今天分享的是：中国工业互联网研究院：工业智算发展研究报告（2025年）

报告共计：36页

工业智算发展研究报告（2025年）核心总结

《工业智算发展研究报告（2025年）》系统梳理了工业智算的发展内涵、国内外发展态势及未来趋势，为行业发展提供了全面参考。

工业智算是通过大规模异构算力资源，为工业智能相关场景提供算力、数据、算法和模型支持的“云-边-端”一体化融合智能计算，具有软硬件协同、新型工业网络、云边端一体化协同等技术特征，是工业智能的核心支撑“骨架”，与通用智算在关键指标、应用领域、算力需求和技术架构上存在显著差异，更强调实时性、可靠性和工业场景适配性。

美欧在工业智算领域发展成熟：美国以“资本+技术”双轮驱动，形成寡头主导的垂直整合产业链，聚焦云端超大规模算力与前沿创新；欧盟以“政策+协同”为牵引，通过区域合作构建共享“AI基座”，侧重云边协同与绿色低碳，二者在算力基础设施布局、产业链构建、技术路线上各有特色，为我国提供了重要借鉴。

我国工业智算正处于高速发展关键期，政策持续强化引导，算力基础设施不断扩容，2025年智算规模预计达1037.3EFLOPS，工业智算占比超35%。市场规模持续增长，工业数据爆发与数智化向OT侧延伸成为核心驱动力；产业链国产替代加速，核心硬件自主可控突破、服务模式创新活跃，多行业应用场景渗透加深；工业场景智算适配技术持续完善，算力架构创新、算网协同与边缘计算发展及软件生态完善，推动行业关键流程重塑与产品创新周期缩短，在汽车制造、电子制造、能源、航空航天等领域涌现多个典型应用案例。同时，我国工业智算也面临高端芯片依赖、大模型泛化能力不足、产业生态碎片化等挑战。

未来，工业智算将呈现五大趋势：算力网络向“毫秒级全域协同”演进；工业智能体成为产业升级核心；“硬创新+软优化”双轮驱动技术自主突破；生态从“单点突围”走向“国产协同作战”；场景应用从“头部试点”向全行业深度渗透，全面支撑新型工业化发展。

以下为报告节选内容