1月10日，中国区域经济50人论坛成员、上海财经大学张学良教授团队牵头建设的长三角一体化大模型（YRD-P1）在上海正式发布，成为人工智能浪潮下，AI赋能长三角一体化高质量发展的一个重要抓手。会议间隙，张学良接受了上海证券报记者独家专访，揭开了长三角一体化大模型的神秘面纱。

上证报中国证券网讯（记者宋薇萍）1月10日，中国区域经济50人论坛成员、上海财经大学张学良教授团队牵头建设的长三角一体化大模型（YRD-P1）在上海正式发布，成为人工智能浪潮下，AI赋能长三角一体化高质量发展的一个重要抓手。会议间隙，张学良接受了上海证券报记者独家专访，揭开了长三角一体化大模型的神秘面纱。

上海证券报：请问长三角一体化大模型有哪些亮点？有什么价值？在长三角一体化发展过程当中可以发挥什么样的作用？

张学良：长三角一体化大模型（YRD-P1）是目前国内较早发布的基于国家区域重大战略的大模型。长三角一体化大模型最大的特点就是准确、可溯源，避免AI的幻觉。我们的大模型强调知识体系的系统性、权威性与可溯源性，致力于为区域协调发展提供更加智能、精准和可持续的决策支撑工具。

这是我们团队在长期开展城市与区域科学研究的基础上，依托持续积累的政策文本、统计数据、微观调研、学术成果、产业链信息和地理信息等数据，面向长三角区域深度定制构建的专用大模型。

我们一直想努力打造一个专用大模型，而不是通用大模型或垂直大模型。为此，长三角一体化大模型在技术、发展目标、路径上都有自己的鲜明特色，但是我们更加关注大模型对长三角一体化发展的推动作用，以及大模型传递的科学理念与民生温度。

长三角一体化大模型的内核是成为“会思考的长三角”、拥有团队思考的学理“灵魂”。我们希望通过跨领域、跨行业、跨区域的场景应用链接，长三角一体化大模型可成为推动长三角一体化高质量发展的重要抓手。

而它的“灵魂”则是基于我们团队六年来一直在研究的区域联动发展与区域“多彩”增长理念。我们持续开展区域联动发展研究并在上海市政府相关部门支持下，连续六年联合发布上海与全国城市间区域联动发展指数。我也就长江三角洲区域的经济、地理、行政、社会文化的“四界”耦合与一体化、同城化、协同化、融合化的“四化”提升进行了深入研究。同时，我们还用“红橙黄绿青蓝紫”七种颜色，来描绘安全韧性、要素驱动、创新驱动、绿水青山、文化文明、公共服务、区域协调等七个方面，并将其作为大模型的重要逻辑基础，使得它在技术保持前沿、数据保持及时更新的前提下，能对区域经济运行、产业布局、政策实施和协同治理等需求进行专业化回应，并支持多语域表达与持续升级拓展。接下来，大模型的版本会不断升级。我们计划每半年会推出一个版本。欢迎大家积极使用大模型，让它活起来、有温度。

上海证券报：对于一个大模型来说，高质量语料数据是非常重要的。我们现在的数据来源有什么特色？

张学良：长三角一体化大模型一个最大特点就是语料数据的丰富性和准确性。除了上述我介绍的一般的政策文本、统计数据、微观调研、学术成果、产业链信息和地理信息等数据之外，我们的语料数据还来源于长周期的调查研究。

例如，我们团队长期开展田野调研，形成了大量一手可信数据。过去五年我们还基于在长三角生态绿色一体化发展示范区开展百村调研、百企调研。未来，我们会将百村调研、百企调研拓展到整个长江三角洲地区，并增加一个百镇调研，通过这三个调研以及我们正在谋划的“百千万”大调研，串联起产业界、学术界与各级地方政府的真实需求。在本次发布会上，我们也联动产学研各界与媒体共同发起了长三角大调研活动。

我们希望通过大调研发现问题，形成数据归集，给长三角大模型提供源源不断的语料数据。并借力大模型的力量，将调研成果转化为专业语料数据、形成专业报告，去服务国家大政方针，服务地方政府与产业的长三角一体化实践，服务学术研究，服务老百姓不断拓展对于长三角体感、温度认知的需求。

从这个意义上来说，长三角一体化大模型也是一个平台，将努力做好各类应用场景的链接，更好地链接政府、市场与社会，链接起老百姓的衣食住行等民生场景。为此，后续我们将与长三角各地建立联系，分行业、分领域、分区域、分场景来推进，形成基于长三角一体化大模型的调研基地和合作网络。

上海证券报：目前来看，长三角一体化大模型如何使用？接下来是否会做商业化落地部署？

张学良：我们的初衷是为长三角一体化提供一个数据基础设施。长三角大模型是一个公共服务产品，从这个意义上讲，它具有非排他性、非竞争性的特征。未来，我们会开发两个版本，大众版将向全社会开放，专业版将结合各类需要的场景展开，进行本地化部署，更好地服务于地方政府的招商引资、企业的投资布局等实际需求。

上海证券报：近日，工业和信息化部等八部门近日联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在推动人工智能与制造业深度融合，打造新质生产力，全方位赋能新型工业化。“十五五”期间，一个很重要的话题是，如何利用AI赋能长三角一体化，推动长三角一体化往更高质量发展？对此，你有何针对性建议？

张学良：这是一个好问题。技术进步势不可挡，未来无人工厂、无人超市会越来越普遍，长三角智能制造与经济高质量发展会更上新台阶。但我认为AI时代的民生更值得关注，关注老百姓的就业机会，关注人们的收入增长、消费增长，关注人民的高品质生活如何带来经济的高质量发展。

过去，人们一直把劳动力、资本、土地等投入要素作为经济增长的驱动因素，后来把创新作为经济增长的驱动因素。可以预见，依托现有的基础和优势，中国作为世界制造大国、世界制造强国的优势有望一直保持下去。但我们能否把科技、资本赋能到绿水青山、公共服务、文化文明等领域，让以AI为代表的科技能真正“服务于人、投资于人”，而不是仅重视“投资于物、服务于物”。

从多彩增长理论出发，我建议长江三角洲地区要大力发展真、善、美经济。未来，大量的就业岗位可以从求真、求美、从善等维度去挖掘。比如求真，一方面政策、环境要对企业真诚，要不断优化营商环境，减少企业成本；另一方面，企业对消费者要真诚，要以市场真需求为导向去开发新产品。“善”来自以人为本，要求我们必须正视老百姓的真实需求，把教育、医疗、养老等产业做成“善”经济。推进人与自然和谐共生，要求我们的发展应尊重自然、顺应自然、保护自然，发展美好经济，让绿水青山变成金山银山。

真善美经济是AI替代不了的，它需要人来体验，并能创造大量就业岗位。我们团队梳理发现，过去五年来，社会上出现的新工种、新职业大部分诞生于与绿水青山、文化文明、公共服务等相关的真善美企业和产业，很多就业机会潜藏在服务、消费以及追求真善美的行业中。

大自然是五颜六色的，这个世界是缤纷多彩的，未来的区域经济增长也将是多彩的增长。除了要素驱动、创新驱动两个因素外，绿水青山、文化文明、公共服务都将成为经济发展的驱动力。其中，绿水青山是大自然给我们的馈赠，文化文明是老祖宗给我们的馈赠，公共服务代表了当代人互赢、互助、互利，是我们给自己的馈赠。这三者将来一定会带来更多就业，产生更多的消费，也会促进经济实现更大增长。