人民网记者 夏晓伦

在数字时代，通用计算生态已成为全球科技协同发展的重要载体。当前，通用计算行业正推动自主计算体系从技术突破向生态主导跨越，探索一条“根植中国、面向世界”的发展路径，在全球算力格局中构建协作新坐标。

计算生态的生命力，源于从底层架构到行业应用的全链条自主创新。当前，通用计算产业已突破单点技术攻关阶段，进入“硬件-软件-应用”全栈协同的体系化发展新时期。

通用计算的发展正经历硬件架构多样化(x86→ARM)、云计算模式演进、AI异构融合，以及生态协同优化的全面变革。

《2024—2025中国服务器CPU技术发展与行业应用研究》指出，从硬件架构看，ARM架构凭借能效比强、发热量与功耗低的优势在移动终端与数据中心快速渗透，ARM与X86架构在通用计算领域并行的格局已经形成，既避免了技术单一化风险，又能通过差异化优势满足政务、金融、能源等多行业的多样化需求。

以ARM架构的代表鲲鹏为例，其主动技术革新，在处理中高两级工作负载的同时，降低硬件采购和运营成本，2024年在电信行业的市场份额为80.6%，政务行业为74.2%。

同时，全栈协同的关键在于软硬件生态的深度融合。操作系统领域，欧拉(openEuler)助力国产操作系统实现跨越式发展，已经广泛使用。数据显示，2025年市场份额达55%，累计装机超1600万套，构建起兼容多硬件架构的统一软件基座。

据了解，在2025年OpenAtom openEuler行业应用案例集中，某大型银行分布式信用卡核心业务系统基于银行麒麟服务器操作系统V10、GaussDB作为数据底座，TaiShan 200服务器作为算力底座，对原有基础设置(X86+Redhat+Oracle)升级，完成主机系统到分布式系统的数据迁移，并完成ARM和X86异构平台双轨运行，支撑应用层基于微服务的敏捷处理框架、数据层分布式作业海量数据处理平台。

这种“芯片-操作系统-应用软件”的协同演进，离不开软件开发工具的生态。以华为公司为例，其通过鲲鹏DevKit可简化适配过程，整体耗时差异与X86跨平台迁移持平；通过鲲鹏Boostkit工具优化，实现应用迁移后多场景效能提升，为全球产业界提供了可借鉴的协同发展经验。

我国的通用计算的发展之路展示了软硬协同的技术脉络。其背后的核心驱动力是：社会需求对更高计算能力、更低成本、更高能效和更便捷易用的不懈追求。

每一次代际更迭，不仅是硬件的升级，还是软件、生态和应用场景的全面变革。可见，自主计算体系的全球影响力，并非建立在技术封闭之上，而是通过扎实的市场试验及推广，逐步实现“中国标准”与“全球规则”的兼容互认，构建“根植中国、面向世界”的可持续生态。

行业普遍认为，中国所构建的自主计算生态最终要走向国际市场，这需要更多企业切实地在技术标准的全球兼容性、生态构建的全球化路径，以及国际合作与教育深度结合等方面加大投入。