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1月7日消息，在日前开幕的2026年国际消费电子展（CES 2026）上，物理AI与边缘AI的融合落地成为贯穿全场的主线。从自动驾驶、机器人到个人电脑、可穿戴设备，智能化正深入各类终端。

Arm方面表示，Arm 计算平台作为核心算力基石，提供关键算力支撑，助力各类设备实现感知、推理与执行的全链路能力。其中，在今年CES 2026 上亮相的全新 Arm 技术驱动的端点平台，如 Alif Ensemble E8，也预示着环境感知 AI 任务即将在超低功耗的边缘节点上实现稳定运行。

从本届展会的情况来看，汽车产业正从“软件定义”加速迈向“AI定义”。多家企业正在落地基于Arm架构的高性能计算平台，以支持车辆实时感知、预测与决策。例如，特斯拉新一代AI5芯片基于Arm打造，AI性能据称较前代提升40倍；Rivian的自研自动驾驶平台亦采用定制化Arm芯片。此外，NVIDIA DRIVE Thor等基于Arm的平台，正为L4级自动驾驶出租车提供算力支撑，数字孪生技术也进一步加速了智能汽车的开发与集成。

机器人技术从实验室走向规模化商用，成为物理AI落地的重要体现。轮足机器人、清洁配送机器人及人形机器人均在展会上展示了在复杂环境中自主作业的能力。这些系统的实时感知、决策与控制，同样依赖于Arm架构的高能效计算平台。

在消费电子领域，端侧AI已成为PC、笔记本电脑及平板的标配特性。Windows on Arm生态快速发展，预计2026年将有超百款相关机型上市。同时，基于Arm架构的苹果MacBook、谷歌Chromebook及小米平板等设备，展示了在本地高效完成AI任务的同时，兼得高性能与长续航的可行性。搭载Arm核心的紧凑型AI工作站NVIDIA DGX Spark，已可支持1200亿参数大模型本地推理。

可穿戴设备与智能家居的智能化升级，则体现了边缘AI向日常场景的深度渗透。新一代智能眼镜、健康指环等设备在Arm低功耗芯片支持下，能持续进行本地感知与推理，保障用户隐私。智能家居系统亦将更多AI处理任务转移至本地中枢，应对能效、隐私与可靠性需求。

行业分析指出，CES 2026清晰地呈现了智能技术正全面融入出行交通、移动设备、智能家居、专业工作站及各类机器人应用场景的趋势。尽管AI在不同设备中的形态各异，但其可靠运行离不开高能效、可扩展的计算基础。