1月21日，CNMO注意到，现任三星电子联席CEO及设备体验（DX）部门负责人卢泰文在《华尔街日报》发表署名文章，以三星高管身份对外系统阐述其对人工智能发展的核心观点。他明确指出，AI技术的真正价值不在于模型参数规模或基准测试得分，而在于能否为用户带来“可感知的实用价值”与“值得信赖的日常体验”。

卢泰文在文中援引“阿马拉定律”（Amara’s Law）——即人们倾向于高估技术的短期影响，却低估其长期潜力——来分析当前AI产业现状。他认为，行业已度过对AI能力盲目乐观的初期阶段，正进入以实际效用为核心的理性期。

“AI的普及不再取决于它有多‘聪明’，而在于它是否能让普通人更轻松地完成一件平凡的事，比如安排家庭日程、理解多语言信息，或在嘈杂环境中清晰通话。”他强调，只有当AI能准确理解用户所处的情境与真实意图，并以自然、无感的方式提供帮助，才能赢得长期信任。

为实现这一目标，卢泰文提出三大设计原则：首先是“广泛可达性”（Reach），即AI功能应覆盖尽可能多的用户群体，无论其技术背景如何；其次是“无需学习的开放性”（Openness），意味着用户不应为了使用AI而专门学习新操作逻辑或启动复杂设置；最后是“内建可信度”（Confidence），要求系统在隐私保护、数据安全与行为一致性上建立可靠保障。

值得注意的是，他直接对当前业界盛行的“跑分竞赛”提出质疑：“AI的成败绝不会由某个基准测试的分数决定。”在他看来，真正有意义的衡量标准是用户是否愿意每天依赖该技术。