2025年的AI混战,充满着戏剧性。
国外,曾被质疑掉队的Google靠着Gemini 3成功逆袭OpenAI,基于Gemini 3 Pro的Nano Banana Pro则进一步强化了其在AI 生成图像领域的统治地位;国内,DeepSeek春节后天胡开局一跃而起,腾讯、字节、阿里三大巨头猛攻C端应用,甚至动用农村刷墙广告的方式给元宝、豆包、千问等App导流,争夺AI应用消费级入口。
这一年,百度反而给人一种闷声不响的感觉。百度AI掉队了吗?每个人可能会给出不同的答案。但盘点2025年中概股的股价表现,我却发现了一则反直觉的事实:最低调的百度,2025年股价却涨了59%(美股),涨幅位居全球科技公司前列。
企业的股价既是过往战略的兑现,也体现出了未来的预期价值,市场已将真金白银投给了百度所坚持的AI路线:不靠单一产品赢得一时一地的领先,而是用全栈自研的体系化“AI”做深做厚生态,去搏一个更大的未来。
1月22日,在文心Moment大会(上海站)上,百度文心试图用最新的大模型进展,以及基于大模型开发应用的全新范式和AI Agent的前沿探索,回答外界对百度AI的关切。
活动现场,资深媒体人和百度基于旗下慧播星打造的罗永浩数字人打起了“嘴仗”,直接辩起了“百度AI有没有起大早赶晚集”。当媒体人质疑百度AI“起个大早、赶个晚集”时,“罗永浩”表示:“百度这么多年在芯片、大模型、无人驾驶的布局和成绩是有目共睹的,这些都是难啃的硬骨头,也是业务周期很长的领域,走的是长期主义路线,人家是起得早,并不能说明人家赶晚集。”
罗永浩数字人基于公开数据和客观事实自动生成回答,甚至还能模仿罗永浩个人风格加入“好吧”这样的口头禅,引发现场观众阵阵喝彩,这一名场面也引发了行业热议。
(图源:百度文心Moment大会(上海站)现场图)
公关不行法务上、高管亲自上阵陷入自证旋涡……今天企业面临的公众沟通环境混乱而嘈杂。百度用了一种很AI很特别的回应方式:采用由自身大模型、语音合成、数字人生成等全栈AI技术驱动的“数字分身”,来直面尖锐的行业之问。这一幕传递出了一个清晰的信号:事实胜于雄辩,当企业坦诚地与用户、市场沟通时,前沿的技术成果,就是回应一切质疑的最佳“发言人”。
百度AI:体系化的胜利
百度这一波对外展示的底气,源自长期坚持的体系化AI所带来的自信与从容:文心大模型、昆仑芯、萝卜快跑、智能云、AI搜索以及智能体……这套一度被认为“太慢太重”的策略,正在物理AI时代显现出强大的后劲。
如果了解百度AI发展历史就知道,做体系化的AI,是百度发展AI的传统打法。早在2016年,李彦宏在《下一幕:人工智能》的演讲中就表示,AI已成为百度的公司级战略。
(图源:百度联盟峰会2016官网)
在“夯实移动基础,决胜AI时代”的理念下,百度持续构建体系化的AI底座,并从深度学习时代延续到大模型阶段。对百度来说,做体系化的AI并非主动选择,而是不得已而为之:作为率先布局AI的巨头,百度很长一段时间都身处AI无人区,它必须自己去找训练与推理的算力,因此要搭建智能云平台甚至自研AI芯片;同时,百度必须自己去探索无人驾驶、训练模型、探索智能体应用。
今天的AI创业者们相对幸福:基础模型、AI芯片甚至应用场景均可按需使用。百度熬过了最难的时刻,走了许多弯路、踩了不少坑,却打好了体系化的基础。百度文心大模型5.0,在最新LMArena 大模型竞技场排名中,登上文本榜国内第一,数学能力榜全球第二,视觉理解榜(Vision Arena)中国第一,是该榜单中唯一进入全球前十的中国大模型。
(图源:LMArena)
文心大模型5.0的一骑绝尘靠的不是算法上的奇思妙想,而是源自“体系化”的胜利:百度自研芯片给大模型的训练与推理提供的充沛的算力加持。AI的尽头是算力。百度昆仑芯生来就被应用在自有的规模庞大的搜索、智能云、无人驾驶等业务环境里进行测试和迭代,后来被快速应用在大模型训练推理上。如今,昆仑芯的优势恰好成为了一个行业变量,也是百度相较于众多大模型厂商最核心的差异之一。2025年百度发布性能表现位居AI芯片第一梯队的昆仑芯M100、昆仑芯M300。1月1日昆仑芯从百度分拆并向香港联交所提交上市申请,机构估值高达500亿美元。
从OpenAI、阿里云等纷纷加码自研AI芯片的动作来看,百度采取“模型与芯片”齐头并进的思路无疑是具备前瞻性的,独立后的昆仑芯也将获得发展的加速度。但只有算力与算法还称不上完整的AI体系。百度还有百度智能云、萝卜快跑、智能体矩阵等完整的AI布局。
RoboTaxi是最先大规模商用的无人驾驶技术,而无人驾驶对模型能力、AI芯片、云端算力以及安全等均有极高要求,堪称AI皇冠上的明珠。数据显示,截至2025年10月31日,萝卜快跑已覆盖全球22座城市,每周的全无人订单数已经超过25万,累计订单量突破1700万单,均位居全球第一。如今萝卜快跑正在落地迪拜、阿布扎比、伦敦等城市,加速全球化步伐。
智能体则是百度推动AI规模化落地的另一条主线。
2025年底meta收购Manus给AI产业定下的新的基调:智能体走向大规模商业化的时点已至。黄仁勋在CES2026的演讲更是直言,AI已完成智能体AI这一关键跃迁。率先提出“AI原生应用为王”的百度一直是智能体AI跃迁的推动者,早在2024年李彦宏就提出AI时代“超级能干”的应用比只看DAU的超级应用更重要,智能体则是其本人最看好的AI(人工智能)原生应用发展方向。所谓“能干”就是指智能体不只是回答问题或者提供信息,而是可以理解任务目标并自主规划执行路径“干活”。
基于文心大模型5.0强大的算法基座,百度拥有包括搜索智能体(百度搜索)、数字人智能体(慧播星)、代码智能体(秒哒)、算法演化智能体(伐谋)在内的智能体矩阵。
芯片、智能云、大模型等基础技术底座,再加上智能体以及多元化的场景应用,组成了百度“芯-云-模-体”的体系化AI能力,这是百度在一众AI新老玩家中最大的差异性,也是百度赢得物理AI这一终极之战的最大底气。
爆款赢得一时,体系笑到最后
从AI自媒体日常内容的标题就能看出,AI行业从来不缺“王炸级”、“核弹级”爆款。每隔一段时间,市场就会涌现出一些现象级产品,比如DeepSeek、Manus、Sora App、宇树机器人……但从谷歌2025年对OpenAI的逆袭来看,AI最终拼的不是爆款,而是体系。
谷歌去年11月发布的Gemini 3实现了对OpenAI GPT-5的全面碾压,这彻底刷新了全世界对AI的认知。人们将谷歌誉为“醒来的巨人”,并且清晰地意识到:比“模型的优劣”更重要的是“体系的强弱”。AI大模型技术正在高速发展阶段,任何模型都不可能持续遥遥领先,“你追我赶”才是常态:今天A领先、明天B领先,这个领域C强一点、那个领域D强一点,头部玩家们将在互相追赶中共同推动AI基础模型能力的进化。
所以,谷歌真正的胜负手,是包括Gemini、TPU、Google Cloud、Android、Google Search 在内的体系化策略,这让其越到后面拥有越大的胜率。OpenAI CEO 萨姆・奥特曼在内部备忘录中宣布进入最高级别的「红色警报」状态,暂停广告、医疗 AI 智能体等所有非核心项目,将全部资源集中于改进 ChatGPT 。谷歌代表的体系化AI作战模式,给OpenAI们带来了如泰山压顶的压迫感。
百度的体系化AI战略,与谷歌有着相似的命运:它们均在十年前的深度学习阶段就战略布局AI,投资算力基建、高薪聘请大牛、探索无人车等前沿黑科技应用……如今大模型圈流行的“天价挖角”戏码其实是它们玩儿剩下的。同时,百度与谷歌均在布局云计算、AI芯片等AI基建与AI搜索、RoboTaxi等上层应用。
然而,体系化的AI布局注定是更重、更慢、更难的路线。在“先行者踩坑,后来者避坑”的新技术发展规律下,百度谷歌们遭遇OpenAI、DeepSeek这样的后来居上者几乎是不可避免的。当meta等AI产业后来者跑步入局“摘果子”时,昔日最先重注AI的巨头反而被视作没落贵族,百度与谷歌成为AI圈的“难兄难弟”,被质疑“宝刀老矣,尚能饭否”。
转变发生在2025年。百度与谷歌的股价涨幅引领科技行业绝非巧合,双双逆袭表明,一时一刻、一城一地的得失并不重要,暂时失去一些“单项冠军”的荣誉也丝毫影响不到基本盘。基于体系化的AI能力,数据、算力、算法、场景的积累一定会厚积薄发,助力百度、谷歌们重返C位,在AI工业化或者说物理AI阶段全面制胜。
(图片Google)
“路虽远,行则将至”,方向对了慢一点又何妨?
AI应用为王,什么是硬实力?
2025年AI成为市场的热钱聚集地。只看中国一级市场,来自IT





京公网安备 11011402013531号