在近日举行的瑞士达沃斯世界经济论坛上，中国企业在AI应用上的全球影响力获得国际权威机构认可。

世界经济论坛在对来自30多个国家和地区、覆盖医疗、能源、基础设施等20多个行业的数百个案例进行分析后，评选出新一批“AI应用之星”案例。在入选案例中，有近一半来自中国企业，包括宁德时代、蚂蚁集团、中国工商银行等，涵盖电池制造、卫生医疗、金融服务等垂类AI应用。

澎湃新闻美数课工作室发现，去年1月DeepSeek R1发布以来，中国开源大模型凭借“高智能，低成本”的特性迅速打开全球市场，Token使用量全球占比大幅上涨，在开源平台Hugging Face的开源模型下载量跃居全球首位。与此同时，在部分垂类AI应用赛道，中国企业的出海AI应用月活已经超过其他国家和地区的应用。

中国开源大模型下载量全球第一，用量暴涨421%

过去一年，中国开源模型成为全球人工智能领域的新兴力量。据新华网报道，凭借在技术创新、落地应用、生态搭建等多维度突破，中国大模型正跑步进入全球第一梯队。

美国麻省理工学院与开源平台Hugging Face（抱抱脸）的联合报告显示，过去一年，中国研发的开源模型全球下载量占比达到17.1%，反超美国的15.8%，位居全球第一。

在新建模型（<1年）中，中国模型的下载量已超过包括美国在内的任何其他国家。图片Hugging Face

全球最大AI开源社区Hugging Face发表的《“DeepSeek时刻”一周年》分析文章指出， DeepSeek R1发布后见证了中国AI格局形成新态势：大型科技公司领跑，初创公司紧随其后，垂直行业的公司也越来越多地进入该领域。中国开源模型生态呈现出三个特点：开源不再是短期战术，而是长期竞争战略的一部分；发布最先进模型和代码库的具有竞争力的中国组织数量激增；发布变得更强且更频繁，高性能模型每周都在发布。

2025年2月至7月期间，中国公司的开源发布明显更加活跃。主要变化是百度和月之暗面从闭源路径转向开源发布，智谱、阿里巴巴从发布模型权重扩展到构建工程系统和生态系统接口。这种战略变化成效显著，在Hugging Face平台的新建模型（<1年）中，中国模型的下载量已超过包括美国在内的任何其他国家。

除此之外，全球头部大模型API聚合平台OpenRouter的数据显示，过去一年，中国大模型在全球市场的Token消耗占比增长了421%。Token是大模型计算开销的量化单位，更能体现大模型的实际使用情况。不同于C端用户日常与AI聊天产生的Token消耗，API形式的Token消耗体现的是MaaS（Model As Service）场景的使用情况，即模型被集成到工具、产品中，以服务形式对外交付。

下载量和使用量大幅增长的一大原因是中国大模型“高智能、低成本”的市场优势。Artificial Analysis数据显示，按照每单位美元的大模型智力（intelligence）计算，DeepSeek、MiniMax等中国开源模型的性价比显著优于Gemini、Claude、ChatGPT等模型。

以DeepSeek、MiniMax为代表的中国开源大模型，每单位美元的智能化水平更高，比国外模型更有性价比。图片Artificial Analysis

对于企业级AI应用来说，并非大模型越智能就一定越好，使用成本同样是关键考量因素。中国大模型的高性价比优势，为企业AI应用落地奠定了良好基础，也显著提升了中国AI应用出海的核心竞争力。

中国AI应用出海在哪些赛道更有机会

SensorTower发布的《2025年中国应用出海报告》（下简称报告）指出，AI目前已成为移动生态的“标配”。2025年上半年，包含AI功能的应用下载量达到75亿次，约占全球安装量的10%，年同比增长52%。

在AI应用领域，中国开发者是全球最有竞争力的玩家之一。去年8月由硅谷风投机构a16z评选的全球AI产品50强中，中国开发的AI应用总体占比近三分之一。报告指出，中国AI应用之所以能取得如此长足的进步，不仅源于国内海量数据集训练模型，更得益于针对全球受众的用户界面和内容的本地化。

Xsignal《全球AI应用行业年度报告》数据显示，中国出海AI应用在部分赛道取得了全球领先的优势，但距离全面超越全球头部应用仍有不小的距离。

字节跳动旗下CapCut（剪映海外版）和Gauth（豆包爱学海外版），已分别成为AI视频编辑、AI教育学习赛道全球月活第一应用。在视频创作领域，爱诗科技的PixVerse（拍我AI海外版）与OpenAI旗下Sora的月活差距已经缩小到100万以内。但在虚拟角色、图像生成、设计工具及竞争最激烈的AI聊天机器人赛道，中国出海AI应用与全球头部应用仍存在千万甚至过亿级别的月活差距。

近年来，中国企业AI应用出海经历了从技术探索到市场拓展，从单一应用到生态创新的过程。InfoQ发布的《AI应用出海指南》（下简称指南）显示，2024年至今，中国AI出海应用进入全面拓展期，在出海策略上呈现出几方面变化：一是中国AI出海企业更加注重本地化和定制化，针对海外市场、文化和政策法规，对AI应用进行了优化，取得了良好的市场反响；二是除大厂和传统科技企业外，越来越多的中小企业、创业团队以及超级个体参与到AI应用出海中，形成了多元化的出海主体格局。三是涌现出一些创新的商业模式和应用模式，如AI驱动的销售触达工具、AI与SaaS结合的服务等。

全球数据合规差异成为AI应用出海一大挑战

全球AI技术不断跃进的同时，欧盟、美国、日本、新加坡等地区陆续出台了数据合规相关法规，监管要求进一步收紧。各国监管机构在个人隐私数据保护、明确企业责任等核心问题上达成了一定的共识，但在具体的适用范畴、合规要求和处罚力度上仍存在明显差异。

指南显示，对于出海企业而言，这既意味着需承担多法域合规叠加产生的技术改造成本。从不同国家的监管重点来看，欧盟更看重风险分级管理，东南亚更看重数据本地化与内容审查，北美更看重出口管制与知识产权保护。对比来看，欧盟和北美的合规成本要高于东南亚地区。

北源律师事务所在发表的《中国出海企业域外数据合规执法案例解析与合规启示》中，梳理了2020年以来中国企业出海在海外市场因个人信息合规、数据安全问题面临的监管挑战和执法案例。案例覆盖欧盟、英国、美国和韩国等4个国家和地区，其中欧盟对中国企业的执法案例数量最多。

撰文律师对执法案例的观察分析指出，欧盟的执法重点主要集中在儿童隐私保护、数据收集处理的最小必要原则的遵守以及数据跨境传输等方面。美国政府重点关注儿童隐私和健康等高敏感数据。亚洲隐私保护相关立法的共同趋势是罚款金额显著上升，且多以企业营业额的一定比例计算。近年来，日韩与新加坡在个人数据保护的执法上紧跟欧美步伐，着手对非本土的外国企业开展执法。

据新华网报道，1月8日商务部新闻发言人何亚东在回应有关审查meta收购人工智能平台Manus的提问时说，中国政府一贯支持企业依法依规开展互利共赢的跨国经营与国际技术合作。需要说明的是，企业从事对外投资、技术出口、数据出境、跨境并购等活动，须符合中国法律法规，履行法定程序。商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。

企业在做出海合规时，不能只关注境外的法律法规，更应重点关注是否符合中国出口管制合规要求。锦天城律师事务所合伙人邱梦赟在接受《21世纪经济报道》记者采访时表示，“很多企业平时在合规工作中容易忽略这一点，认为自己的产品、技术不在清单目录里，出口就不会有问题。其实不是的，要看接收方是谁、用于什么用途，要从中国出口管制合规角度出发来评估合规性问题。”

德禾翰通律师事务所张晓欣在分析文章中，以合规律师的视角给出了四条出海“铁律”：一是合规先行，而非事后补票。技术出口、数据出境、投融资备案的合规成本，应作为核心商业成本计入模型。二是架构设计，在设计红筹架构时，必须充分考虑境内法律对“实质境内企业”的认定标准，为未来的融资、并购预留合规接口和应对方案。三是厘清数据资产的边界与路径，企业需建立清晰的数据资产地图，区分境内存储与出境数据。四是对应地缘风险准备预案管理，为可能出现的不同情境（如技术检查、收购审查）制定备选方案，避免在危机来临时陷入被动和仓促决策。

参考资料：

1、21财经,《Manus被审查，为AI 初创公司照见哪些合规考题？》,https://m.21jingji.com/article/20260108/herald/c141d33622ba04e3d2d6177867dde0e7.html

2、安全内参,《中国出海企业域外数据合规执法案例解析与合规启示》,https://www.secrss.com/articles/77554

3、德禾翰通律师事务所,《Manus海上历险记——从合规律师视角看科技企业出海的短趋势》,https://www.dehehantong.com/news/articles/358