1月16日，根据美国CNBC电视台的最新访谈，谷歌DeepMind的首席执行官、全球AI领域的顶级人物德米斯·哈萨比斯，少有的对自己对中国AI实力的评估进行了改正。

这位谷歌“双子星”（Gemini）背后的操盘手坦言：中国AI模型与美国及西方的技术差距，可能仅剩“数月”之遥。

这一个表态就好像一枚深水炸弹，直接就把之前西方主流舆论觉得中国AI大幅落后的那种傲慢论调给炸翻了，

但哈萨比斯话锋一转，抛出了一个更尖锐的观点，虽然中国追赶得比较快，但他们依然没有能力突破前沿边界，换句话说，中国企业是完美的追赶者，却未必是颠覆者。

哈萨比斯的这个判断，比一两年前硅谷的预测要悲观得多——对美国而言。一年前，当中国DeepSeek推出那款用“落后芯片”训练出的高性能模型时，西方还以为是个例。但随着阿里巴巴、月之暗面、智谱AI等一批“中国狼群”的崛起，美国人发现，技术壁垒并没有想象中那么高。

英伟达CEO黄仁勋也曾直言：“美国在AI竞赛中并没有遥遥领先，双方旗鼓相当。”

这种贴身肉搏的状态，让美国的芯片禁令看起来更尴尬了，虽然白宫卡住了英伟达的高端H100/H200芯片，想锁死中国的算力上限，但这反倒逼出了中国企业在算法优化和工程能力上的极致潜能。

不过，哈萨比斯的质疑也不是没道理的，他指出了个核心问题，中国企业虽然能很快追上差距，但还没证明自己能弄出像Transformer（谷歌2017年发明的底层架构）那样的颠覆性技术，「创新的难度是模仿的100倍」

目前的全球大模型，无论是ChatGPT还是文心一言，底层逻辑基本都源自谷歌当年的论文。哈萨比斯认为，中国缺的不是工程师红利，而是一种类似“贝尔实验室”的探索性创新文化。

这种文化鼓励疯狂的试错，而不是单纯追求规模化复制。这是目前中国科技界急需补上的一块拼图。

当然，除了软性的创新文化，硬性的算力鸿沟还是客观存在的，阿里巴巴通义千问的技术负责人林俊阳在北京坦诚说，未来3到5年之内，中国超过美国的可能性不到20%，原因很简单，美国的算力基础设施规模，比中国大1到2个数量级。

虽然华为等本土芯片厂商在努力填补空缺，但是在生态成熟度和单卡性能方面，和英伟达相比还有差距，就像投资经理RichardClode说的，随着模型参数量指数级增长，这种硬件差距未来几年可能会让双方的距离拉大。

哈萨比斯说的这话，其实就体现出中美AI博弈有两种不一样的路径，美国还是保持着从底层算法到高端硬件的那种最高位置，想要追求颠覆性的创新，中国在算力受到限制的情况下，靠着极致的工程优化、开源生态还有庞大的应用场景，在进行饱和式的追赶。

这场竞赛还没到最后，虽然中国现在还在用西方的技术范式，但量变最后肯定会引起质变，当几十亿用户的数据在咱中国的模型里流动的时候，谁能说下一个Transformer级别的创新，不会出现在深圳或者中关村的某个实验室

对于中国AI而言，承认差距是为了更好地追赶。既然距离只剩“数月”，这样跨越这最后几公里的“无人区”，就是这一代中国科技人的宿命。