该案例集由中国电子技术标准化研究院牵头编制，聚焦知识图谱与大模型融合技术，收录 20 项跨行业实践案例，系统呈现技术融合的逻辑、应用成效、标准化进展及发展方向。

核心框架与技术逻辑

融合本质：知识图谱提供结构化知识，解决大模型 “幻觉” 与可解释性问题；大模型强化知识图谱的知识补全、抽取效率，形成 “1+1>2” 的协同效应。

参与方与融合类型：涉及数据提供方、模型提供方等五类参与方，融合类型分为知识图谱增强大模型、大模型增强知识图谱、两者输出协同三类，其中输出协同类案例占比最高。

标准化现状：国际上 ISO、IEEE 已发布多项知识工程、大模型相关标准，国内出台知识图谱技术框架、大模型通用要求等国标，形成通用与细分领域标准协同推进格局。

案例应用与成效

覆盖领域：涵盖金融、电力、医药、汽车、水务、装备制造等多个行业，核心场景包括智能问答、故障维修、风险分析、政务服务、工艺管理等。

关键成效：各案例在效率提升（如维修时长缩短 30%）、成本降低（如图谱构建成本节省 30%）、准确性提高（如问答准确率提升至 90% 以上）等方面表现显著，部分案例实现行业核心指标突破（如焊点合格率提升至 99.8%）。

挑战与展望

现存挑战：知识图谱构建维护成本高、跨领域泛化能力不足、数据安全与隐私保护压力大，大模型训练资源消耗高、实时性不足等。

未来方向：聚焦私域知识库构建、多模态融合、跨行业推广，深化技术标准化，推动知识服务向更精准、高效、可信方向发展。