在AI竞赛进入深水区的关键时刻，亚马逊正以组织架构调整彰显其战略决心。公司CEO安迪·贾西（Andy Jassy）于 12 月 18 日向全员宣布，任命AWS资深高管彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）为全新AI组织的负责人，全面统筹亚马逊在大模型、自研芯片与量子计算三大核心领域的布局。

DeSantis在亚马逊已效力 27 年，其中 8 年担任AWS高级副总裁，是支撑全球约三分之一互联网流量的云基础设施的关键缔造者之一。此次由他执掌新成立的AI部门，凸显亚马逊将AI视为“云的下一代演进” 的战略逻辑。

新组织将直接负责亚马逊自研大模型Nova系列（包括刚刚在re:Invent大会发布的Nova 2）、AI定制芯片（如Trainium、Inferentia）以及量子计算等前沿技术的研发与协同优化。贾西在内部信中明确指出：“我们希望释放Peter的精力、创新周期和领导力，专注于这些新领域，以实现模型、芯片、云软件与基础设施的端到端优化。”

这一举措正值亚马逊加速AI军备投入的密集期：

- 上月，AWS宣布向美国政府AI基础设施投资 500 亿美元；

- 据报道，公司正与OpenAI谈判 100 亿美元战略投资；

- 此前已向Anthropic注资 80 亿美元，成为其最大外部股东。

尽管亚马逊在自研模型上起步晚于OpenAI、谷歌，但其策略正从“技术追赶”转向“生态整合”——通过云、芯片、模型、资本四轮驱动，构建以AWS为核心的AI企业服务闭环。DeSantis的任命，正是这一战略的组织保障。

在贾西看来，真正的AI优势不在于单一模型的性能，而在于全栈协同效率。当Nova模型运行在Trainium芯片上，由AWS云平台调度，并由量子计算预研提供未来算力支撑，亚马逊的AI护城河或将从“规模”转向“系统性效率”。

随着DeSantis这位“云基建老将”掌舵AI新军，亚马逊的AI战略已清晰浮现：不做最炫的演示，而做最稳的企业级AI基础设施。而这，或许正是其在B端市场反超的关键。