AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）
作者｜江宇
编辑｜漠影

智东西1月23日报道，昨日，由开源项目vLLM核心团队创立的AI基础设施创企Inferact宣布完成1.5亿美元（约合人民币10.4亿元）种子轮融资，投后估值达8亿美元（约合人民币55.7亿元）。

Inferact创始成员游凯超称：“我们的使命，是将vLLM打造成全球领先的AI推理引擎。”

▲Inferact创始成员游凯超转载官宣贴（图源：X）

本轮融资由a16z与Lightspeed领投，真格基金、Sequoia Capital、Altimeter Capital和Redpoint Ventures等跟投。

vLLM是当前最具影响力的开源推理引擎之一，已支持500余种模型架构、适配200多类加速器平台，广泛承载全球企业的大规模推理任务，meta、Google、Character.ai等公司也已在生产环境中部署使用。

vLLM社区累计贡献者已超2000人，长期位居GitHub同类项目活跃度前列。Inferact正是在这一深厚开源基础上诞生。

▲vLLM开源项目主页（图源：GItHub）

Inferact的创始团队几乎全部来自vLLM核心开发者阵营。

Inferact CEO由vLLM原始维护者Simon Mo担任，他曾就读于加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系（EECS），主攻机器学习系统设计方向。他在此前供职的AI基础设施公司Anyscale积累了丰富的落地经验。

另一位联合创始人是vLLM项目的发起人Woosuk Kwon，拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，师从于Ion Stoica教授（Databricks联合创始人之一）。

▲Woosuk Kwon（图源：X）

他提出的Paged Attention算法显著提升了KV Cache的显存效率，成为vLLM吞吐性能提升的关键机制。

团队中的另一位核心人物为首席科学家游凯超（Kaichao You），清华特等奖学金获得者，曾在加州大学伯克利分校EECS系担任访问学者。

▲游凯超（图源：X）

他主导了vLLM分布式推理功能的实现，尤其是对张量并行与PyTorch生态集成接口的优化，使得大模型推理可在多卡环境中稳定运行，开发门槛显著降低。

此外，前Roblox高级机器学习工程师Roger Wang作为核心成员加盟。Databricks联合创始人Ion Stoica教授和伯克利计算机科学教授Joseph Gonzalez也以深度顾问的身份深度参与项目。

Inferact方面称，未来将持续以独立开源项目形式支持vLLM，并将所有改进回馈社区；同时，团队将围绕多硬件平台构建更强大的推理基础设施，助力企业稳定部署AI模型并降低运营成本。