近日，据外媒Business insider报道，特斯拉和SpaceX CEO埃隆·马斯克在“与Peter Diamandis一起探索月球”播客节目中表示，中国在运行人工智能（AI）所需的计算能力方面将远超越其他所有国家。

“中国将拥有比其他任何国家都更强大的（人工智能）算力，而且很可能会拥有更多芯片。”马斯克指出，“按照目前的趋势，中国在人工智能计算领域将远远超过世界其他国家。”

马斯克认为，“中国在AI竞赛中的决定性优势在于其扩大电力生成规模的能力。”他预计，到2026年，中国的电力输出量可能会达到美国的三倍左右，这将使得中国有能力支持高耗能的AI数据中心。

随着AI芯片的性能越来越高，能耗也越来越大，电力供应问题正成为扩大AI系统规模的重要限制因素。“人们低估了实现电力并网的难度，”马斯克补充道。

尽管美国一直专注于限制中国获取先进的半导体技术，但马斯克表示，随着时间的推移，这些限制可能变得不那么重要。他认为，中国最终将“解决芯片问题”。

随着当前半导体制程工艺进入到2nm，晶体管的微缩已经越来越困难，所需要耗费的成本也越来越高昂，但是所能够带来的性能提升或功耗降低幅度也已经越来越小，摩尔定律将趋于失效。马斯克也认为，这种“收益递减”的趋势，可能会使中国更容易迎头赶上，即使中国无法获得最先进的芯片。

马斯克发表此番言论之际，全球各地的科技巨头都纷纷抢建AI数据中心，其中许多数据中心的耗电量堪比小型城市。这也使得能源供应正成为扩大人工智能规模的主要制约因素，而非芯片或算法。

高盛（Goldman Sachs）11月发布的一份报告称，电力短缺可能会减缓美国在AI竞赛中的进展。“由于人工智能需要巨大的电力，可靠且充足的电力供应很可能成为决定这场竞赛结果的关键因素，尤其是因为电力基础设施的瓶颈问题解决起来可能很慢。”该报告补充说，尽管美国电网的压力越来越大，但中国一直在稳步扩大其电力供应。

高盛预测，到2030年，中国将拥有约400吉瓦的备用电力容量，这是全球数据中心总电力需求的三倍多。高盛分析师写道，“我们预计中国的备用电力容量将足以满足数据中心电力需求的增长，同时支持其他行业的需求。”

在去年11月初在英国举办的“人工智能未来峰会”上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋也曾公开表示，得益于更低的能源成本和更宽松的法规，中国将在AI竞赛中击败美国。

2025年12月下旬，因在2008年金融危机前精准做空次贷泡沫而闻名的《大空头》原型人物迈克尔·伯里(Michael Burry)也发出警告称，美国在AI竞赛中，可能因过度依赖英伟达能耗巨大的AI芯片，而逐渐落后于中国。

迈克尔·伯里在社群媒体平台“X”上表示，英伟达推动的高能耗AI芯片路线，未必是推进AI发展的最佳途径，反而可能让美国在人工智能竞赛中输给中国。他的核心论据在于，中美两国在电力基础设施上存在结构性落差。他指出，中国的电力生产能力约为美国的两倍，且能源基础设施的扩张速度明显快于美国。他强调，这不仅是总电力规模的差异，更是扩建速度上的差距，这将使美国在长期资本投入上面临结构性劣势。

编辑：芯智讯-浪客剑