走进银行网点，客户的体验感知藏在细微的角落：网点周边是否安全？接待服务是否得体？卫生环境是否干净整洁？……银行管理往往涉及数百家网点，大量信息汇聚便成了管理中的“老大难”：人工排查耗时耗力，实现无死角的精准覆盖更难。

大华智慧金融网点巡检大模型以AI赋能打破管理瓶颈，让银行网点管理的每一件“小事”都管到实处、落到细处。

大模型办“小事”

网点管理细节的“显微镜”

网点管理“多、散、细”，仅每日合规检查就涉及十余项任务，即便采用视频远程检查，海量信息仍让管理人员陷入“信息过载”，反复回放中各种细节“小事”成为漏网之鱼。

▲员工着装规范、现金柜台双人复核等合规细节，柜台重要物品保管、柜员离岗签退等业务风控点，均能实时捕捉并预警，图示为地面整洁检查结果。

按需而动

AI也懂“因时制宜”

优秀的管理工具从不是“一刀切”的模板，而是能适配多样化场景的“灵活伙伴”。基于银行网点管理的复杂性，大华打造多种个性化巡检方案，让管理从“事后监工”变身“事中伙伴”，在问题萌芽阶段就将其妥善解决，管理更具针对性、更高效。

AI文搜图：

1分钟全域排查，精准检索不遗漏

专项治理时，无需逐段回看视频“大海捞针”，只需在系统中输入关键词就能瞬间“穿透”所有网点画面，1分钟内完成全域排查，精准锁定所有对应场景的视频片段，并标注具体网点、时间、位置信息，问题所在一目了然，整改指令有的放矢。

检查项关联“网点积水”关键词，一键查看积水情况

录像速寻：

告别“无效回放”，覆盖效率翻倍

执行日常巡检、押运交接、日终碰库等非现场检查时，管理人员需电话与各网点核实业务时间或逐帧回放网点录像，以此定位关键业务片段，每小时仅能覆盖5-8个网点。大模型凭借对网点视频的深度分析，能在海量视频中智能筛选业务场景片段，减少定位视频时间，专注检查项内容，让任务执行效率大幅提升。

二次研判：

过滤无效预警，让管理“轻装上阵”

银行应用传统物品遗留等算法时，监控中心每天要接收大量预警，其中多数为误报，人工二次研判占用管理时间、影响判断效率。大模型的二次研判能结合多维度信息自动核验疑似预警的真实性，精准剔除无效信息，将误报率降低60%-70%，提升风险管控的精准度与效能。

二次研判过滤误报，仅显示真实火情

个性化巡检

适配全场景，决策有支撑

不管是日常非现场检查、季度考核，还是专项问题治理、消防演练，网点巡检大模型都支持巡检任务全自定义，按需设置检查项目、调整考核标准、划定覆盖范围，并可按日、周、月、季度、年度自动生成可视化报表，清晰呈现各网点的经营表现、各业务环节的改进空间、高频问题的分布规律……原本零散的管理数据，被整合为直观图表和精准分析，让管理决策有数据可依、有方向可循。

任务执行概览

银行网点管理的“大事”，藏在无数“小事”里，客户对银行的信任，源于一次贴心的指引、一个整洁的环境、一次规范的操作。大华股份扎根网点管理的每一处细节，用大模型将分散网点实现统一精准管理，以精细化管理，让客户感受到始终如一的专业与用心。