,蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ正式升级成“蚂蚁阿福”。

关注AI圈的差友,估计没人不知道阿福是啥吧。

这么说吧,前段时间有研究机构整了个国内月活超千万的AI原生APP榜单,里边儿除了这些通用AI外,唯一的专业AI应用就是搞健康管理的阿福。


根据他们最新公布的数据,上线仅半年,月活用户数已经冲到了1500万,更是在近期冲上了App Store免费榜前三。

一个垂类AI,凭啥在众多通用AI中异军突起,卷出新高度?


原因其实很简单,你但凡有个头疼脑热的,上网一搜就知道了。

前几天我寻思上班坐久了,有点头晕眼花,结果一搜,有说缺镁缺钙的,有说缺维D维B的,甚至还有说绝症预警的;

摸鱼姿势不对,腰有点不舒服,结果随手一搜就是一堆号称xx康复师的赛博神医,说你从骨盆膈肌、到足弓发力都有顽疾。


互联网让信息获取更容易了,本该给咱填平信息鸿沟,但在最重要的健康领域却更加真假难辨。要分清到底咋回事,搞不好得从头学一遍康复学药理学。

完事儿学不会还不要紧,学个半桶水就更致命了。。。

有人说不对啊,这不还能问ChatGPT这种通用大模型嘛。


真不是咱非要泼冷水,你有没有想过,健康这事儿跟陪聊不一样,得深度学习过药理学、病理学这些医学知识,对这些专业领域要深度理解。

要是半路出家张口就来,那是不负责任。

而且通用AI给你的代码写错了可以Debug,文案写错了可以改,这些偶尔幻觉的毛病,放在其他行业是笑话,放在健康领域就是事故。

所以说,专业的事儿,还得专业的AI来干。蚂蚁能来攻坚这个专业领域,是好事。


那么通用AI做不到的事情,阿福能做到吗?

最近我总是头晕,虽然这不是啥大毛病,但AI们都相当关心我,给我指明了一些可能的症状和产生问题的原因,还给出了些就医指南。


看着每个AI都会这两招,但这也能看出区别。

阿福很明显更有医学逻辑,知道必须问清楚频率、伴随症状、过往病史,才能给出靠谱的建议,甚至最后连挂什么科都给你安排明白了。


更绝的是,阿福甚至会像医生一样主动追问你,并不急于甩给你一个结论。讲真,用多了通用AI,第一次遇到这情形我是真给惊到了,请看VCR:


该说不说,有时候咱自个都说不清到底哪不舒服,一问就是难受,词穷了。

但是一看人家这些词,一步一步引导我把病情说明白,具体什么表现,频率,相关的感觉过往的症状都问清楚,然后再给你考虑要咋解决,甚至最后都要告诉你上哪些医院了。

这就叫专业,跟普通AI和那些让你买买买的赛博神医拉开了本质区别,早就在 next level 了。

那还能不能解决一些别的问题呢?

正好今天爆痘了,但是咱以前就经常分不清是上火了还是感染,上网一顿乱搜也不知道涂点啥。这次通用AI倒是没说废话,我把照片传上去,它立马给我列了一大堆分析:


“可能是痘痘,也可能是丘疹。建议用过氧苯甲酰,或者阿达帕林……”

大哥,我要是能分得清我还问你干啥?这阿达帕林听说是有刺激性的,我这一选错,脸烂了算谁的?

同样的这脸痘,拍照给阿福上传以后,人家不仅识别出了痘痘的类型,还自动开启了分析追问模式。

更牛逼的是拍体检报告啥的以前像咱查了半天,一回到家自己就只能看懂箭头上下。


现在试试直接主页对话框上传文件,阿福能自动识别出体检报告,给你仔细分析。

像哪些你得上医院看去,哪些你得多留意生活状态,哪些你最好做个复查,最后结果上都显示的门清。

即便没有电子版的档案,拿医生开给你的检查单拍照上传,阿福也一样能识别出来。

拿我手头这几张眼科检查单来说,通用AI连准确的近视度数都看不出来,最后只能给个万金油结论:你是中高度近视,不是眼病。废话,这用你说?


再看看阿福是怎么读的,同样的照片传上去,阿福直接给出了分析后的准确数据,甚至还敏锐地指出了通用AI完全忽略的问题(比如屈光参差),并提示我这可能会导致视疲劳。


别看这只是随手一拍,背靠蚂蚁自研的ADMIRE架构,阿福在识别报告、药品、皮肤啥的准确率都达到了95%以上,能对超过100多种复杂检验检测报告识别解读。

甚至在MedDQA这种行业专用评测集中拿到了行业最高水平。。。

在这些报告分析的最后,阿福还会帮你建立健康档案,这其实也是另一个精髓功能,咨询过的问题、身高体重、过敏史,它都记得一清二楚,还跟鱼跃、华为、VIVO等这些做智能穿戴设备的厂家打通数据。

有了这些心率、血氧饱和度、甚至血压、睡眠数据,阿福可以说比我都了解我的健康状况和生活习惯。这也是为啥它提供的建议,是真正的个性化指导。


说到这可能有朋友要问了,按理说市面上AI真不少,凭什么阿福就能做成健康赛道的榜一大哥?

要我说,核心还是底子好。

首先阿福背后是蚂蚁的医疗大模型,为这个人家花了超万亿的专业医疗语料,也是国内率先通过信通院医疗健康行业大模型“双领域可信评估”的模型。

在HealthBench、MedBench这种权威榜单里人家是长期霸榜的。


再一个,人真走心。虽然定位是健康管理软件,但是这团队里60%的人都有医学院、互联网医疗背景。还有上千人规模的医学标注团队在持续“调教”大模型,隐私风控也是最高级别。

说白了,就是以医疗级别的专业标准去做健康管理服务,这是真想把这事当个事儿办。

而且,阿福的“专家顾问团”是由全国百所三甲医院的学科带头人组成,参与指导问答思维、评估标准等顶层设计工作。

这就不得不提到最让我觉得阿福用心的地方,也就是智能体功能。

在阿福里,有超过500名三甲医院的真医生,开设了“AI分身”,里边甚至包含了好几个院士级别的专家。

随便念几个名字:有中国工程院院士、胸外科专家王俊;中国皮肤与真菌病领域泰斗级专家廖万清;中国科学院院士、浙大二院院长王建安。。。


除了院士,首页还有国医大师的智能体。这含金量什么程度呢,这么说吧,全国五年才评一次,一次就那么点儿人,到现在也就4届而已。

这些平时遇不上的顶级专家,现在你不仅可以直接跟他们的“AI分身”线上聊;

甚至聊完天以后,这些聊天记录还可以直接发送到专家自己的团队复核,验证完以后再给用户单独通知。


要知道像咱这一般人,平时真不好接触到这些顶级的医疗资源,而且医生他也没法同时给一千个人看病吧,搁到谁一天都只有24小时,多不了。

但是阿福的这个医生“AI分身”智能体就能办到,比方说杭州第七人民医院的一位医生,原来一年最多能服务1万例患者,而在阿福上,他的AI分身上线至今已经累计服务了368万用户。

数量直接提升了几百倍!

不光是大量重复性咨询,还有基础健康管理任务被AI解放了,不同地区的普通人也都有机会无差别获得同样高级的健康服务。数据显示,阿福的用户里,有55%来自三线及以下城市。


总之用完阿福,我有一个很强烈的感觉:赛博神医横行的时代,要彻底结束了。

在专业的AI面前,以后谁还会选择在搜索框和社交媒体里输症状,然后对着几万条广告和软文挠头呢?

还是那句话,专业的事儿,还得专业的AI来干。

这软件你未必天天点开,但手机里高低会下一个,起码下次家里人有个头疼脑热、对着检查单发愁的时候,能让阿福帮忙看看。

最后,该说不说阿福这名儿起得挺好,健康才是咱最大的福。

撰文:纳西

编辑:江江 & 面线

美编:焕妍

图片、资料来源

QuestMobile2025 中国移动互联网秋季大报告

科技日报:医工结合孵育全国首个泌尿专科智能体 8个月服务30万人次

中国新闻周刊:蚂蚁集团推出AI健康应用,阿福每天回答五百万个健康问题

澎湃新闻:蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ升级为“蚂蚁阿福”,发力“健康+”战略

大象新闻:上线4个月,蚂蚁集团AQ月活用户破千万

蚂蚁集团、蚂蚁阿福等,部分图源网络



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