当数据库不再只是被动存储数据的仓库，而是能主动理解、推理并参与AI决策的智能中枢，数据基础设施的范式正在被彻底重构。在 2026 阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云正式推出AI数据湖库（Lakebase） 及一系列面向Agent时代的全新能力，宣告全球首个“AI就绪数据库”体系落地——它不仅能统一管理结构化、半结构化与非结构化全模态数据，更可在库内直接完成语义检索、模型推理与智能决策，真正实现“数据即智能”。

此次发布的Lakebase是PolarDB的核心突破。它打破传统数据湖与数据库之间的壁垒，构建“湖库一体”架构，首次实现多模态数据（文本、图像、日志、向量等）在统一逻辑下的高效存取与一致性管理。通过创新的缓存加速机制，Lakebase针对不同场景动态优化IO与带宽，确保海量数据在AI训练与推理中高速流转。

更关键的是，PolarDB将AI能力深度嵌入数据库内核。借助模型算子化（Model-as-Operator）技术，开发者可直接在SQL中调用AI模型，完成语义搜索、情感分析或异常检测等任务，无需将数据导出至外部系统——既大幅提升效率，又保障“数据不出域”的隐私合规要求。系统还融合KVCache、图数据库与向量检索技术，构建兼顾长短期记忆、低算力消耗的智能检索方案，为Agent应用提供持续上下文支持。

阿里云进一步定义了“AI就绪数据库”的四大支柱：

1. 多模态AI数据湖库：统一管理全类型数据，支持跨介质高效缓存；

2. 高效融合搜索能力：在SQL中无缝集成向量检索与全文搜索，实现关键词与语义的双重匹配；

3. 模型算子化服务：库内推理+Agent-Ready架构，让数据库成为智能体的“记忆与大脑”；

4. 面向Agent应用的后端服务：通过Serverless与多租户封装，快速支撑垂直行业智能体开发。

目前，PolarDB已部署超 300 万计算核心，覆盖全球 86 个可用区，并在金融、汽车、政务等关键领域规模化落地。某大型商业银行依托其构建实时风控系统，理想与小鹏汽车用于自动驾驶数据闭环，MiniMax、米哈游等则将其作为大模型训练与推理的底层引擎。

在AI Agent从概念走向产业落地的 2026 年，数据基础设施的智能化已成为胜负手。阿里云PolarDB的这次升级，不只是技术迭代，更是对“数据库角色”的重新定义——未来，最强大的AI或许不只运行在GPU上，更生长在懂得思考的数据库之中。