哈喽大家好，今天咱来聊个AI圈的大反转，“AI教父”李开复的零一万物，放着万亿大模型的“顶流梦”不追，转头拥抱DeepSeek深耕企业服务，这波操作给初创公司的生存逻辑提供了新范本！

从“参数内卷”到“务实求生”

2023年AI大模型热潮中，零一万物登场即高调。李开复喊着“零一智能，万物赋能”的口号，在朋友圈发“AI英雄帖”全球挖人，阿里、百度、谷歌的大厂精英纷纷加入。

首款开源模型Yi-34B一经发布便惊艳市场，不仅登顶HuggingFace全球开源模型排行榜，成为唯一获此成就的国产模型，还支持200K上下文窗口，可处理约40万汉字文本，评测数据亮眼获评“黑马”。

彼时行业深陷参数内卷，仿佛参数过万亿就能站稳赛道顶端。零一万物也曾布局千亿规模，2024年推出闭源模型Yi-Large，综合排名位居前列。

但早在2024年5月，团队就对规模定律边际收益递减进行推演，发现万亿参数模型的研发成本与商业回报严重失衡，遂主动放弃原定的万亿参数模型Yi-X-Large。

转而研发更轻量化、商业落地性更强的MoE模型Yi-Lightning，该模型同年10月在LMSYSChatbotArena跻身世界第六。

2025年3月17日，零一万物正式官宣转型，发布“万智企业大模型一站式平台”，全面拥抱DeepSeek提供企业级解决方案，明确“不再做超大参数规模基座模型迭代”，成为国内“大模型六虎”中首个全面拥抱开源基座模型的企业。

转型效果立竿见影，2025年第一季度国内B端收入就超过去年全年收入规模，而2024年其海外收入已超1亿元，业务增长态势稳健。

李开复的战略考量与行业真相

零一万物的转型，绕不开李开复的行业影响力。他的履历堪称亮眼：1988年研发出大型词汇量、非特定人连续语音识别系统Sphinx，引发行业广泛关注。

曾任职微软、谷歌高管，2009年回国创办创新工场，投资知乎、旷视科技等近百家AI企业，2023年入选《时代》杂志“全球AI领域百大影响力人物”。

光环背后是精力的多元分配，李开复需兼顾零一万物、创新工场运营及国际行业交流，这种分散状态让初创公司难以像纯创业团队那样“allin”，业内也因此认为他更偏向“战略引领者”而非一线决策者。

再加上2013年他确诊Ⅳ期淋巴瘤，这场病痛重塑了其价值观，从追求“影响力”转向更务实的价值落地，这种心态也投射到公司战略中。

这背后是AI行业的残酷真相：大厂掌控算力、资金与生态优势，初创公司硬刚参数竞赛无异于以卵击石。

零一万物的转向，本质是看透行业泡沫后的理性选择——DeepSeek虽技术出色，但缺乏连接企业知识库、应用程序的中间件，零一万物则以“AIWindows”为定位，填补基座模型到企业生产力的缺口。

AI引领者的核心价值

有人质疑李开复“失灵”，但“AI教父”本就是行业对技术推动者的尊称，绝非以单家企业成败评判。纵观全球AI领域，杰弗里·辛顿深耕反向传播算法奠定深度学习基础，离职后警示AI伦理风险。

杨立昆研发CNN架构降低图像识别成本，主导metaFAIR实验室推出PyTorch框架并开源，赋能全球开发者；约书亚·本吉奥深耕NLP领域，其团队培养了大批AI人才。

国内张钹教授在上世纪80年代搭建首个AI实验室，筑牢学术根基；英伟达黄仁勋以GPU技术支撑全球AI算力底座，均被行业认可。

李开复的价值，不仅是40年来普及AI技术、搭建创业生态，更在于以零一万物的转型为初创公司指路——在泡沫中坚守商业本质，活下去比追虚名更重要。

AI引领者的核心是“引路”：行业狂热时警示风险，瓶颈期开辟新赛道。零一万物的转型不是失败，而是行业去泡沫化、走向成熟的信号。

当参数比拼褪去热度，技术回归服务现实需求的本质，这才是引领者留给行业最宝贵的财富。