根据职场咨询公司Challenger, Gray&Christmas的数据，2025年美国约有5.5万次裁员被归因于人工智能（AI）。包括亚马逊和赛富时（Salesforce）在内的科技巨头裁减了上万个岗位，并将AI列为裁员的主要因素之一。

与此同时，麻省理工学院（MIT）于上个月发布的一项研究显示，AI已经能够胜任美国劳动力市场约11.7%的工作，并有望在金融、医疗及其他专业服务领域节省高达1.2万亿美元的工资支出。特斯拉公司创始人马斯克（Elon Musk）也频繁表示，他预测未来人类的工作并不是必须的，工作会像“运动或游戏一样”。

然而，裁员与AI应用之间的关系远比表面情况更为微妙。美国拜登政府时期首任AI科学特使、AI审计与评估公司“人道智能”首席执行官乔杜里博士（Dr. Rumman Chowdhury）接受第一财经采访时表示，这是一个远比“每个人都有普遍基本收入”或“未来没有工作”更为复杂的故事。

她解释道：“我们看到最底层的工作被自动化淘汰，但随着信息流动得越来越快，新工作也在不断涌现。这正是AI的作用，它帮助我们更快地实现目标，却也同时催生了新的任务与岗位。”

“AI洗白”式裁员

对于硅谷的裁员，乔杜里分析称，这一现象已持续约三到四年，其背后并非完全源于纯粹的AI创新。“在某些领域，比如开发者群体中，AI确实显示出替代效应。它取代初级开发者的能力已相当先进，且这类案例正在增多。”她随后强调，“但同样值得关注的是，所有这些公司都投入了数千亿美元开发一项尚未实现盈利的技术，因此它们必须在其他地方节省开支。我不能完全确定所有这些裁员都是纯粹由自动化驱动的。”

AI自动化研究所创始人贝格（Hamza Baig）在一篇名为《美国企业大规模裁员背后：AI洗白还是经济现实？》的文章中写道，当前许多裁员“实质上是将传统重组包装成AI驱动的创新”，但企业需要区分真正的AI转型与以自动化为名、掩盖运营低效的行为。

IBM首席执行官克里希纳（Arvind Krishna）也在本月公开承认，近期的裁员更像是一场“自然修正”。他认为人们在就业上“暴饮暴食”了，当前的调整主要是为了解决过度招聘的问题，而非完全由AI导致。

克里希纳称，AI确实会带来一定程度的职位取代，可能影响美国就业的10%左右，但他也强调，AI不会全面取代人类。他还乐观地指出，AI提升生产力后，最终会刺激更多招聘，尤其是在新领域和新岗位中。

乔杜里对此表示认同，并补充道：“我们看到，当首席执行官们大胆宣称要用AI淘汰工作时，他们往往很快不得不收回这些言论。因为AI实际上无法完全取代人类，即使是在像呼叫中心这样的领域也是如此。因此，认为AI将能够完全接管项目管理和编码等工作，更像是一种幻想，而非现实。”

她提到了瑞典“先买后付”金融科技公司Klarna的例子。该公司CEO西米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）曾在2024年公开表示，其AI客服助手已处理公司三分之二的客服对话，相当于完成了700名全职客服的工作量。这一案例一度被宣传为AI成功取代人类的证据。然而，到2025年，Klarna开始重新招聘人类客服。西米亚特科夫斯基承认，过度依赖AI导致服务质量下降、客户不满增加，公司“走得太远了”（We went too far）。

工作的“杰文斯悖论”

对于AI取代工作岗位的现实，乔杜里表示，当前我们所见的是“一个双面故事”。她称：“一方面，确实有一些工作正在被自动化淘汰，尤其是入门级岗位，这些岗位往往涉及知识合成和低级信息搜集。但另一方面，AI并不会取代最资深和最有经验的人。这是我们正在逐步认清的现实。”

根据求职网站Indeed招聘实验室的分析，截至2025年初，高级和管理级科技职位的招聘数量较疫情前水平下降19%，普通及初级科技职位的降幅则高达34%。同时，科技岗位的招聘要求也趋于严苛，2022年第二季度至2025年第二季度间，要求至少5年工作经验的科技职位占比从37%上升至42%，而需要2-4年经验的岗位比例则相应减少。该机构分析称：“这一变化可能与AI的兴起有关，且主要集中在科技行业而非整体经济领域。”

但这一趋势并非一个绝对“利好”。亚马逊云服务（AWS）首席执行官加尔曼（Matt Garman）已对此表达不满。他表示，用新技术取代初级工程师和员工是糟糕的商业决策，如果不建设人才梯队，不培养带领初级员工成长，企业将错失许多最优秀的创新思路，“这种做法终将自食其果”。

从更长期来看，乔杜里认为：“每当我们开发出一项新技术，它从未真正减少我们的工作量。事实上，它往往带来更多工作。”

根据经济学中的“杰文斯悖论”理论，当技术进步提高了某种资源的利用效率，导致其成本降低，但反而可能引发对该资源需求的显著增加，最终使其消耗总量不减反增。

“硅谷正在拥抱一种更长工作时间的文化。如果AI真是由硅谷构建，而他们又是AI的热衷者，那为什么他们的工作量没有减少？按理说，他们应该把所有工作自动化，然后每周只工作三天，人人成为百万富翁。”乔杜里阐释道，“然而，现实恰恰相反：我们看到的是越来越多的劳动投入。因此，我们必须认识到，工作并非一个有限的、不断被消耗的泡沫；它是一个不断膨胀、无限扩张的生态系统。”