新智元报道

编辑：定慧

ChatGPT发布三年后，第一批被AI「干掉」的打工人出现了！由于AI，整整一个行业正在原地消失，从年薪70万跌至几千块，当入门级职位被系统性抹除，年轻人面临毕业即失业，同时蓝领工人却正在崛起。2025年终盘点：AI是如何重写人类就业规则的。

2025年，是AI从「思想实验」全面走向「现实经济」的关键转折点。

如果从ChatGPT诞生算起，3年来AI似乎真的开始诞生出「真正生产力」，并逐步在不同领域取代人类。

但在剥去「AI解放人类」的华丽外衣后，现实却揭示了一个残酷的真相：

AI并没有像乌托邦预言那样将人类从繁琐工作中解放出来去从事更有创造性的工作，反而：

将大量原本富有创造性的白领工作降格为服务于算法的「数字看门人」和「训练师」职位。

AI到底如何影响了打工人？还会怎样影响下去？

2025年之后的生存法则是什么？

基于2023至2025年的全球劳动力市场数据、行业深度访谈及宏观经济指标，我们发现：

创造性工作薪资坍塌

文案、翻译、初级插画师等职业经历了收入的断崖式下跌。案例显示，部分资深从业者的年收入从70万（约10万美元）跌至不足1万，且工作性质从「创作」转变为「纠正AI生成的垃圾内容」。

职业阶梯的断裂

由于AI接管了入门级任务（如初级代码编写、文档摘要），企业大幅缩减了初级职位的招聘，导致新人无法通过「干中学」积累经验，形成了严重的技能传承危机。

蓝领工作的价值回归

与数字技能的贬值形成鲜明对比，蓝领工作（如电工、护理、建筑）因其不可自动化的物理交互属性，迎来了薪资与社会地位的双重提升，引发了Z世代的职业大迁徙。

创造性岗位的黄昏

从「副驾驶」到「替代者」

在2023年ChatGPT最初爆发时，科技界的主流叙事是「AI是副驾驶」，旨在增强人类能力而非取代人类。

然而，到了2025年底，对于许多依靠认知技能谋生的白领而言，这位「副驾驶」已经不仅接管了方向盘，甚至将人类司机「赶出了驾驶室」。

正好科技领域的作者Brian Merchant最近写了一篇文章。

通过一线从业者的视角，揭示了技术狂欢的背后，第一批被算法彻底改变命运的普通人。

报告地址：https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8t

文案与内容产业的结构性崩塌

如果说每一次工业革命都有其标志性的受害者，如纺织机之于手织工，那么在AI革命中，文案撰稿人无疑成为了第一批被淘汰的角色。

根据作者的调查以及广泛的行业反馈，这一群体的遭遇揭示了认知劳动价值被算法清零的残酷过程。

收入曲线的K型断裂

在2022年之前，一名经验丰富的自由撰稿人或代理商文案，凭借其对语言的驾驭能力和对市场的敏锐洞察，能够获得相对体面的中产阶级收入。

数据显示，当时资深文案的年薪普遍在6.5万至10万美元之间，部分顶级自由职业者甚至能达到20万美元。

然而，2025年的现实是毁灭性的。

大量的证据表明，中低端内容市场的价格体系已被彻底摧毁。

收入暴跌的现实

根据Reddit社区及行业论坛的反馈，许多曾在三年前年入10万美元（约70万人民币）的资深写手，在2025年面临着收入跌至不足1万美元的窘境。

这种跌幅并非源于经济衰退，而是源于客户预期的根本性转变——客户不再愿意为「人类的卓越」支付溢价，因为AI能以接近零的成本提供「足够好」的替代品。

市场分层

就业市场呈现出极端的两极分化。位于金字塔顶端极少数能够提供深度战略咨询、品牌调性构建的创意总监依然稀缺，但占据行业基座90%的基础内容生产者——包括SEO文章撰写、产品描述、社交媒体短文案——几乎被AI完全吞噬。

下表展示了2022年至2025年间内容创作领域不同层级职位的薪酬变化趋势（估算值基于多份行业报告综合）：

工作性质的异化：从创作到「数字保洁」

比收入下降更具破坏性的是工作内容的异化。

Brian Merchant的报道敏锐地捕捉到了这一点：许多文案并没有被直接解雇，而是经历了一个被称为「被动训练」的过渡期。

在这个阶段，公司强制要求员工使用AI工具以提高效率。

原本需要数小时构思和打磨的创作过程，变成了几秒钟的生成过程。

人类员工的角色随即转变为「纠错员」和「提示词工程师」。

他们的日常工作不再是寻找完美的动词或构建精妙的隐喻，而是阅读成吨的、平庸的、有时充满幻觉的AI生成文本，并进行修正和润色，即所谓的「去AI味」。

这种工作转变带来了深层的心理危机：

技能的无用化：从业者发现自己积累多年的专业审美和写作技巧，现在仅被用于训练那个最终将取代自己的模型。每一处对AI输出的修正，实际上都是在为算法提供免费的RLHF数据，加速自己的淘汰。

认知枯竭：编辑AI生成的劣质内容被描述为一种「灵魂磨损」的体验。与从零开始创作带来的心流体验不同，纠正机器生成的逻辑混乱和陈词滥调是一种高耗能低回报的劳动，导致从业者普遍出现职业倦怠。

翻译行业的无声消亡与重组

如果说文案行业还在进行最后的抵抗，翻译行业在2025年则已基本完成了自动化的收割。

随着大语言模型（LLM）在多语种语境理解上的突破，以及多模态AI配音技术的成熟，传统翻译市场发生了根本性的坍缩。

2025年的数据显示，AI配音技术能够将视频本地化的成本降低90%，时间从数周缩短至数天。

这对于字幕组、商业文档翻译以及基础视听翻译岗位构成了毁灭性打击。

RWS和DeepL等公司的崛起标志着「人工翻译」已成为一种奢侈品，仅保留在法律、文学等极少数对准确性和艺术性有极高要求的领域。

对于绝大多数译员而言，他们要么接受低至地板价的「译后编辑」工作，要么被迫转型为跨文化顾问或数据标注员。

这种转变不仅是经济上的，更是文化上的。

断裂的阶梯

初级职位的消亡与人才危机

AI对劳动市场的冲击不仅在于取代了当下的工作，更在于它切断了未来的职业发展路径。

2025年，各行各业普遍出现了一种被称为「断裂的阶梯」的现象，即入门级（Entry-level）职位的系统性消失。

报告地址：https://talent500.com/blog/entry-level-developer-jobs-2025/

消失的初级开发者

在软件开发领域，这一趋势尤为明显。

过去，计算机科学（CS）毕业生通常通过初级开发者的职位进入行业，负责编写简单的单元测试、样板代码、API维护或基础的前端页面。

然而，2025年的数据显示，这些任务正是AI最擅长的领域。

招聘冻结

主要科技公司（包括Microsoft、Amazon、Google等）在2025年进行了大规模的结构性裁员，总数超过18万人，且这种裁员伴随着招聘策略的根本转变。

针对应届毕业生的初级职位招聘量较2020年下降了50%以上。

在英国，初级开发者的职位空缺自2023年以来减少了近三分之一。

成本逻辑

Cursor、GitHubCopilot和各类AI编程助手能够以极高的效率完成初级代码的编写。

对于企业而言，雇佣一名年薪10万美元的初级工程师来做AI几秒钟就能完成的工作，在经济账上已不再合理。

企业现在倾向于只招聘能直接驾驭AI、具备复杂系统设计能力的高级工程师（SeniorDeveloper）。

报告地址：https://www.hackerrank.com/reports/developer-skills-report-2025

学徒制的终结与长期隐忧

这种现象引发了深远的行业危机：如果不再招聘初级员工，未来的高级员工从何而来？

经验悖论：高级工程师的直觉和判断力，往往是在无数次处理初级任务、犯错和调试中积累起来的。AI切断了人类通过低风险任务积累隐性知识的路径。

人才断层：许多资深技术专家警告，这种短视的招聘策略将在未来3-5年内导致严重的人才断层。当当前一代高级工程师退休后，行业将面临既缺乏人类专家、又缺乏能够有效监督AI的「中间层」的窘境。

教育回报率的崩塌

这一趋势直接冲击了高等教育的价值体系。

2025年，Z世代（GenZ）开始大规模质疑昂贵的大学学位的必要性。

甚至，有公司直接开始招聘高中生。

比如AI明星公司」Palantir认为大学教育无用，招聘了22名高中生，开启「洗脑式培训」。

Peter Thiel创立的Thiel Fellowship，该fellowship鼓励年轻人（包括一些高中或大学未完成学业者）放弃传统大学路径，拿资助去创业。

该项目规定获奖者必须辍学或休学，全身心投入创业，有时拿到几十万美金的资金支持。

既然大学毕业后的入门级工作已被AI垄断，而通往高级职位的桥梁又被拆除，那么投入四年时间和巨额学费攻读计算机、文学或基础商科的投资回报率（ROI）变得极低。

这导致了下一章所述的「蓝领复兴」现象，即年轻人开始抛弃传统的白领晋升路径，转而投身于更具安全感的实体技能学习。

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经济大分化：效率的「暴政」

从宏观经济视角来看，2025年的AI浪潮加剧了财富的集中和劳动阶层的分化，形成了一种鲜明的「K型」走势。

对于资本方而言，2025年是效率的胜利年。

企业财报显示，科技巨头正在实现一种令投资者兴奋但令劳动者胆寒的成就：无就业复苏。

以meta为例，2025年的员工总数控制在7.8万人左右，仍低于2022年峰值时的8.6万人，但其营收和自由现金流却分别增长了62%和180%。

这种「收入增长与人力投入脱钩」的现象证明，AI确实大幅提升了人效。

企业不再需要庞大的中层管理团队和执行人员，只需保留少数核心精英指挥AI智能体群即可维持业务的高速运转。

但对于个体劳动者，尤其是自由职业者，市场已变成了一个残酷的修罗场。

低端市场的消失：Upwork和Fiverr等平台上，基础技能服务的需求暴跌。客户发现，订阅20美元/月的AI工具比雇佣自由职业者更划算。基础翻译、简单插画、通用文案的订单量和价格双双跳水。

高端市场的「半人马」模式：幸存下来的自由职业者是那些成功转型为「AI操作员」的人。他们利用AI将自己的产能提升了5倍甚至10倍，从而在价格竞争中生存下来。这意味着，虽然总产出增加了，但市场所需的总人数绝对减少了。数据模型显示，每增加1%的AI使用率，自由职业者的月收入平均下降1.7%。

蓝领复兴：物理世界的避风港

在数字技能迅速贬值的背景下，物理世界的劳动价值迎来了报复性反弹。

这正好验证了莫拉维克悖论。

2025年的现实再次印证了这一人工智能领域的经典悖论——让计算机在智力测试或下棋中击败人类相对容易，但让机器具备一岁儿童般的感知和行动能力却极其困难。

「薪资倒挂」于是出现。

因此，需要复杂手眼协调、在非结构化环境中工作的蓝领职位（如电工、水管工、暖通空调技师、护士）成为了AI无法触及的堡垒。

报告地址:https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2025/09/29/as-ai-sweeps-the-white-collar-world-blue-collar-work-sees-a-renaissance/

数据显示，熟练电工和建筑工人的薪资涨幅在2025年显著超过了许多初级白领职位，部分地区甚至出现了蓝领年薪超过初级程序员的「体脑倒挂」现象。

Z世代的选择：面对白领工作的内卷和不确定性，60%的Z世代表示倾向于选择蓝领工作。职业技术学校的入学率激增，年轻人开始视「手艺」为对抗AI焦虑的终极护城河。

2025年之后的生存法则

站在2025年的终点回望，我们看到是一场更为静默、更具腐蚀性但同时也蕴含着重构机会的社会变革。

工作的碎片化与下沉化

AI并没有完全「消灭」工作，而是将原本完整、具有自主性的职业（如文案、程序员）拆解为无数微小的任务。高端的整合与决策工作由少数精英+AI完成，而大量的中间环节被自动化，剩余的低端环节则沦为廉价的数字流水线工作。

中间阶层的塌陷

传统的「中产阶级白领」，那些依靠标准化技能、按部就班工作的人是最危险的群体。社会结构正加速向两极分化：一端是掌握资本和算法的极少数人，另一端是庞大的、不稳定的服务型和标注型劳动力。

物理世界的最终防线

在比特（Bits）的世界被AI统治后，原子（Atoms）的世界变得前所未有的珍贵。回归物理世界、掌握不可被数字化的手艺和人际连接能力，成为了普通人对抗AI焦虑的最有效手段。

最后，一点对未来的建议

对于个体

必须放弃「我可以通过学习一项技能吃一辈子」的幻想。

生存的关键在于成为AI的指挥官（学会利用AI倍增产出）或者成为AI无法触及的工匠（深耕物理世界或极度依赖深层情感连接的领域）。

警惕那些主要内容是「纠正AI错误」的工作，因为那通常是自动化完成前的最后一步。

对于企业与政策制定者

必须正视「断裂的阶梯」问题。如果企业继续通过AI替代所有初级岗位，整个社会的人才造血功能将衰竭。

需要探索新的学徒制模式，或者通过政策（如机器人税、缩短工作周）来重新分配AI带来的生产力红利，防止社会撕裂的进一步加剧。

参考资料：

https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8t

https://x.com/kimmonismus/status/2000247308840214755

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