一、GEO 核心定义与核心价值

生成式引擎优化（GEO）是基于 RAG 技术，通过优化内容结构、语义密度和权威性，提升内容在 AI 生成结果中可见性与被引用率的技术，本质是对大模型商业性内容输出概率的争夺。与传统 SEO 充当 “图书管理员” 提供链接列表不同，GEO 对应的生成式引擎扮演 “研究分析师” 角色，直接输出连贯自然语言答案。二者核心差异在于，SEO 争夺 Top10 排名，GEO 角逐 Top3 “被包含” 资格，呈现极强 “赢家通吃” 特征。

GEO 市场空间远超 SEO，核心驱动力包括：AI 助理渗透率快速提升引发流量入口迁移；AI 搜索用户意图更明确、信任度更高，流量价值凸显；数据归因打通后，市场规模从广告主 “品牌预算” 拓展至 “效果预算”，远期有望形成概率拍卖商业模式。

二、技术原理与优化逻辑

GEO 以 RAG 技术为核心，通过检索、增强、生成三阶段实现内容优化，本质是对 AI 引擎 “黑盒” 算法的逆向工程。AI 偏好高事实密度内容，优化策略需聚焦增加统计数据、权威引文及清晰逻辑结构，同时注重实体关联度与向量空间对齐。

GEO 业务流程分为四阶段：AI 可见性审计与分析、意图图谱构建与策略制定、内容建设与语义标注分发、持续监测与迭代优化。不同大模型存在偏好差异，如 DeepSeek 重视权威性，豆包倾向字节系生态，腾讯元宝偏好微信生态，Google 则兼顾传统 SEO 基础。

三、产业链结构与投资机会

（一）上游：数据供应与授权层

高质量数据源是品牌确立权威性的关键，为大模型预训练和微调提供合法语料库。建议关注拥有白皮书、KOL 内容、社区讨论等优质数据的企业，如值得买、视觉中国、人民网、新华网、知乎（美股）、Reddit（美股）等。

（二）中游：生成式引擎基础设施层

作为流量分配者和规则制定者，大模型厂商占据产业链核心地位。海外代表企业有 OpenAI、Google、Perplexity AI 等，国内包括阿里、百度、MiniMax 等。该层尚未形成明确广告标准，各平台 GEO 偏好呈现生态化特征。

（三）下游：智能工具与追踪分析层

原生 GEO SaaS 公司填补市场空白，核心提供品牌可见性、情感倾向、引用频率等监测服务。建议关注汇量科技、易点天下、迈富时等具备技术禀赋的企业，海外代表如 Profound 通过模拟真实用户交互抓取数据，提供企业级合规服务。

（四）下游：配套服务层

聚焦行业深耕与客户基础，提供 GEO 策略制定、内容重构等服务。建议关注蓝色光标、利欧股份、引力传媒、思美传媒、浙文互联等企业，与软件工具呈现合流趋势。

免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系