封面新闻记者 欧阳宏宇

多智能体作为人工智能发展的重要方向，正从学术研究加速走向产业落地。未来，在政企学研方向，还有哪些新机遇？

12月20日，在成都举行的“多智赋能·向实而生”2025中国多智能体应用大会上，多领域的专家就多智能体技术生态构建和应用落地展开讨论。在与会专家看来，多智能体并非新概念，但与大模型结合正迎来新机遇，即智能体已然成为定义下一代软件甚至是操作系统的趋势。“面向AGI的广泛任务目标，多智能体协作是必然的技术路径，相比单一大模型更符合能效要求。”

今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出到2030年智能体应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。随着强化学习技术的成熟，多智能体在自动驾驶、国防等传统领域正逐步落地创造价值。

中国计算机学会理事、中国人工智能学会常务理事、CCF人工智能与模式识别专委会主任梁吉业表示，随着大模型的飞跃发展，智能体已然成为定义下一代软件甚至是操作系统的趋势，今年也被公认为是大模型智能体的元年。

“人工智能正以前所未有的速度重塑世界，多智能体系统作为决策智能的核心，在具身智能、低空经济、能源治理等领域展现出巨大潜力。”腾讯AI平台部总经理杨巍则认为，唯有持续的生态建设与资源开放，才能激发创新活力，加速技术突破与产业应用的良性循环。

以教育场景为例，现场还举行了2025年川渝大学生人工智能大赛颁奖仪式。据悉，该赛事围绕人工智能前沿产业真实应用场景设置多个赛道，吸引了来自全国533所高校、3500余支队伍、近万名学生报名参与。

对此，腾讯开悟教育产品副总经理汪文俊分享道，赛事从易到难、软硬结合、从虚拟到现实一步步推进，推动学术前沿与产业需求“握手”，真正的做到了“以赛促学、以赛促研、以赛促创”的人才培养模式。

教育领域只是一个缩影。事实上，过去一年强化学习与大模型从割裂走向深度融合，从虚向实转型，在工业界赛道推动技术真实落地，并为竞技、娱乐等场景为多智能体技术开辟消费级应用的新可能。

“通用人工智能要真正进入科学研究核心，必须从单纯追求泛化能力，转向‘通用能力与专业能力深度融合’的通专融合路径。”上海人工智能实验室主任兼首席科学家周伯文指出，智能的本质在于对复杂世界的有效“降维”，仅靠大模型预训练和Scaling Law，无法支撑高价值、可持续的科学创新。真正的AGI for Science，不是工具层面的效率提升，而是以通专融合为底座，重构科学研究范式，推动跨学科知识涌现与原创发现。

新加坡南洋理工大学校长讲席教授安波则预测，随着智能体从“对话工具”走向真实世界操作，仅依赖大模型本身已难以应对复杂任务，强化学习正成为提升智能体可靠性和泛化能力的关键路径。面向未来，智能体强化学习仍面临长链决策、复杂工具空间和训练稳定性等挑战，但其在工业级Agent落地中的重要性正快速上升。